영국의 어느 정치가는 

이런 말을 했다. "대화의 진정한 가치는 

상대방의 의견을 무력화시키는 것이 아니라 

더욱 발전시키는 것이다."



- 제임스 라이언의《하버드 마지막 강의》중에서 - 



* 지금의 세상은 

24시간 연결되어 있습니다. 

그러나 그 연결기술이 스스로 듣고 싶은 것만 듣고, 

보고 싶은 것만 보게 하는 부작용을 낳습니다. 그래서

'집단 극화 효과'라는 말이 나오고, 횡행하는 '가짜 뉴스'를 통해 

경험하기도 합니다. 진정한 소통을 위한 대화, 서로의 다름을 

인정하고 균형과 조화로움을 만들어가는 대화. 그 본질에 

다가가는 지혜를 나의 대화에서부터 

찾아갈 수 있기를 바래봅니다.  

 


...


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Posted by 홍반장水 홍반장水

행복에 대해

강의를 할 기회가 있을 때마다 

나는 청중들에게 눈을 감고 최근에 

가장 행복했던 순간을 떠올려 보라고 한다. 

그 행복했던 순간에 당신은 혼자였는지, 

아니면 누군가와 함께 있었는지를 물으면 

10명 중에 9명은 소중한 누군가와 

함께 있다고 대답한다. 


- 마이크 비킹의《휘게 라이프, 편안하게 함께 따뜻하게》중에서 - 


* 당신도 한 번, 최근에 

가장 행복했던 순간을 떠올려 보세요.

그 순간에 함께 있었던 사람을 떠올려 보세요.

행복은 만드는 것입니다. 그 사람과 함께!

행복은 나누는 것입니다. 그 이와 함께!

최근에 있었던 가장 행복했던 순간이

내일의 행복을 만들어 갑니다.



.

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Posted by 홍반장水 홍반장水

기억해두세요, 최고의 C++ 강의 5개  http://www.bloter.net/archives/271078

 

C++ 언어는 오랜 역사와 탄탄한 사용자 층, 그리고 고유한 지지 및 사용 기반을 가진 프로그래밍 언어입니다. 특정한 회사에 속해있지 않은 까닭에 C++ 컨퍼런스는 다양한 단체와 기구에서 주최되고 있는데요. 그 중 전세계 대표적인 C++ 컨퍼런스에는 아래 5개를 들 수 있습니다.

  • Cppcon
  • C++ and Beyond
  • Meeting C++
  • The ACCU Conference
  • C++Now

출처 : informit.com (자세한 비교 분석은 이 링크를 참고해주세요.)

 

 

 

션 페어런트를 강의를 무료로 볼 수 있는 곳

 

스콧 마이어스의 ‘이펙티브 C++’ 시리즈 돌아보기

 

CppCon 2016: Nicholas Ormrod “The strange details of std::string at Facebook” 영상 링크

 

스테픈 T. 라와웨이드의 STL 강의 링크

 

케이트 그레고리의 Stop Teaching C 영상

 

 

.......

Posted by 홍반장水 홍반장水
TAG C++, 강의

MIT 6.00 컴퓨터 공학과 프로그래밍(Python) 오픈 코스

 

http://www.hakawati.co.kr/387

 

MIT 공대에서 컴퓨터 공학과 프로그래밍 소개에 관한 강의가 유튜브에 올라왔다. 최근에 업로드된 강의가 있음에도 이 강의들을 정리한 이유는 아무래도 한글 자막이 잘 되어 있기 때문이다.

출처 : MIT OpenCourseWare YouTube

교수 : Eric Grimson, John Guttag

제 01강 - 연산이란 - 데이터 타입, 연산자 및 변수 소개

제 02강 - 연산자와 피연산자 - 분기문, 조건문 그리고 반복문

제 03강 - 공통 코드 패턴, 반복 프로그램

제 04강 - 기능을 통한 분해 및 추상화, 재귀 소개

제 05강 - 부동 소수점, 계통적 명세화, 루트 찾기

제 06강 - 이분법, 뉴턴/랩슨, 그리고 리스트 소개

제 07강 - 리스트와 가변성, 딕셔너리, 의사코드, 그리고 효율성 소개

제 08강 - 복잡성 - 로그, 선형, 이차 방정식, 지수 연산 알고리즘

제 09강 - 이진 탐색, 버블 그리고 분류 선택

제 10강 - 분할 정복 방법, 합병 정렬, 예외

제 11강 - 테스트와 디버깅

제 12강 - 디버깅 추가 강의, 배낭 문제, 동적 프로그래밍 소개

제 13강 - 동적 프로그래밍 - Overlapping subproblems, Optimal substructure

제 14강 - 배낭 문제 분석, 객체 지향 프로그래밍 소개

제 15강 - 추상 데이터 타입, 클래스와 메소드

제 16강 - 캡슐화, 상속, 쉐도잉

제 17강 - 연산 모델 - 랜덤워크 시뮬레이션

제 18강 - 시물레이션 결과 제시, Pylab, Plotting

제 19강 - 편향된 랜덤워크, 배포

제 20강 - 몬테카를로(Monte Carlo) 시뮬레이션, 추정 파이

제 21강 - 시뮬레이션 결과 검증, 곡선 적합, 선형 회귀

제 22강 - 일반, 균등 그리고 지수 분포 - 통계의 오류

제 23강 - 주식 시장 시뮬레이션

제 24강 - 과정 개요 - 컴퓨터 과학자들은 무엇을 하나요?

 

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