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Mobile first to AI first


https://medium.com/appchance/from-mobile-first-to-ai-first-google-i-o-2017-conference-c93247d8c234


From Mobile first to AI first — Google I/O 2017 conference.

Announcements presented at Google I/O developer conference 2017 enhanced the real meaning of Google’s mission:

to organize the world’s information and make it universally accessible and useful.

Google make transition from mobile first to AI first, which means that main users problems will be solved through Artificial Intelligence. Moreover, all actions taken by company democratize the knowledge and make solutions easily accessible for each developer. So companies can widely use tools which were presented. That is the reason of upcoming changes for business and for all of us.

We have made summary of Google I/O first day, so you can check some of the news:

  • Google Lens — this is smart technology that can recognize what user is looking at. It can extend the user’s knowledge about the object or help visually impaired person to get the idea of objects around. “Google Lens is a set of vision based on computing capabilities, that can understand what you’re looking at,” explained CEO Sundar Pichai. Thanks to integration of Tango which recognizes environment and Google Maps it is possible to scan locations through smartphone and get the information about the place. User can make a better choice by getting necessary set of information like e.g. restaurant reviews, menu, additional services etc. (it is called Google Visual Positioning).
  • Google Photos — is able to identify the best photos and select them to make a photo book. It also has ability to recognize who is on the photo and suggest to share the files with indicated persons. This idea of instant communication is even enhanced by shared libraries where users can share their files instantly while uploading.
  • Google.ai — this represents community for sharing AI solutions and making improvements on specific technologies. Its aim is to spread the usage of AI solutions in business reality.
  • Tensor Processing Units — this is a second generation of TPU chips which makes machine learning faster and more efficient. It provides up to 180 teraflops of performance (Floating Point Operation Per Second) which means that speed and accuracy improve dramatically in comparison to current processing units (e.g. NVIDIA Volta GPU dedicated for AI processing has 100 teraflops). Google wrote “To put this into perspective, our new large-scale translation model takes a full day to train on 32 of the world’s best commercially available GPU’s (Graphics Processing Unit) — while one 1/8th of a TPU pod can do the job in an afternoon.”
  • Google Assistant — available on Google Home and Pixel Phone can help you in various queries. It has similar functionalities to Siri (available on iOS devices) but is more powerful due to some extensions. It lets you ask more complicated queries and has third-party integrations. Google Assistant also lets you control connected devices and makes it possible to command via sound or typing. Moreover it is available also on iOS system and soon will implement variety of languages.
  • Android O Beta — this version of Android enables users to ease usage by new utilities. Users can make autofill to make authentication process faster. System has picture-in-picture support for watching videos while doing other tasks, notifications updates, protection of battery usage, possibility of spotting security issues and others. Also Android O boot time accelerates twice so apps perform better.
  • Google for Jobs — uses AI to match applicants with jobs offers. With more searches it learns preferences and gives more suitable results. Users get also some additional information as for example commuting time, so they can consider all additional circumstances.
  • Daydream VR headset- gives possibility to play without connection to a games console, a computer, or even a smartphone. It allows users to walk around in virtual worlds without fear of real-world obstacles thanks to sensors and cameras. Google will deliver Qualcomm-based reference design to hardware makers, so it won’t deliver its own device.
  • 360 YT videos: 360-degree video is coming to YouTube’s TV app where with the remote user can play around the video.
  • Kotlin — Google announced Kotlin as the first class language for making Android apps. Kotlin is a modern programming language (similar to Apple’s Swift) which is easy to learn and makes Android development more pleasant. It leverages existing libraries, JVM, Android and the browser with 100% compatibility. Its idea is to “make Kotlin a uniform tool for end-to-end development of various applications bridging multiple platforms with the same language” (Blog Jetbrains).

Video shortcut of conference from the Verge:

Everything becomes smarter, more automated and customized. It seems that users will get the answers instantly with much less effort. Convenience of communication becomes the main direction of development. So now the question is — how business will use the opportunities. Certainly soon we will see the split of companies to those that designate the direction of development and those that drop behind.

Some information about Google statistics from Sundar Pichai — Chief Executive Officer at Google:

  • Over 1 billion hours of video watched each day on YouTube
  • Over 1 billion kilometers checked on Google Maps every day
  • Over 800 million monthly active users on Google Drive
  • More than 500 million active users on Google Photos
  • 1.2 billion photos uploaded to Google every day
  • 2 billion active users of Android globally


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청와대 가이드 문재인입니다



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사축이란 회사와 가축을 합쳐 만든 신조어로, 2000년대 초반 일본에서 만들어졌다. 

자신의 자유의지와 인생을 회사에 좌지우지당해, 
회사의 가축이나 다름없는 처지가 된 불쌍한 직장인들을 칭한다.



회사에서 공지가 나오면 이상한 내용이 있어도 내가 착각이라고 생각하는 그대는 "사축"


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Google I/O 키노트 (Google I/O '17)


Google 제품과 플랫폼 혁신에 대해 배워보세요 Google I/O '17의 모든 발표는 여기서 보세요: https://goo.gl/D0D4VE I/O '17에서의 더 많은 Android 발표는 여기서 보세요: https://goo.gl/c0LWYl I/O '17에서의 더 많은 Chrome 발표는 여기서 보세요: https://goo.gl/Q1bFGY I/O '17에서의 더 많은 Firebase 발표는 여기서 보세요: https://goo.gl/pmO4Dr Google 개발자 채널을 구독하세요l: http://goo.gl/mQyv5L #io17 #GoogleIO #GoogleIO2017

Mobile first to AI first




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구글(Google) I/O는 구글에서 매년 한번씩 주최하는 개발자 컨퍼런스이다.-I/O는 “Input/Output”과 “Innovation in the Open”의 약자라고 한다.[1]

올해 구글 I/O는 5월 17일부터 5월 19일까지 진행되었다. 이전 구글 I/O의 키워드가 “Mobile First”였다면 2017년 구글 I/O의 키워드는 “AI First”였다. AI에 큰 투자를 하고 있는 구글답게 모든 제품군 키노트-기조연설- 시간에 어떻게 해당 제품에 머신러닝과 AI 기술을 접목시켰는지 자세히 설명하였다.

하지만 역시 가장 주목할만한 키노트는 순다 피차이(Sundar Pichai) CEO의 키노트였는데 순다 피차이는 기조연설에서 구글의 AI 연구에 대한 청사진과 응용사례를 요약해서 설명하였다. 아래에 순다 피차이 CEO의 키노트 내용을 중요 키워드 별로 요약정리했다.

 

1. Smart Reply

Smart Reply는 구글 Gmail에 새로 추가된 기능으로 자연어처리(NLP) 기술을 이용해서 이메일에 대한 적절한 답장(Reply)을 제안(Suggestion)해주는 기술이다. 구체적인 기술적 내용은 Kannan, Anjuli, et al.의 논문 “Smart Reply: Automated Response Suggestion for Email”[2]과 구글 리서치 블로그[3]를 참조하라.

 

2. Google Home에 적용된 음석인식(Speech Recognition)

구글 홈(Google Home)[4]은 스마트홈을 위해 구글에서 만든 IoT(Internet of Things) 기기이다. 아마존 에코를 떠올리면 이해하기 쉽다. 구글 홈에도 딥러닝을 이용한 음성 인식 기술이 적용되었다. 특히, 구글 홈을 이용한 Hands-Free 전화와 구글 어시스턴트와의 연동을 중요하게 언급하였다.

 

3. 이미지 인식(Image Recognition) & 구글 렌즈(Google Lens)

 

이미지 인식 분야에서도 AI 기술이 적용되었다. 대표적인 응용 사례로, 저화질 이미지를 업로드하면 자동으로 고화질 이미지로 변경해주는 기능-컴퓨터비전 분야에서 이런 기법을 Super Resolution이라고 한다.-과, 철조망 사이로 찍힌 사진에서 철조망을 자동으로 지워주는 기능을 제시하였다.-컴퓨터비전 분야에서 이런 기법을 Image Inpainting이라고 한다.-

이어서 새로운 제품인 구글 렌즈(Google Lens)를 공개했다. 구글 렌즈는 인간의 눈과 같이 작동하는데, 앱을 켜고 이미지를 가리키면 이미지에서 자동으로 이미지 안에 내용을 해석해서 정보를 제공해준다. 예를 들어 와이파이 아이디와 비밀번호를 가리키면 자동으로 와이파이에 연결하는 것을 도와준다.

 

4. Cloud TPU

구글 딥러닝을 위한 별도의 프로세서인 TPU(Tensor Processing Unit)를 개발해서 사용하고 있는데, 이 TPU를 구글의 클라우드 컴퓨팅 플랫폼인 Google App Engine에서 제공할 예정이라고 한다. [5]

 

5. AutoML (Learn to Learn)

기존의 딥러닝 기법에 가장 큰 문제는 어떤 Task에 적합한 Neural Networks 구조를 끊임 없는 노가다를 통해서 알아 냈어야만 했다.-구글에서는 이런 반복적인 노가다를 머신 러닝으로 박사학위(Phd)를 받은 사람들이 수행해왔다고 한다.-

따라서 이런 지루한 과정을 해결하기 위해 구글은 일종의 메타 러닝 기법을 제안했는데, 어떤 문제에 적합한 Neural Networks 구조를 찾아내기 위한 Neural Networks를 학습시키는 기법을 제안하였고 이를 AutoML(Learn to Learn)이라고 이름지었다. 더욱 자세한 내용은 구글 리서치 블로그[9]를 참조하라.

 

6. 병리학(Pathology)에 응용

병리학 분야에도 딥러닝이 사용되었다. 대표적인 응용 사례는, 장기에서 암세포가 어떤 부분인지 판단하는(Labeling)하는 문제이다. 현재 딥러닝 기술을 실제 병리학자가 판단하는 것보다 더욱 정확한 수준까지 발전되었다.

 

7. AutoDraw

위에 언급된 사례들이 인공지능 기술이 실용적인 문제에 적용된 예제들이었다면, AutoDraw는 재미를 위한 프로젝트 중 하나이다. 그림판 같은 캔버스에 그림을 그리면, AI가 자동으로 유사한 Drawing을 찾아서 적절한 모양을 제안해준다. 아래의 링크[8]로 들어가면 직접 AutoDraw를 실험해 볼 수 있다.

 

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ai.google


우리의 사명은 전 세계의 정보를 체계화하여 보편적으로 액세스 가능하고 유용하게 만드는 것입니다. AI는 우리가 사용자, 고객 및 전세계의 문제를 해결하는 놀라운 새로운 방식으로이를 가능하게합니다.

AI는 내가 좋아하는 사람들의 사진을 검색하거나, 언어 장벽을 허물고, 개인 디지털 보조기로 일을 끝내도록 돕는 등 일상 생활을 쉽게합니다. 그러나 그것은 또한 오래된 문제를보고 우리가 일하고 사는 방식을 변화시키는 새로운 방법을 우리에게 제공하고 있습니다. 우리는 모든 사람들이 접근 할 수있을 때 가장 큰 영향이 올 것이라고 생각합니다.


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내 일의 대부분은 거절하는 것이다.

10% 핵심에 집중하려면 나머지 90%를 거절해야 한다.

그렇지 않으면 정말 정성들여 만든 스시 한 점을 파는 상인이 아니라,

30가지 맛없는 음식을 내놓는 동네 분식집이 되어버리기 때문이다.

10% 즐거운 일, 꼭 필요한 일, 핵심에 가까운 일에 집중하기 위해선

90%를 거절해야 한다.

- 임정민, ‘창업가의 일’에서 


선택은 ‘Yes’가 아니라 ‘No’라고 말하는 것입니다.

집중할 소수만 빼고 나머지 좋은 아이디어들을

눈물을 머금고(?) 버리는 것입니다.

다 버리고 한 가지만 남길 때 최고의 작품을 남길 가능성이 커집니다.



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우리 모두는 

자기 삶의 작가입니다. 

작가는 홀로 맞서야 합니다. 

어느 누구도 대신해서 글을 써줄 수 없습니다. 

그 누구도 대신해서 삶을 살아줄 수 없습니다. 

세상 사람과 더불어 함께 살지만, 홀로 맞서 

절대고독의 높은 돌담벽을 넘어서야 

좋은 작가가 될 수 있습니다.


- 고도원의《절대고독》중에서 -



* 누구에게나 

절대고독의 시간이 있습니다.

아무도 대신해 주지 않는 외로운 시간입니다.

이 엄중한 시국을 풀어가야 할 대통령에서부터

새로운 일에 몰두하는 예술인과 직업인, 코앞에 이른

수능 시험 준비에 열중하는 고3 학생에 이르기까지...

오로지 홀로 맞서야 하는 사람들입니다. 물러설 

자리가 없습니다. 이겨내야 합니다.

그래야 좋은 작품이 나옵니다.



...

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단념하지 않은 뇌를 가진 사람은 언제나 성공을 상상하고

문제가 일어나도 뇌가 긍정적인 분석을 하기에

목표를 포기하지 않는다.

한편, 작은 목표도 달성하지 못하는 사람의 뇌는

저도 모르는 사이에 부정적인 분석을 먼저 한다.

이것이야말로 꿈을 실현하는 사람과 그렇지 못하는 사람의 차이다.

- 니시다 후미오, ‘매일 매일 긍정하라.’에서 


살아 있는 한 누구나 도전역경을 만나게 마련입니다.

우리가 어떤 난관에 봉착할지는 통제할 수 없지만

그 상황에서 어떻게 할지는 선택할 수 있습니다.

우리는 승자와 낙오자, 또는 낙관주의와 비관주의 중

하나를 선택할 수 있습니다.

우리의 선택이 곧 결과로 이어집니다.



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