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AirDrop을 사용하여 Mac에 있는 콘텐츠 보내기

AirDrop을 사용하면 사진, 비디오, 웹 사이트, 위치 등을 근처에 있는 iPhone, iPad, iPod touch 또는 Mac에 무선으로 전송할 수 있습니다.

https://support.apple.com/ko-kr/HT203106


필요한 사항

다음과 같이 두 장비 모두에서 AirDrop을 사용할 수 있는지 확인합니다.

AirDrop 켜기 및 설정하기

Mac 컴퓨터에서:

  1. Finder에 있는 메뉴 막대에서 '이동' > 'AirDrop'을 선택합니다. AirDrop 윈도우가 열립니다. Bluetooth 또는 Wi-Fi가 꺼져 있는 경우 이를 켜는 버튼이 표시됩니다. Bluetooth 또는 Wi-Fi가 켜져 있는 경우 AirDrop이 자동으로 켜집니다. 
  2. 연락처 App에 있는 사람들만이 아니라 모든 사람들로부터 파일을 받으려면 AirDrop 윈도우 하단에 있는 '상대가 나를 발견하도록 허용' 설정을 사용하면 됩니다.

iOS 장비에서:

  1. 제어 센터를 엽니다.
  2. 'AirDrop'을 탭한 다음 모든 사람들로부터 항목을 받을지 아니면 연락처 App에 있는 사람들에게만 받을지를 선택합니다. 더 알아봅니다.

항목 보내기

  1. Finder에 있는 메뉴 막대에서 '이동' > 'AirDrop'을 선택합니다. 또는 Finder 윈도우의 사이드바에서 'AirDrop'을 선택합니다. 
  2. AirDrop 윈도우에 근처에 있는 AirDrop 사용자가 표시됩니다. 하나 이상의 항목을 윈도우에 있는 수신자의 이미지로 드래그한 다음 '보내기'를 클릭합니다.

또는 다음과 같이 공유 기능을 사용합니다.

  1. App에 표시되는 경우 '공유'(공유 버튼)를 클릭합니다. 또는 Finder에서 항목을 control-클릭한 다음 단축키 메뉴에서 '공유'를 선택합니다.
  2. 공유 메뉴에 여러 공유 옵션이 나열됩니다. 'AirDrop'을 선택합니다.
  3. AirDrop 시트에서 수신자를 선택한 다음 '완료'를 클릭합니다.

AirDrop 윈도우 또는 시트에 수신자가 표시되지 않는 경우 항목을 보내는 데 대한 정보를 읽어 보십시오.

항목 받기

수신자가 사용자의 iCloud 계정에 로그인되어 있는 경우 사용자가 보내는 항목은 자동으로 허용되어 저장됩니다. 그렇지 않으면 각자의 장비에 저장되기 전에 해당 항목을 허용할 것인지 묻는 메시지가 수신자에게 표시됩니다.

  • Mac에서 항목은 다운로드 폴더에 저장됩니다.
  • iOS 장비에서는 항목이 적절한 App에 표시됩니다. 예를 들어 사진은 사진 App에 나타나고 웹 사이트는 Safari에 나타납니다.

항목을 보내는 데 대한 정보

AirDrop 윈도우 또는 시트에 수신자가 표시되지 않는 경우:

  • 두 장비에서 AirDrop이 켜져 있고 장비가 서로 9m(30ft.) 내에 있는지 확인합니다.
  • iPhone, iPad 또는 iPod touch로 보내는 경우:
    • Mac은 OS X Yosemite 및 이후 버전이 설치된 2012년 및 이후 모델이어야 합니다.
    • iOS 장비는 iOS 7 및 이후 버전을 사용해야 하며 '설정' > '셀룰러'에서 개인용 핫스팟이 꺼져 있어야 합니다.
  • Mac으로 보내는 경우:
    • 수신하는 Mac이 OS X Mavericks, Mountain Lion 또는 Lion을 사용하는 경우 AirDrop 윈도우가 열려 있어야 합니다. Finder의 메뉴 막대에서 '이동' > 'AirDrop'을 선택하면 됩니다. 
    • 수신하는 Mac이 2012년 및 이전 모델인 경우 보내는 Mac의 AirDrop 윈도우 또는 공유 시트에서 '찾고 있는 다른 사용자가 보이지 않습니까?'를 클릭합니다. 그런 다음 '이전 Mac 검색'을 클릭합니다. 
    • Mac의 보안 및 개인 정보 환경설정에서 '들어오는 모든 연결 차단'이 켜져 있는지 확인합니다. 이 설정이 켜져 있으면 Mac이 AirDrop을 사용하여 항목을 수신할 수 없습니다.
  • 수신하는 장비의 AirDrop이 연락처에 있는 사람들로부터만 항목을 수신하도록 설정된 경우 두 장비 모두 iCloud에 로그인되어 있는지 확인합니다. 또한 Apple ID에 연결된 이메일 주소나 전화번호가 수신하는 장비의 연락처 App에 있는지도 확인합니다.

AirDrop 시스템 요구 사항

iPhone, iPad 또는 iPod touch로 항목을 보내거나 받으려면 Mac Pro (Mid 2012)가 아닌 OS X Yosemite 및 이후 버전이 설치된 2012년 및 이후 Mac 모델이 필요합니다.

다른 Mac으로 항목을 보내려면 다음이 필요합니다.

  • MacBook Pro (Late 2008) 및 이후 모델. MacBook Pro (17-inch, Late 2008) 제외
  • MacBook Air (Late 2010) 및 이후 모델
  • MacBook (Late 2008) 및 이후 모델. MacBook (Late 2008) 화이트 제외
  • iMac (Early 2009) 및 이후 모델
  • Mac Mini (Mid 2010) 및 이후 모델
  • Mac Pro (AirPort Extreme 카드가 장착된 Early 2009 또는 Mid 2010)

MacBook, MacBook Pro, MacBook Air, iMac, Mac mini 또는 Mac Pro 중 사용자의 모델을 식별하는 방법에 대해 알아보십시오.

게시일:



...


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-- 2017-08-01


해결함. 

7.52 버전에서 안됐는데, 7.5 버전을 설치하고 

./DICT/*.bin 을 삭제하고 실행하니 잘됨.



thank you.
I did not get version 7.52, but I downloaded it to version 7.5

$ rm -rf ./DICT/*.bin

* .bin Removed and executed.

https://sourceforge.net/projects/chatscript/files/ChatScript-7.5.zip/download



$ ./BINARIES/MacChatScript local

CommandLine:

    local


ChatScript EVSERVER Version 7.43 pid: 2985 64 bit MACH compiled May 30 2017 12:25:23 host=local

Params:   dict:2097151 fact:800000 text:100000kb hash:215127 

          buffer:80x80kb cache:1x5000kb userfacts:100 outputlimit:80000 loglimit:80000

WordNet: dict=200317  fact=85532  heap=13567808 May31'17-15:51:39

Build0:  dict=68208  fact=129260  heap=1150560 Compiled:Jun18'17-12:10:06 by version 7.5 "0"

Build1:  dict=147  fact=15  heap=334988 Compiled:Jun18'17-12:10:22 by version 7.5 "harry"

Used 58MB: dict 268,672 (21493kb) hashdepths 74338.68615.39247.18963.8352.3514.1356.495.164.65.15.1.2.1. words 268672 unusedbuckets 74338 fact 214,807 (10310kb) heap 15053kb

           buffer (6400kb) cache (5000kb)

Free 113MB: dict 1,828,478 fact 585,193 stack/heap 84,946KB 




Enter user name: wani


HARRY:  Welcome to ChatScript.

wani: > hi

HARRY:  Have you been here before?

wani: > no

HARRY:  Then welcome to your first time.

wani: > yes

HARRY:  All right!

wani: > :reset

HARRY:  Welcome to ChatScript.

wani: > 


...



-- 2017-07-28


Mac에서 설치안되서 질문 남김. 


ChatScript 맥프로에서 설치하는데 자꾸 


Bad Binary Dictionary entry, rebuild the binary dictionary member


라고 나옴, 


찾아보니 드디어 며칠만에 나랑 같은 질문한 사람 찾음. 뭔가 이번에 업데이트 되면서 안되는거 같은데, 

질문일시가 2017-07-26. 오! 이 답답함이 나만의 것이 아니었구만. 


윈도우에선 테스트 해봤는데 맥에서 안되니까 환장하겠음,. 시작을 못하니 이거원,


DICT/*.bin 을 삭제하고 해보라길래 삭제하니 binary 오류 표시는 안나는데... 단어 읽고 나서 먹통됨... 바보!

$ ./BINARIES/MacChatScript local

CommandLine: /Users/hongwankim/chatbot/ChatScript-7.52

    local


ChatScript EVSERVER Version 7.5 pid: 27557 64 bit MACH compiled Jun 19 2017 19:23:07 host=local

Params:   dict:2097151 fact:800000 text:100000kb hash:215127 

          buffer:80x80kb cache:1x5000kb userfacts:100 outputlimit:80000 loglimit:80000

read 184223 raw words







그래서, 질문 남겨둠. 과연 이번주에 해결할 수 있을것인가? 


질문글 : https://www.chatbots.org/ai_zone/viewthread/3066/




...

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How to Make an Amazing Tensorflow Chatbot Easily


우리는 chatbot이이 년 동안 얼마나 깊은 학습 그들이 더 나은 방법했다 진화하는 방법에 대해 알아볼 것입니다. 그런 다음 우리는 파이썬에서 Tensorflow 기계 학습 라이브러리를 사용하여 우리 자신의 chatbot을 구축 할 수 있습니다. 

이 비디오에 대한 코드 및 코딩 문제는 여기에 있습니다 : 
은 https : //github.com/llSourcell/tensorf ...

이번주 게오르기의 경력 코드 : 
HTTPS : //github.com/petkofff/p_vs_np_c ...

믹의 러너 업 코드 : 이번 주 
HTTPS : //github.com/mickvanhulst/travS ...

: 우리의 여유 공간에 다른 마법사에 참여 
https://wizards.herokuapp.com

라이브 순서 시퀀스 chatbot 데모에 : 
HTTP : //neuralconvo.huggingface. 공동 /

chatbot이에 좀 더 유용한 자원 : 
HTTP : //www.wildml.com/2016/04/deep-le ... 
HTTP : //venturebeat.com/2016/08/01/how ... 
HTTP : / /web.stanford.edu/class/cs124/l ...

Tensorflow에 더 많은 자원 : 
HTTP : //lauragelston.ghost.io/speakeas ... 
HTTPS : //speakerdeck.com/inureyes/buil ...


#Tensorflow Chatbot Tensorflow Chatbot Demo by @Sirajology on Youtube

Overview

This is the full code for 'How to Make an Amazing Tensorflow Chatbot Easily' by @Sirajology on Youtube. In this demo code, we implement Tensorflows Sequence to Sequence model to train a chatbot on the Cornell Movie Dialogue dataset. After training for a few hours, the bot is able to hold a fun conversation.

Dependencies

Use pip to install any missing dependencies

Usage

To train the bot, edit the seq2seq.ini file so that mode is set to train like so

mode = train

then run the code like so

python execute.py

To test the bot during or after training, edit the seq2seq.ini file so that mode is set to test like so

mode = test

then run the code like so

python execute.py

...

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How to Make a Chatbot - Intro to Deep Learning #12



Code + Challenge for this video:
https://github.com/llSourcell/How_to_...

Nemanja's Winning Code:
https://github.com/Nemzy/language-tra...

Vishal's Runner up code:
https://github.com/erilyth/DeepLearni...

Web app to run the code yourself:
https://ethancaballero.pythonanywhere...

Please subscribe! And like. And comment. That's what keeps me going. 

More Learning resources:
https://www.youtube.com/watch?v=FCtpH...
https://www.youtube.com/watch?v=Qf0Bq...
https://yerevann.github.io/2016/02/05...
https://www.youtube.com/watch?v=2A5DK...
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삶의 마지막 순간에

바다와 하늘과 별 또는 사랑하는 사람들을 마지막으로

한 번만 더 볼 수 있게 해달라고 기도하지 마십시오.

지금 그들을 보러 가십시오.

- 엘리자베스 퀴블러로스, ‘인생수업’에서 


인간은 한번만 삽니다.(괴테)

여름 휴가철입니다.

소중한 것들을 미루지 말고 지금 당장 해보십시오.

이번 휴가엔 잠깐 시간을 내어

지금 안하면 가장 후회가 클 것들을 정리해 보면 어떨까요?



...

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눈에 보이는 것과 

보이지 않는 것이 함께 존재해야 

생명을 존속시킬 수 있다. 보이지 않는 것이 

우리를 버리고 떠날 때에야, 그것이 

뒤돌아서서 사라진 다음에야,

보이지 않는 것이 얼마나 

중요한지 깨닫게 된다. 



- 제임스 힐먼의《나는 무엇을 원하는가》중에서 -



* 눈에 보이는 것이

결코 전부가 아닙니다.

눈에 보이지 않는 것에 더 소중하고 값진 것이 

숨어 있습니다. 혼을 담은 눈으로 보아야 

두 가지가 함께 보입니다. 사랑을 담은 

눈으로 보면 더 잘 보입니다. 



...

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http://blog.naver.com/tjdudwo93/220978385006 취지가 좋아요~ 



통계분석, 랜덤 포레스트


R 프로그래밍 언어(줄여서 R)는 통계 계산과 그래픽을 위한 프로그래밍 언어이자 소프트웨어 환경이다. 뉴질랜드 오클랜드 대학의 로버트 젠틀맨(Robert Gentleman)과 로스 이하카(Ross Ihaka)에 의해 시작되어 현재는 R 코어 팀이 개발하고 있다. R은 GPL 하에 배포되는 S 프로그래밍 언어의 구현으로 GNU S라고도 한다. R은 통계 소프트웨어 개발과 자료 분석에 널리 사용되고 있으며, 패키지 개발이 용이하여 통계학자들 사이에서 통계 소프트웨어 개발에 많이 쓰이고 있다.




R 프로젝트 페이지 : https://www.r-project.org/




...

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[ChatBot] ChatScript 설명.




챗봇 데모 : http://ec2-54-215-197-164.us-west-1.compute.amazonaws.com/speech.php


Github chatscript manual : https://github.com/bwilcox-1234/ChatScript/blob/master/WIKI/ChatScript-Basic-User-Manual.md


ChatScript (CS)는 사용자 텍스트 입력을 받아들이고 텍스트 응답을 생성하도록 설계된 스크립팅 언어입니다.

채팅은 테니스처럼 발리슛으로 진행됩니다 . 프로그램 은 사용자로부터 하나 이상의 문장 을 입력하고 하나 이상의 문장을 다시 출력합니다.

가장 일반적으로 사용하는 방법은 사용자 가 입력을 받아 응답을 출력하는 프로그램 인 대화 표시 입니다. 그것은 당신과 대화합니다. 그러나 나는 문서 를 읽는 데에만 전념하는 챠트 봇 (chatbot)을 만들었다 . 이 경우 입력은 전체 문서입니다.

생성되는 출력은 프로그램에 달려 있습니다. 내 프로그램은 목차, 각 장 경계 및 뒤의 색인이있는 위치를 찾도록 설계되었습니다.

그래서, 더 광범위하게, ChatScript는 chatbot을 만드는 것뿐만 아니라 자연어를 조작하기위한 시스템입니다 .

이 문서는 스크립트를 작성하는 방법에 대한 것입니다. 문서에서 Writing a Chatbot 문서에서 봇을 저작하는 것에 대해 생각하는 방법에 대한 좀 더 일반적인 논의 가 있습니다.

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