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텐서플로

[python] Word Tokenization 단어 토큰화 Word Tokenization 단어 토큰화 자연어 처리에서 크롤링 등으로 얻어낸 코퍼스 데이터가 필요에 맞게 전처리되지 않은 상태라면, 해당 데이터를 사용하고자하는 용도에 맞게 토큰화(tokenization) & 정제(cleaning) & 정규화(normalization)하는 일을 하게 됩니다. 이번 챕터에서는 그 중에서도 토큰화에 대해서 배우도록 합니다. 주어진 코퍼스(corpus)에서 토큰(token)이라 불리는 단위로 나누는 작업을 토큰화(tokenization)라고 부릅니다. 토큰의 단위가 상황에 따라 다르지만, 보통 의미있는 단위로 토큰을 정의합니다. 이 챕터에서는 토큰화에 대한 발생할 수 있는 여러가지 상황에 대해서 언급하여 토큰화에 대한 개념을 이해합니다. 뒤에서 파이썬과 NLTK 패키지,.. 더보기
[google] 머신러닝 단기 집중 과정. 머신러닝 단기집중과정 텐서플로우 API 사용 Google의 실용적인 머신러닝 속성 입문 과정 https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/ 필수사항 머신러닝 단기집중과정에는 머신러닝에 관한 사전 지식이 필요하지 않습니다. 하지만 제시된 개념을 이해하고 실습을 완료하기 위해서는 다음과 같은 필수사항을 충족하는 것이 좋습니다. 기본 대수학 개념 숙지. 변수와 계수, 선형 방정식, 함수의 그래프, 히스토그램을 알고 있어야 합니다. 로그, 미분과 같은 고급 수학적 개념에 익숙하면 유용하지만 꼭 필요하지는 않습니다. 프로그래밍 기본사항 숙지 및 Python을 이용한 코딩 경험. 머신러닝 단기집중과정의 프로그래밍 연습은 텐서플로우를 이용하여Python으.. 더보기
[현장] 구글 ‘텐서플로우’ 개발자가 생각하는 머신러닝이란? [현장] 구글 ‘텐서플로우’ 개발자가 생각하는 머신러닝이란? http://www.bloter.net/archives/254962 – 텐서플로우와 다른 머신러닝 라이브러리와의 차이점은 무엇인가? 비슷한 질문으로 다른 라이브러리가 아닌 텐서플로우를 선택해야 하는 이유는 무엇인가? = 모든 기술을 이용해봐라. 토치, 카페 등 다른 기술들을 다운로드 하는 건 어려운 게 아니다. 다양한 기술을 작은 예제와 함께 일단 사용해보라. 그러면 결국 여러분들의 상황에 적합한 기술을 찾을 수 있을 거다. 텐서플로우가 모든 문제를 해결할 수 있는 만능 기술은 아니다. 텐서플로우의 장점은 구글이 만든 2세대 머신러닝 기술이고, 100여명의 인력이 투여되는 기술이라는 점이다. 그 말은 기술 지원이 활발하고, 오류도 더 빨리 발견.. 더보기
[ML] TensorFlowKR/MLJejuCamp Final Presentation (2017. 07. 27 - 28) [ML] TensorFlowKR/MLJejuCamp Final Presentation (2017. 07. 27 - 28) Eunsoo Park : Multi Agent Self-Driving Simulation in Double Merge ScenarioBingzhe Wu : LR2HR:Single Image Super Resolution via Learnable Perceptual LossJaehyeon Kim: Applying Label Propagation in NMTElliott Wu : Sketch-Guided Text-to-Image GenerationKyuShik Min : Deep Reinforcement Learning based Self Driving Car ControlXihan Li.. 더보기
[ML] Machine Learning Jeju Camp http://mlcampjeju.com/ Machine Learning Jeju Camp http://mlcampjeju.com/ GitHub - https://github.com/TensorFlowKR/MLJejuCamp Call for application for Machine Learning Camp Jeju 2017If you have studied machine learning/deep learning and TensorFlow, you probably want to implement a non-trivial and large-scale system for real use. We invite you to the month-long Machine Learning Camp Jeju 2017, where you can make that dr.. 더보기
How to Make an Amazing Tensorflow Chatbot Easily How to Make an Amazing Tensorflow Chatbot Easily 우리는 chatbot이이 년 동안 얼마나 깊은 학습 그들이 더 나은 방법했다 진화하는 방법에 대해 알아볼 것입니다. 그런 다음 우리는 파이썬에서 Tensorflow 기계 학습 라이브러리를 사용하여 우리 자신의 chatbot을 구축 할 수 있습니다. 이 비디오에 대한 코드 및 코딩 문제는 여기에 있습니다 : 은 https : //github.com/llSourcell/tensorf ... 이번주 게오르기의 경력 코드 : HTTPS : //github.com/petkofff/p_vs_np_c ... 믹의 러너 업 코드 : 이번 주 HTTPS : //github.com/mickvanhulst/travS ... : 우리의 여.. 더보기
tensorflow, macbook, anaconda 설치하고 실행해보기. 할때마다 새롭다. python tensorflow, macbook, anaconda 설치하고 실행해보기. 할때마다 새롭다. 두번째 MACbook pro에서 설치해보기. 영어가 짧아서 install tensorflow의 설치 방법이 4가지가 있다. 를 4개다 설치해보는 걸로 ㅋㅋ anaconda를 설치해서 터미널로 실행해보는게 익숙한 느낌이다. PyCharm을 어떻게 셋팅해야 터미널에서 실행하는 것 처럼 하는지 아직은... anaconda에서 패키지 설치하고, 터미널에서도 설치하고 뒤죽박죽, 왠지 수박 겉 핡고 있는 느낌이랄까. https://tensorflowkorea.gitbooks.io/tensorflow-kr 를 기준으로 보고 셋팅하는게 나을듯하다. 회사에서는 윈도우 PC로 PyCharm으로 돌리고 있다. 얕은 지식이 오락가락 .. 더보기
[도서구매] 김훈( 공터에서, 라면을 끓이며), 텐서플로 첫걸음, '나, 건축가 안도 다다오' [도서구매] 김훈( 공터에서, 라면을 끓이며), 텐서플로 첫걸음, '나, 건축가 안도 다다오' 공터에서국내도서저자 : 김훈출판 : 해냄출판사 2017.02.01상세보기 라면을 끓이며국내도서저자 : 김훈출판 : 문학동네 2015.09.30상세보기 텐서플로 첫걸음국내도서저자 : 조르디 토레스 / 박해선역출판 : 한빛미디어 2016.08.29상세보기 나, 건축가 안도 다다오 국내도서저자 : / 이규원역출판 : 안그라픽스 2009.11.20상세보기 . 더보기

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