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이 세상에서 가장 부유하고 지혜롭고 건강한 수퍼 히어로들,

세계적 클래스의 타이탄들도 초능력이 없었다.

대신 그들에게는 뚜렷한 목표가 있었다.

물론 우리에게도 목표가 있다.

다만 결정적인 차이가 하나 있다.

타이탄들이 갖고 있는 목표는 종종 일반 사람들의 눈에는

정말 터무니없거나 실현 불가능한 것처럼 비친다는 것이다.

- 팀 페리스, ‘타이탄의 도구들’에서

 

타이탄들은 말합니다.

“당신이 지금껏 성공하지 못한 사람이라고 느껴진다면,

그건 당신이 상식적이고 합리적인 사람이기 때문이다.”

그들 역시 우리와 같이 빈틈이 있는 사람들입니다.

그들 역시 우리처럼 초능력이 없습니다.

터무니없는 실현 불가능해 보이는 목표가 수퍼 히어로를 만듭니다.



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좋은 아이디어를 떠올리지 못해 힘겨워하는 사람들은

사실 신통찮은 아이디어도 별로 떠올리지 못한다.

반면에 좋은 아이디어가 많은 사람들은,

황당하고 터무니없는 아이디어를 그보다 몇 배는 더 많이 갖고 있다.

황당한 아이디어를 끊임없이 내놓다보면

좋은 아이디어도 몇 개쯤은 반짝 나타나는 법이다.

- 세스 고딘

 

헤지펀드 매니저 제임스 알투처는 말합니다.

“아이디어 10개가 떠오르지 않으면 20개를 생각하면 된다.

우리는 스스로에게 완벽한 아이디어를 꺼내라고

심한 압박을 가한다. 완벽주의는 아이디어 근육의 ‘적’이다.”

바보스럽다고 느껴지는 아이디어라도 많이 내다보면

자연스럽게 보석 같은 아이디어도 탄생합니다.



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산삼의 약효를 

최대한 얻기 위해서는 

먹는 방법에도 신경을 써야 한다. 산삼을 

먹기 전에 목욕을 하라는 이야기도 있는데, 

틀린 말이 아니다. 목욕을 하면 혈액순환이 잘되고, 

산삼의 효과가 온몸에 고루 흡수되기 때문이다. 

혹은 하루 정도 죽만 먹은 후, 산삼을 생으로 

꿀을 찍어 먹은 다음 다음 날도 죽만 

먹는다. 소화, 흡수를 위해서다. 


- 신혜정의《엄마의 약초산행》중에서 -  


* 잘 알다시피

산삼은 매우 귀한 것입니다.

귀한 것은 귀하게 대접해야 합니다.

산삼을 먹기 전에 목욕을 하라는 말은

단지 혈액순환의 차원을 넘어 그만큼 귀하게 

대하라는 뜻입니다. 귀한 만큼 마음의 준비를 하고

먹어야 효과가 극대화됩니다. 내 옆에 있는

사람도 산삼처럼 귀하게 대접하면

나도 귀한 존재가 됩니다.



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세계적인 명연설가였던 

미국의 존 F. 케네디 대통령은 

대중연설이 계획된 전날은 잠자리에 

들기 전 반드시 상상 속에서 연설을 하곤 했다. 

머릿속으로 연단에 올라선 자신의 모습을 떠올리며 

약 10분 동안 연설 내용을 쭉 훑어보는 것이었다. 

청중들이 환호하는 모습, 자신이 취해야 할 

제스처, 미소, 목소리 톤까지 

구체적으로 그렸다. 


- 김상운의《왓칭》중에서 - 


* '명연설'은 

한순간에 탄생하지 않습니다.

오래 준비하고 오래 연습된 연설입니다.

우선 내용이 좋아야 하고, 자세와 표정과 시선과

목소리가 맞아야 합니다. 많은 사람 앞에 서기 전에  

모래밭이나 숲속에서 모래나 나무를 사람이라

생각하고 연습을 반복하다 보면 어느덧

'명연설' 하나가 탄생합니다.




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목련 한 그루를 

심었습니다. 불행하게도 

그 나무는 몇 달 지나지 않아 죽었습니다. 

옮겨 심어진 첫해는 나무에게 대단히 위험한 

해입니다. 토양과 빛, 습도 같은 조건이 본래의 

환경 조건과 다르기 때문입니다. 그래서 나무에게

옮겨진 첫해는 새로운 환경과 밀착하고 

결합하는 일이 가장 중요한 해입니다. 


- 김용규의《당신이 숲으로 와준다면》중에서 -


* 제 경험으로도

나무 한 그루 옮겨 심기가 쉽지 않습니다.

목련, 소나무가 특히 더 어렵습니다. 더 많은 사랑과 

정성과 시간을 쏟아부어야 합니다. 사람 하나 키우기는 

더 말할 나위도 없습니다. 참으로 어렵습니다. 

새로운 환경, 새로운 경험에 도전할 때마다 

뿌리를 잘 내릴 수 있도록 도와주는

좋은 정원사가 필요합니다.



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이제 회사에 갓 들어간 신입, 

이직을 준비하는 분들, 결혼생활을 

시작하거나 이제 그만 함께 살고 싶은 분들,

새로운 도전을 하고자 하는 분들께 

저는 말하고 싶습니다. 삶은 

늘 공사 중이라고요.



- 김창옥의《당신은 아무 일 없던 사람보다 강합니다》중에서 - 



* 일하는 곳이 

나와 맞지 않는다고 너무 흔들리지 마세요. 

지금 이곳이 아닌 다른곳이 더 나아 보일지라도

그곳 또한 공사 중일 겁니다. 완벽한 회사, 완벽한 사람은 

없습니다. 삶이 보다 더 만족스럽고 완전해지기 위해서

우리는 늘 서로 보듬고 힘껏 안아주며

계속 다듬어 가야 합니다. 



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챗봇 시작해보기   https://www.slideshare.net/ssusercf5d12/ss-69518853


Python 으로 Slackbot 개발하기   https://www.slideshare.net/ssusercf5d12/python-slackbot


20170227 파이썬으로 챗봇_만들기     https://www.slideshare.net/KimSungdong1/20170227-72644192


머신러닝의 자연어 처리기술(I)    https://www.slideshare.net/ssuser06e0c5/i-64267027


인공지능, 기계학습 그리고 딥러닝  https://www.slideshare.net/JinwonLee9/ss-70446412  


[F2]자연어처리를 위한 기계학습 소개   https://www.slideshare.net/deview/f2-14341235





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챗봇 개발을 위한 네이버 랩스 api



챗봇 개발을 위한 네이버 랩스 api

1. NAVER LABS 김정희 (jeonghee.kim@navercorp.com) 챗봇 개발을 위한 네이버 랩스 API

2. 2

3. 3 Services Devices

4. 4 Services Devices Ambient Intelligence Service Platform

5. 5 Services Devices Natural Language Interface

6. 6 Why Natural Language Interface ?

7. 7

8. 8

9. 9 제한된 interface 환경 Complex UX

10. 10 인간에게 가장 자연스러운 interface “Speech, Dialogue”

11. 11

12. 12

13. 13 Service Platform 이 된 메신저

14. 14 메신저에서 가장 자연스러운 Service UX “Dialogue”

15. 15 Pizza Service in Messenger

16. 16

17. • Chatbot 으로 서비스 하려면 ? 17

18. • Chatbot 으로 서비스 하려면 ? • ”슈프림피자 4개 주세요” • 무엇을 해야 할까? 18

19. • Chatbot 으로 서비스 하려면 ? • ”슈프림피자 4개 주세요” • 메뉴 : 슈프림피자 • 수량 : 4개 • 의도 : 주문 19

20. • Chatbot 으로 서비스 하려면 ? • ”슈프림피자 4개 주세요” • 메뉴 : 슈프림피자 • 수량 : 4개 • 의도 : 주문 • Natural Language Understanding 20

21. • Chatbot 으로 서비스 하려면 ? • ”슈프림피자 4개 주세요” • 메뉴 : 슈프림피자 • 수량 : 4개 • 의도 : 주문 • Natural Language Understanding • Who? 21

22. • Chatbot 으로 서비스 하려면 ? • ”슈프림피자 4개 주세요” • 메뉴 : 슈프림피자 • 수량 : 4개 • 의도 : 주문 • Natural Language Understanding • Who? • 서비스 개발자 • 어렵다. 귀찮다 22

23. Natural Language Understanding Natural Language 23

24. 24

25. 25 한국어

26. • 한국어 • 교착어 • 조사, 어미, 어간 • 형태소 분석 • 아버지가방에 들어가신다

27. 27

28. • 대화형 인터페이스를 만들 수 있는 엔진 및 개발 툴 • Named entity recognition 및 intent analysis 를 통한 자연어 처리 • Chat bot, app, service, device 등에 자연어 대화 인터페이스

29. • 한국어 자연어 처리 • 한국어 형태소 분석, 자연어 이해 • 한국어를 시작으로 global language 로 확장

30. Natural Language 30

31. • Built - in • Service - defined

32. • “슈프림피자 4개 주세요” • “치즈 3개로 바꿔주세요” • “4개”, “3개” • 수량 정보 • 자주 사용 예상되는 정보 • 수량, 주소, 인명 등 • 알아서 분석 해 줬으면… 32

33. • Built-in entity • 대화 서비스에서 많이 사용될 것으로 예상되는 entity • 장소, 인명, 시간 등 25개 제공 • Built-in intent • 대화 서비스에서 많이 사용될 것으로 예상되는 intent • Yes, no, cancel 등 7개 제공

34. • “슈프림 피자”, “치즈” • Service 에 따라 unique 한 정보 • 서비스 개발자가 직접 • Entity name • Entity list • 피자 메뉴 • 슈프림 : 수프림 • 페퍼로니 : 페페로니 • 치즈 : 치이즈 34

35. • Service-defined entity • 특정 서비스에서 필요하다고 생각되는 unique 한 entity 를 서비스 개발 자가 설정할 수 있는 tool • Ex) 커피 종류, 피자 종류 등 • Service-defined intent • 특정 서비스에서 필요하다고 생각되는 unique 한 intent 를 서비스 개발 자가 설정할 수 있는 tool • Ex) 피자 주문, 날씨 확인 등

36. User Messenger Service AMICA.ai Text NLU Result Service Response

37. • Dialogue management (DM) 은 제공하지 않는다. • Service response 를 결정할 때 dialogue history 사용은 service logic 에서 • DM 및 서비스 시나리오는 서비스 개발자가 직접 • 향후 개발 방향 • DM 까지 편하게 설계할 수 있도록

38. 38 if (!사이즈) printf( ”어떤 사이즈를 원하시나요”);

39. 39

40. 40 Q&A

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