https://www.facebook.com/groups/TensorFlowKR/permalink/650448208629574/


안녕하세요!
지난 달부터 개발하기 시작했던 한국어 오픈소스 자연어처리 라이브러리 프로젝트 Koshort(코숏, 한국 길고양이를 부르는 애칭일지도..)을 소개합니다! Koshort은 현재 총 3가지 파이썬 패키지로 이루어져있으며, 다음과 같은 특징을 공통으로 가집니다.

- Windows, Linux, Mac에서 모두 사용이 가능하도록 노력합니다. (호환성 문제에 관해서는 github issue나 pull request로 알려주세요!)
- 손쉬운 설치 (코드 1줄 내지 2줄)
- Python3를 권장합니다. (pyeunjeon, goorm은 python2에서도 잘 동작합니다!)
- 쉽고 배우기 쉬운 고수준(High-level) API를 제공합니다.

프로젝트 홈페이지:
https://koshort.github.io/

#Koshort (코숏): 파이썬 한국어 온라인 트렌드 스트리밍(현재 네이버 검색어, 트위터 실시간 트윗 지원, 디시인사이드 검토중!)
https://github.com/koshort/koshort

#Pyeunjeon (파이은전): 은전한닢 프로젝트와 mecab 기반의 한국어 형태소 분석기의 독립형 python 인터페이스
https://github.com/koshort/pyeunjeon

#Goorm (구름): 한국어 워드 클라우드를 위한 wordcloud 패키지 wrapper
https://github.com/koshort/goorm

현재 부족한 점이 많습니다. 깃허브 이슈나 pull-request를 통한 많은 참여 부탁드립니다 🙂

개발자 깃허브: https://github.com/nyanye

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Posted by 홍반장水 홍반장水

노가다 없는 텍스트 분석을 위한 한국어 NLP - pycon kr 2017



파이콘 2017 에서 발표할 한국어 자연어처리 문서입니다. 확률 모델이 아닌, 분석하려는 데이터 기반으로 단어 추출 / 명사 추출 / 토크나이징 / 사용자 사전 + KoNLPy 응용의 내용이 담겨 있습니다.


Soy Korean Natural Language Processing Toolkits 

customized KoNLPy - KoNLPy + 사용자사전


 

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Posted by 홍반장水 홍반장水

챗봇 시작해보기   https://www.slideshare.net/ssusercf5d12/ss-69518853


Python 으로 Slackbot 개발하기   https://www.slideshare.net/ssusercf5d12/python-slackbot


20170227 파이썬으로 챗봇_만들기     https://www.slideshare.net/KimSungdong1/20170227-72644192


머신러닝의 자연어 처리기술(I)    https://www.slideshare.net/ssuser06e0c5/i-64267027


인공지능, 기계학습 그리고 딥러닝  https://www.slideshare.net/JinwonLee9/ss-70446412  


[F2]자연어처리를 위한 기계학습 소개   https://www.slideshare.net/deview/f2-14341235





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Posted by 홍반장水 홍반장水

NLP란 무엇인가요?


http://konlpy.org/ko/v0.4.4/start/








Python package for Korean natural language processing. 

https://github.com/konlpy/konlpy



NLP (Natural Language Processing, 자연어처리)는 텍스트에서 의미있는 정보를 분석, 추출하고 이해하는 일련의 기술집합입니다.

우리 일상에도 다양한 NLP 응용사례가 있습니다. 가령:

그리고 물론, 검색엔진과 같은 정보검색 시스템 등이 있습니다. NLP의 기초에 대해 더 자세히 알기 위해서는 아래 책들을 참고하시기 바랍니다.

KoNLPy는 여러분이 한국어 텍스트를 이용하여 기초적인 NLP 작업을 수행하는데 도움을 드릴 것입니다. 영어 텍스트를 다루는 것에 관심 있으신 경우, NLTK 를 참고해주시기 바랍니다.

이제 무엇을 준비하면 되나요?

KoNLPy를 사용하기 전에 다음의 몇 가지 준비가 필요합니다.

  1. 언어에 대한 깊은 관심과 한국어에 대한 어느 정도의 이해

  2. 기본적인 파이썬 프로그래밍 방법 [1]

  3. 좋은 텍스트 에디터와 터미널 (또는 파이썬 IDE) [2]

  4. 파이썬이 설치된 컴퓨터

  5. 파이썬 패키지 매니저 pip

준비되셨나요? 이제 시작해봅시다.


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