ImportError: cannot import name 'enums' from 'google.cloud.speech'  

 

위 에러나서 테스트 안되었는데, 수정되었다고함. enums, types 사용안하면 됨 

 

 

github.com/googleapis/python-speech/blob/master/UPGRADING.md#enums-and-types

 

googleapis/python-speech

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github.com

(env) C:\__STT>python test.py
Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 35, in <module>
    from google.cloud.speech import enums
ImportError: cannot import name 'enums' from 'google.cloud.speech'

 

 

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github.com/googleapis/python-speech#windows

 

googleapis/python-speech

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github.com

Windows

pip install virtualenv

virtualenv <your-env>

<your-env>\Scripts\activate

<your-env>\Scripts\pip.exe install google-cloud-speech

 

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python을 cmd 명령프롬프트에서 사용 할 수 있도록 환경변수 설정하기. 

 

1.Window + R 키 선택.

2.아래 창 뜨면 sysdm.cpl 입력 후 확인

3.시스템 창이 뜨면 상단 탭중에 "고급" 선택. "환경변수" 버튼 클릭

4."환경변수" 창에서 시스템 변수 "Path"를 선택 후 "편집" 클릭.

 

5. 해당 파이썬 폴더와 script 폴더를 경로 추가 후 CMD 창에서 테스트 해보면 됩니다. 

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Windows 10 환경변수 설정

 

 

  1. Window키+R
  2. sysdm.cpl ,3
    (쉼표 앞에 한 칸 띄어 써야 한다.)

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Ajaxload gif

www.ajaxload.info/

 

Ajaxload - Ajax loading gif generator

Ajaxload (Beta) <- Hey ! This service is Web 2.0 Preview Create easily your own ajax loader icon : Select the type of indicator you want Enter the background code color you want (tick "Transparent background" if you don't want one Enter the foreground code

www.ajaxload.info

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TAG ajax, ajaxload

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상위 10가지 음성 처리 API의 비교

 

언어 처리는 머신러닝에서 매우 인기 있는 영역입니다. 인간의 발화를 텍스트로 변환하거나 텍스트를 말로 변환하는 일에 상당한 수요가 있지요. 매장이나 공항, 호텔과 같은 다양한 장소에서 셀프 서비스가 발전함에 따라 이 기술은 특히 중요해졌습니다. 기계가 인간의 노동력을 대체하기 위해서는 우리의 언어를 활용해 우리 인간과 소통할 수 있는 능력이 필수적이니까요. 이것이 바로 인공지능과 머신러닝이 언어처리에 집중하는 이유입니다.

 

오늘날 많은 수의 대기업들이 각기 다른 머신러닝 임무를 수행하는 API를 제공하고 으며 언어 처리 영역 또한 예외가 아닙니다. 독자 여러분께서 API를 사용하기 위해 자연어 처리의 전문가가 될 필요는 전혀 없습니다. 일반적으로 API와 함께 현리한 인터페이스가 제공되기 때문이죠. 그렇기 때문에 우리는 API 서버에 요청된 콘텐츠와 함께 HTTP 를 보내주기만 하면 됩니다. 그러면 임무가 성공적으로 완료된 뒤 곧바로 응답을 받을 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 여러분의 문제 상황이 특별하지 않은 경우, 다시말해 표준적이고 일반적인 문제 상황을 가지고 있을 경우에 특히 유용합니다. 뿐만아니라, 시간이나 돈과같은 가치있는 자원들을 절약할 수 있는 방식이기도 합니다.

 

그러나 API를 사용하지 못해 직접 스크래치에서 음성 인식 시스템을 개발해야만 하는 상황도 상당히 많이 존재합니다. 이는 꽤 복잡하기도 하며 자원과 노력이 많이 요구되는 일이긴 하지만 결과적으로는 여러분의 필요에 꼭 맞는 이상적인 시스템을 생성할 수 있습니다. 직접 알고리즘을 구축하면 결과의 질이 향상될 가능성도 있죠.

 

하지만 일단 API에 대해 알아두는 것은 유용합니다. 각각의 API가 무엇을 할 수 있고 어떤 장단점이 있는지 등을 알아둠으로써 어떤 상황에 API를 써야하며 어떤API를 써야할지, 혹은 어떤 상황에 시스템을 직접 개발해야만 하는지를 판단할 수 있게 될 것이기 때문입니다. 이번 기사에서는 유명한 음성 처리 API들을 비교해보려고 합니다. 음성 처리에는 크게 두가지 과제가 있는데, 첫째는 말을 텍스트로 바꾸는 것이고, 다른 하나는 텍스트를 사람의 말로 바꾸는 것입니다.

 

다음은 음성 처리를 위한 몇 가지 인기 있는 API 목록입니다.

  • Google 클라우드 음성 API
  • IBM Watson Speech to Text
  • IBM Watson Text to Speech
  • Microsoft Azure Bing 음성 API
  • Amazon Transcribe
  • Amazon Polly

또한 잘 알려지지 않았지만 비슷한 기능을 수행하는 API 제품이 있습니다.

  • VoxSigma API
  • Twilio 음성인식
  • Speechmatics ASR
  • Nexmo Voice API

 

 

 

medium.com/activewizards-machine-learning-company/comparison-of-top-10-speech-processing-apis-2293de1d337f

 

Comparison of Top 10 Speech Processing APIs

Speech processing is a very popular area of machine learning. There is a significant demand in transforming human speech into text and…

medium.com

 

medium.com/@aimap.marker/%EC%83%81%EC%9C%84-10%EA%B0%80%EC%A7%80-%EC%9D%8C%EC%84%B1-%EC%B2%98%EB%A6%AC-api%EC%9D%98-%EB%B9%84%EA%B5%90-7a7ee778d4a3

 

상위 10가지 음성 처리 API의 비교

언어 처리는 머신러닝에서 매우 인기 있는 영역입니다. 인간의 발화를 텍스트로 변환하거나 텍스트를 말로 변환하는 일에 상당한 수요가 있지요. 매장이나 공항, 호텔과 같은 다양한 장소에서

medium.com

 

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무슨 일이든 할 수 있다고 생각하는 사람이 해내는 법이다.
의심하면 의심하는 만큼 밖에는 못하고,
할 수 없다고 생각하면 할 수 없는 것이다.
나는 어떤 일을 시작하든 된다는 확신 90%에,
되게 할 수 있다는 자신감 10%를 가지고 일해 왔다.
안될 수도 있다는 회의나 불안은 단 1%도 끼워 넣지 않는다.
- 정주영, 현대 창업회장


“길을 찾고 찾아도 없으면 만들면 된다”는 정주영 회장.
모두들 힘들어 하는 오늘.
정주영 회장의 “이봐, 해봤어?” 정신이야말로
지금 우리에게 꼭 필요한 정신자세입니다.

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생애 최초로
원작료라는 걸 받았습니다.
그건 단순히 돈이 아니었습니다.
객관적인 인정의 증표였고, 그러므로
작가의 자존심이었습니다. 돈이 자존심이
되는 첫 경험이었습니다. 저는 말로 형용이
안 되는 작가로서의 기쁨과 보람을 이미
수십 번 누렸으면서도 앞으로도 한 스무 번쯤
그런 기회를 맞이할 수 있기를 욕심부리고
있습니다. 늦자식을 두면 오래 살더라고
그리 욕심부려야 오래 글을 쓸 수
있을 테니까요.


- 조정래의《홀로 쓰고, 함께 살다》중에서 -


* 저도 첫 원고료를 받았던
기억이 아직도 선명하게 남아 있습니다.
글을 써서 먹고 살기가 참으로 어려운 세상에
'글쟁이'의 첫걸음을 디딘 셈이니 얼마나 감회가
깊겠습니까. 작가를 일컬어 '피팔아 먹는 직업'이라고도
하지만, 지난 20년 동안 하루도 빼지 않고 쓴 '고도원의
아침편지'도 그 중의 하나이지만, 그것을 넘어서는
기쁨과 보람이 크기에, 오늘도 이렇게 글을
쓰고 있습니다. 오래오래 쓸 수 있기를
꿈에서도 그리며...

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휘둘리지 않고,
헤매지 않고,
혼자 속 끓이지 않고,
스스로 중심 잡고 우아하게 살아가는 법.


- 임춘성의《거리 두기》중에서 -


* 나의 시간, 나의 하루는
내가 만들고 창조해 가는 것입니다.
나의 하루가 다른 사람들의 생각과 행동에 의해
휘둘리지 않도록 조심해야 합니다. 너무 가까이도
너무 멀리도 하지 않게, 관계의 거리 유지를 통해
나의 시간, 나의 하루가 반짝반짝 빛나시길...

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초등학교 출신인 다나카 전 수상이 동경대 출신이 많은 대장성 장관으로
임명되었을 때, 엘리트 관료집단의 본산인 대장성에서는 노골적인 불만이 표출되었다.
다나카는 1분도 안되는 취임사 한마디로 우려와 불만을 일거에 해소했다.
“여러분은 천하가 알아주는 수재들이고, 나는 초등학교 밖에 나오지 못한 사람입니다.
더구나 대장성 일에 대해서는 깜깜합니다. 따라서 대장성 일은 여러분들이 하십시오.
나는 책임만 지겠습니다.”
- 다나카, 전 일본 수상


대장성 직원 모두를 리더로 인정해주는 순간, 그들의 마음의 문이 활짝 열렸답니다.
겸손, 상대에 대한 존중, 그리고 스스로 책임을 지는 자세,
진정한 리더의 모습을 보는 것 같습니다.

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