MS-SQL에서 내부적으로 지원하는 문서화되지 않은 문자열 함수인 PWDENCRYPT와 PWDCOMPARE를 통해 암호화 기능을 구현할수 있다.

<사용예제>

' 테이블을 생성한다, 암호화할 컬럼은 VARBINARY 타입으로 한다. 

CREATE TABLE MEMBER
(
  UserId VARCHAR(25),
  UserPwd VARBINARY(100)
)

' 데이터를 입력한다. 암호화할 컬럼은 PWDENCRYPT메소드를 이용해서 넣는다.

INSERT INTO MEMBER (UserId, UserPwd)

       VALUES ('smith', PWDENCRYPT('1234')) 

' 해당아이디를 가진 회원의 암호화된 비밀번호 컬럼과 입력한 문자열 비밀번호를

' PWDCOMPARE(입력문자열, 컬럼명) 메소드를 이용해 비교한다.

' 둘이 같으면 1 (true), 틀리면 0 (false)를 리턴하게 된다.

' 그리고 원문이나 암호문 둘 중 하나가 NULL 이면 NULL을 리턴하게 된다.

SELECT PWDCOMPARE('1234', UserPwd)

       FROM MEMBER WHERE UserId='smith'  ' 결과 : 1

결과를 살펴보면 대소문자는 구분하지 않음을 알 수 있다. 암호문의 경우 위에서 살펴본대로 대소문자를 분명 다르게 비교하였으나, PWDCOMPARE 함수에서는 대소문자를 무시하였다.

또한, 실행 결과를 보면 형태는 원문의 길이에 상관없이 30~35자 사이의 거의 일정한 길이의 암호문을 출력하는 것을 볼 수 있다.  테스트 결과 원문의 길이가 varchar 기준으로 128자를 넘었을 경우 에러를 발생 하였다.

구문

JSON_MODIFY ( expression , path , newValue )  

기본 쿼리

DECLARE @info NVARCHAR(100)='{"name":"John","skills":["C#","SQL"]}'

PRINT @info

-- Update name  

SET @info=JSON_MODIFY(@info,'$.name','Mike')

PRINT @info

-- Insert surname  

SET @info=JSON_MODIFY(@info,'$.surname','Smith')

PRINT @info

-- Set name NULL 

SET @info=JSON_MODIFY(@info,'strict $.name',NULL)

PRINT @info

-- Delete name  

SET @info=JSON_MODIFY(@info,'$.name',NULL)

PRINT @info

-- Add skill  

SET @info=JSON_MODIFY(@info,'append $.skills','Azure')

PRINT @info

결과

{
    "name": "John",
    "skills": ["C#", "SQL"]
} {
    "name": "Mike",
    "skills": ["C#", "SQL"]
} {
    "name": "Mike",
    "skills": ["C#", "SQL"],
    "surname": "Smith"
} {
    "skills": ["C#", "SQL"],
    "surname": "Smith"
} {
    "skills": ["C#", "SQL", "Azure"],
    "surname": "Smith"
}

https://docs.microsoft.com/ko-kr/sql/t-sql/functions/json-modify-transact-sql?view=sql-server-ver15 

[MSSQL] 특정 기간에 해당하는 모든 날짜 (MASTER..SPT_VALUES) 

SELECT CONVERT(VARCHAR, DATEADD(D, NUMBER, '20170213'), 112) AS 'DATE' 
FROM MASTER..SPT_VALUES 
WHERE TYPE = 'P' AND NUMBER <= DATEDIFF(D, '20170213', '20170730')

Adding string to DATEDIFF(day,getdate(),enddate) as DayRemain how please?

select 'Days remain ' + convert(varchar(20),(DATEDIFF(day,getdate(),'29 Oct 2011 12:00:00'))) as 'Days Remain'

the output of above query will be 

| Days Remain     |

| Days remain 30 |

▶ 데이터 타입

▶ 함수

출처: https://icodebroker.tistory.com/6429 [ICODEBROKER]

[MSSQL] 트랜잭션 로그가 꽉 차서 해결할때. 로그 축소

DB서버가 용량 부족이라서 확인해보니 로그파일이 37기가!!!

바로 트랜잭션 축소 해버림. 

DBCC SHRINKFILE   
(  
    { file_name | file_id }   
    { [ , EMPTYFILE ]   
    | [ [ , target_size ] [ , { NOTRUNCATE | TRUNCATEONLY } ] ]  
    }  
)  
[ WITH NO_INFOMSGS ]  



--https://docs.microsoft.com/ko-kr/sql/t-sql/database-console-commands/dbcc-shrinkfile-transact-sql?view=sql-server-ver15

-- DB log 축소 
 
USE [DataBase];

ALTER DATABASE [DataBase] SET RECOVERY SIMPLE;

-- 로그파일을 10MB로 축소

DBCC SHRINKFILE ([DataBase_Log], 10);

ALTER DATABASE [DataBase] 
SET RECOVERY FULL;

-- 로그 파일을 지정한 대상 크기로 축소

USE AdventureWorks2012;  
GO  

-- Truncate the log by changing the database recovery model to SIMPLE.  
ALTER DATABASE AdventureWorks2012  
SET RECOVERY SIMPLE;  
GO  

-- Shrink the truncated log file to 1 MB.  
DBCC SHRINKFILE (AdventureWorks2012_Log, 1);  
GO  

-- Reset the database recovery model.  
ALTER DATABASE AdventureWorks2012  
SET RECOVERY FULL;  
GO  

https://docs.microsoft.com/ko-kr/sql/t-sql/database-console-commands/dbcc-shrinkfile-transact-sql?view=sql-server-ver15 

CROSS APPLY 와 INNER JOIN

CROSS APPLY 와 INNER JOIN 은 동일한 의미를 지니게 됩니다.

아래 3개의 쿼리를 실행하고 나온 결과값을 확인해 보겠습니다.

SELECT * FROM FIRST_TABLE FT CROSS APPLY APPLY_FUNCTION(FT.C1)


SELECT * FROM FIRST_TABLE FT CROSS APPLY ( SELECT * FROM SECOND_TABLE ST WHERE ST.C1 = FT.C1 ) ST
 

SELECT * FROM FIRST_TABLE FT INNER JOIN SECOND_TABLE ST ON ST.C1 = FT.C1



OUTER APPLY 와 LEFT OUTER JOIN

OUTER APPLY 와 LEFT OUTER JOIN 역시 동일한 의미를 지니게 됩니다.

SELECT * FROM FIRST_TABLE FT OUTER APPLY APPLY_FUNCTION(FT.C1)



SELECT * FROM FIRST_TABLE FT OUTER APPLY ( SELECT * FROM SECOND_TABLE ST WHERE ST.C1 = FT.C1 ) ST



SELECT * FROM FIRST_TABLE FT LEFT OUTER JOIN SECOND_TABLE ST ON ST.C1 = FT.C1

update select 로 json data 변경하기

json_value, json_modify

-- update select 로 json data 변경하기 

 UPDATE AA  SET 
        AA.컬럼1 = JSON_MODIFY(BB.컬럼1,'$.must.title_inner',JSON_VALUE(BB.컬럼1, '$.must.title'))  
   from Table01 AS AA, Table01 AS BB 
  where BB.key = AA.KEY 
    

위 update문 옆에는 Alias로 배치하고 나머지 쿼리를 해보면 된다. 

일단 update 전에 select로 데이터 테스트는 필수!!!

잘못하면 훅! 간다~