pip install matplotlib

matplotlib 3.7.2

https://pypi.org/project/matplotlib/

Matplotlib is a comprehensive library for creating static, animated, and interactive visualizations in Python.

Check out our home page for more information.

Matplotlib produces publication-quality figures in a variety of hardcopy formats and interactive environments across platforms. Matplotlib can be used in Python scripts, Python/IPython shells, web application servers, and various graphical user interface toolkits.

Install

See the install documentation, which is generated from /doc/users/installing/index.rst

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점프 투 파이썬

https://wikidocs.net/book/1

https://sdc-james.gitbook.io/onebook/

GitHub URL : https://github.com/nainsys/PythonDeepLearning/blob/master/SUMMARY.md

[python] iPad에서 파이썬 하기

https://apps.apple.com/kr/app/carnets-jupyter/id1450994949

Jupyter 노트북은 교육 및 연구에 사용되는 강력한 도구입니다. Python 코드의 작은 스니펫을 작성하고 Markdown을 사용하여 화면에서 결과를 관찰하고 텍스트 단락과 결합할 수 있습니다.

Carnets는 Jupyter 노트북의 완전한 독립 실행형 구현을 제공합니다. 임베디드 Python 인터프리터를 사용하여 모든 것이 장치에서 실행됩니다. 인터넷 연결이 필요하지 않습니다. 설정을 사용하여 Jupyter 노트북과 고급 Jupyterlab 중에서 선택할 수 있습니다.

Numpy, Sympy, Matplotlib, Pandas, lxml, bokeh, nbextensions(ipywidgets 포함) 및 기타 여러 패키지가 사전 설치되어 있습니다. 설치된 패키지의 전체 목록을 보려면 코드 창에 "%pip list"를 입력하십시오. "%pip install packageName"을 사용하여 더 많은 패키지를 추가할 수 있지만 순수 Python인 경우에만 가능합니다.

scipy, seaborn 또는 scikit-learn이 필요한 경우 다른 앱인 "Carnets - Jupyter(with scipy)"를 사용하십시오.

다른 앱과 노트북을 공유하고 다른 앱에서 관리하는 노트북이나 디렉토리를 열 수도 있습니다.

설치된 패키지의 일부 목록: astropy, babel, bokeh, cryptography, cvxopt, Fiona, geopandas, geopy, lxml, matplotlib, numpy, openCV, pandas, pillow, pyFFTW, pyproj, rasterio, regex, shapely, sympy, wordcloud.

https://apps.apple.com/kr/app/pythonista-3/id1085978097

Pythonista는 iPad 또는 iPhone에서 바로 실행되는 Python 3.10을 위한 완벽한 스크립팅 환경이므로 이동 중에도 Python 스크립트를 개발하고 실행할 수 있습니다.

Python 자체와 마찬가지로 요청, numpy, matplotlib, pandas(및 기타)와 같은 인기 있는 타사 모듈에서 iOS용으로 맞춤 제작된 모듈에 이르기까지 "배터리가 포함되어 있습니다". Pythonista를 사용하면 스크립트에서 센서/위치 데이터, 사진 라이브러리, 연락처, 미리 알림, 클립보드 등에 액세스할 수 있으므로 Python과 iOS의 잠재력을 최대한 활용할 수 있습니다.

Pythonista는 사용자 친화적인 인터페이스로 설계되어 기술 수준에 관계없이 누구나 쉽게 코딩을 시작할 수 있습니다. 전체 Python 설명서는 앱에서 오프라인으로 읽을 수도 있습니다.

Pythonista는 Python을 배우고 연습하기 위한 것일 뿐만 아니라 여러 앱 확장으로 iOS를 자동화하는 강력한 도구이기도 합니다. 거의 모든 앱의 공유 시트 또는 사용자 지정 시스템 키보드에서 직접 스크립트를 호출하고 스크립트를 Shortcuts 및 Siri와 통합할 수 있습니다. Pythonista를 사용하면 다른 앱 간에 전환할 필요 없이 필요할 때마다 스크립트를 쉽게 실행할 수 있습니다.

특징:

> 구문 강조 표시, 코드 완성 및 스크립팅 지원 기능이 있는 강력한 코드 편집기

> 코드 완성, 명령 기록 및 이미지 표시 지원이 포함된 대화형 프롬프트

> 통합 시각적 디버거 및 개체 검사기

> 편집기에서 직접 빠르게 조회하여 오프라인 문서 작성 완료

> 다양하고 아름다운 명암 테마와 나만의 테마 편집기

> 빠른 프로토타이핑을 위한 UI 편집기

> 통합 PEP 8 스타일 검사기 및 코드 포맷터

> 대부분의 Python 표준 라이브러리와 그래픽, 사운드 및 iOS 통합을 위한 추가 모듈(예: 클립보드, 연락처, 미리 알림, 사진, UI...)을 지원합니다.

> 요청, numpy, matplotlib, pandas, Pillow...와 같은 많은 인기 있는 타사 모듈 포함

> 포함된 많은 예제

> iPad 및 iPhone용 범용 앱

> 거의 모든 앱에서 스크립트를 실행할 수 있는 공유 시트 확장

> 텍스트를 편집하는 모든 앱에서 Python을 사용하기 위한 스크립팅 가능한 시스템 전체 키보드

> 바로 가기 앱과의 고급 통합으로 Python 스크립트를 바로 가기 및 개인 자동화 작업으로 사용할 수 있습니다.

Pythonista는 컴파일된 언어(C/C++)로 작성된 추가 모듈을 설치하거나 다운로드할 수 있도록 설계되지 않았습니다. 널리 사용되는 많은 네이티브 라이브러리가 포함되어 있고 기본적으로 작동하지만 일반적으로 C/C++ 종속성이 있는 추가 모듈을 설치할 수 없습니다.

"Pythonista"라는 이름은 Python Software Foundation의 승인을 받아 사용됩니다.

Pandas Tutorial

https://www.w3schools.com/python/pandas/default.asp

Pandas is a Python library.

Pandas is used to analyze data.

https://pypi.org/project/pandas/

pip install pandas

Pandas   http://bigdata.dongguk.ac.kr/lectures/Python/_book/pandas.html#pandas-dataframe

• 데이터 처리와 분석을 위한 라이브러리
• 행과 열로 이루어진 데이터 객체를 만들어 다룰 수 있음
• 대용량의 데이터들을 처리하는데 매우 편리
• pandas 자료구조
  • Series: 1차원
  • DataFrame: 2차원
  • Panel: 3차원
• pandas 로딩
  • import numpy as np # 보통 numpy와 함께 import
  • import pandas as pd

""" Pandas Tutorial
https://www.w3schools.com/python/pandas/default.asp

Pandas is a Python library.
Pandas is used to analyze data.
"""

#import pandas
import pandas as pd #Now the Pandas package can be referred to as pd instead of pandas.


mydataset = {
  'cars': ["BMW", "Volvo", "Ford"],
  'passings': [3, 7, 2]
}

myvar = pd.DataFrame(mydataset)

print(myvar)


import pandas as pd
print(pd.__version__)

simple-colors 

https://pypi.org/project/simple-colors/

#Colored Output in Python
import simple_colors
text = "Welcome to Python"

# Colored text
colored = simple_colors.blue(text)
print('Colored:', colored)

# Colored and Bold text
bold_colored = simple_colors.green(text,'bold')
print('BOLD:', bold_colored)

# Colored, Bold and Underlined text
attributes = ['bold','underlined']
bold_underlined = simple_colors.red(text, attributes)
print('BOLD and Underlined: ', bold_underlined)

Project description

pip install simple-colors

from simple_colors import *

print(green('hello'))
print(green('hello', 'bold'))
print(green('hello', ['bold', 'underlined']))

https://wikidocs.net/book/1704

공학자를 위한 Python

[python] 스파이더, https://www.spyder-ide.org/

https://wikidocs.net/15313

https://docs.spyder-ide.org/current/quickstart.html