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센차 터치(Sencha Touch) 2 핵심 가이드 - 마소 연재

 

1회 : 2012.10 | 센차 SDK tool

2회 : 2012.11 | 센차 터치 2 - 클래스 시스템

3회 : 2012.12 | 센차 MVC 패턴

4회 : 2013.01 | 센차 터치 2 - 컴포넌트

5회 : 2013.02 | 센차 터치 2 - 테마

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data-p로 열어가는 새로운 세상 - 마소지연재

 

1회 : 2012.10 | 새로운 범영 프로그래밍 언어, data-p

2회 : 2012.11 | data-p 함수의 모든 것

3회 : 2012.12 | data-p의 독특한 철학, 제어구조

4회 : 2013.01 | data-p 의 데이터 타입

5회 : 2013.02 | 예제로 배우는 data-p 실전 프로그래밍

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캡챠(CAPTCHA) - Completely Automated Public Test to tell Computers and Humans Apart

: 문자판별을 요구하는 테스트.

  인터넷상에서 사람인지 기계인지 구분할 목적으로 쓰이는 일련의 테스트를 말한다.

 

* 캡챠 디자인 요건

 - 정상 범위의 사람이 인식할 수 있는 범위에서 왜곡된 문자들로 구성한다.

 - 기존에 알려진 기계 또는 소프트웨어로는 판독이 불가능한 문자 이미지로 디자인한다.

 

캡챠 제공 사이트 : http://www.google.com/recaptcha

 

CAPTCHA : http://ko.wikipedia.org/wiki/CAPTCHA

 

CAPTCHA(Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart, 캡차)는 HIP(Human Interaction Proof) 기술의 일종으로, 어떠한 사용자가 실제 사람인지 컴퓨터 프로그램인지를 구별하기 위해 사용되는 방법이다. 사람은 구별할 수 있지만 컴퓨터는 구별하기 힘들게 의도적으로 비틀거나 덧칠한 그림을 주고 그 그림에 쓰여 있는 내용을 물어보는 방법이 자주 사용된다. 이것은 기존의 텍스트와 이미지를 일그러뜨린 형태로 변형한 후 인식 대상이 변형된 이미지로부터 기존 이미지를 도출해 낼 수 있는지를 확인하는 방식의 테스트이다. 컴퓨터 프로그램이 변형시킨 이미지는 사람이 쉽게 인식 할 수 있지만 컴퓨터 프로그램은 변형된 이미지를 인식하지 못하므로 테스트를 통과하지 못한다면 테스트 대상이 사람이 아님을 판정할 수 있다. 흔히 웹사이트 회원가입을 할 때 뜨는 자동가입방지 프로그램 같은 곳에 쓰인다.

CAPTCHA는 기기가 사람을 대상으로 하는 테스트이므로 사람에 가까운 기기를 대상으로 하는 테스트인 튜링 테스트(Turing test)에서 용어를 따와 리튜링 테스트(re-Turing test)라고 부르기도 한다.


목차

[숨기기]

 

 

 

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* 빅데이터 3대 활용 요소

자원

 활용할 수 있는 빅데이터 발견 

기술

 빅데이터 플랫폼의 데이터 저장/관리 기술(NoSQL, ETL) 및 처리 기술(Hadoop)

인력

 Data Scientist 역량 향상

 

NoSQL(Not only Sql)은 지금까지 사용되왔던 관계형 데이터베이스 모델에 얽매이지 않고 비테이블 기반이다.

NoSQL은 추가/추출 Operation과 레코드 저장 기능에 대해서 최적화가 적용되어 대용량 데이터 처리에 대해서

기존 관계형 데이터베이스가 가지고 있던 단점을 보완할 수 있다.

 

* 클라우드 서비스에 적용되는 데이터베이스 솔루션

 

 가상 머신 기반으로 적용

데이터베이스 서비스 

 SQL

데이터 모델

 - Oracle DB

 - IBM DB2

 - Ingres

 - PostgreSQL

 - MySQL

 - NuoDB

 - GaianDB

 - MySQL

 - MS-SQL

 - Heroku PostgreSQL

 - Clustrix DB

 - Xeround cloud DB

 - EnterpriseDB Postgres + Cloud DB

 NoSQL

데이터 모델

 - CouchDB(아마존)

 - Hadoop(아마존)

 - Apache cassandra(아마존)

 - Neo4J(아마존)

 - MongoDB(아마존)

 - Amazon DynamoDB

 - Amazon SimpleDB

 - Cloudant Data Layer

   (CouchDB)

 - Google AppEngine DataStore

 - MongoDB

 

HBase는 구글 빅테이블의 클론 솔루션이며 무한한 데이터 수용 확장성을 지원한다.

HBase는 HDFS(Hadoop Distributed File System)에 구현한 분산 칼럼 기반 데이터베이스이며,

 대규모 데이터셋에 실시간으로 랜덤 엑세스가 필요할 때 사용할 수 있는 Hadoop 응용프로그램이다.

 

* Oracle NoSQL Database 특징

  • 단순한 데이터 모델 지원(Major/Sub key를 사용한 key/value 쌍 지원)
  • 단순한 프로그래밍 모델 지원(ACID transaction과 JSON 지원)
  • Oracle DB & Hadoop 연동
  • 확장가능한 throughput 제공
  • 동적인 용량 추가 동작 지원
  • 설정 가능한 다중 복제를 이용한 높은 가용성 제공

* MongoDB 특징

  • 실행용 공식 Binary 파일은 Windows,Mac, Linux, Solaris에서 사용가능
  • 공식 드라이버는 C,C#,C++, Haskell, JAVA, javascript, Perl, PHP, Python, Ruby, Scala에서 사용가능
  • 임시(Ad-hoc) Javascript Query 지원(모든 문서 속성에서 기준을 사용해 데이터 검색)
  • Query에서 정규 표현식 지원
  • MongoDB의 Query 결과는 limit(),skip(),sort(),count(),distinct(),group()을 포함해 필터링과 수집 및 정렬에 필요한 다양한 함수를 제공하는 커서에 저장
  • 고급 수집용 map/reduce 구현
  • GridFS를 사용하는 대용량 파일 스토리지
  • RDBMS 형태의 속성 인덱싱 지원
  • Query 최적화 기능 지원
  • MySQL 과 비슷한 Master/Slave 복제
  • 참조쿼리를 허용하는 콜렉션 기반 오브젝트 스토리지
  • Auto-sharding 을 이용한 수평적 확장
  • 고성능의 동시성을 구현 가능 : 제자리 쓰기(In-place update)

 

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태도는 사소한 것이지만,
그것이 만드는 차이는 엄청나다.
즉 어떤 마음가짐을 갖느냐가
어떤 일을 하느냐보다 더 큰 가치를 만들 수 있다.
-윈스턴 처칠

 

유대경전에 ‘어느 겨울날 눈이 수북이 쌓여 있을 때
만약 당신이 길을 만들어 걸어가면 승자이고,
눈이 녹기를 기다리면 패자가 될 것이다’라는 말이 있습니다.
주어진 외부 환경에 관계없이,
우리가 긍정을 선택하면 긍정의 결과가
부정을 선택하면 부정의 결과가 나오는 것,
그것이 자연의 이치입니다.

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살면서 가끔은 울어야 한다
곪은 상처를 짜내듯
힘겨운 세상 살아가면서
가슴 한가운데 북받치는 설움
때론 맑은 눈물로 씻어내야 한다


- 고창영의 시집《뿌리 끝이 아픈 느티나무》에 실린
시<살면서 가끔은 울어야 한다>(전문)에서 -


* 물로 몸을 씻듯, 때로는
눈물로 영혼을 씻어내야 합니다.
그러나 그 눈물이 '나'를 넘어서야 합니다.
내가 흘린 눈물 만큼 다른 사람의 눈물을 이해하고
그 눈물을 말끔히 닦아주는 것,
그것이 힐러의 길입니다.

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5시 45분에 출발.

입수 시간 6시.

체조하고.

자유형 3

평영 발차기 6

누워서 평영 발차기 4

평영 6

한바퀴 걷고

한팔접영 4

접영 4

무호흡 접영 2

배영 3

헐~

체력 달리는데. ㅋㅋ 역시 체중감량이 필요해.

갑자기 접영이 잘하고 싶어졌다.

 

 

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