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[python] 생성된 엑셀을 Frequency 순으로, 동일 Frequency 이면 단어순으로 정렬
import pandas as pd
from collections import Counter
import re
def read_text_file(file_path):
"""텍스트 파일을 읽고 내용을 반환"""
with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:
return file.read()
def count_word_frequencies(text):
"""주어진 텍스트에서 단어 빈도수 계산"""
words = re.findall(r'\b\w+\b', text.lower())
return Counter(words)
def save_frequencies_to_excel(frequencies, output_file):
"""단어 빈도수를 엑셀 파일로 저장"""
# 판다스 DataFrame으로 변환
df = pd.DataFrame(list(frequencies.items()), columns=['Word', 'Frequency'])
# 빈도수 내림차순, 단어 알파벳순 오름차순으로 정렬
df = df.sort_values(by=['Frequency', 'Word'], ascending=[False, True])
# 데이터를 엑셀 파일로 저장
df.to_excel(output_file, index=False)
# 파일 경로
file_path = 'example.txt'
output_excel = 'word_frequencies.xlsx'
# 파일 읽기
text = read_text_file(file_path)
# 빈도수 분석
frequencies = count_word_frequencies(text)
# 엑셀로 저장
save_frequencies_to_excel(frequencies, output_excel)
print("단어 빈도수가 정렬되어 엑셀 파일로 저장되었습니다.")- DataFrame 변환 및 정렬: pandas.DataFrame을 사용하여 빈도수 데이터를 DataFrame으로 변환한 후, sort_values 메소드를 사용하여 먼저 Frequency 열에 대해 내림차순으로, 동일한 빈도를 가진 항목에 대해서는 Word 열을 기준으로 오름차순 정렬합니다. ascending=[False, True] 파라미터는 각각 Frequency와 Word 열에 적용됩니다.
- 엑셀 파일 저장: 정렬된 데이터를 .xlsx 형식의 파일로 저장합니다.
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