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LAG 함수란?

LAG 함수는 SQL 윈도우 함수의 한 종류로, 현재 행을 기준으로 이전 행의 값을 가져오는 역할을 합니다. 주로 시계열 데이터나 순서가 중요한 데이터에서 이전 행의 값과 현재 행의 값을 비교하거나 계산할 때 사용됩니다.

LAG (scalar_expression [, offset] [, default]) OVER (
[PARTITION BY partition_expression, ... ]
ORDER BY sort_expression [ASC | DESC], ...
)

• scalar_expression: 이전 행에서 가져오고 싶은 컬럼의 이름.
• offset: 현재 행으로부터 몇 칸 이전의 행을 참조할지 지정합니다. 기본값은 1입니다.
• default: offset만큼 떨어진 이전 행이 없을 때(보통 첫 번째 행), 반환할 기본값입니다. 기본값은 NULL입니다.
• PARTITION BY: 데이터를 특정 그룹으로 나눕니다. 그룹이 바뀌면 LAG 연산도 다시 시작됩니다.
• ORDER BY: 행의 순서를 결정합니다. LAG 함수는 이 순서에 따라 이전 행을 식별합니다.

• LAG(Amount, 1, 0): Amount 컬럼의 값을 가져오되, 1칸 이전 행의 값을 가져오고, 이전 행이 없을 경우 0을 반환합니다.
• OVER (ORDER BY SaleDate): 데이터를 SaleDate 오름차순으로 정렬하여 LAG 함수가 순서를 인식하도록 합니다.

LAG 함수는 이처럼 이전 값과의 비교, 이전 대비 변화량 계산, 누적 합계 재계산 등 다양한 분석 작업에 매우 유용합니다.

DATEDIFF, DATEPART

SELECT DATEDIFF(DAY,   '2021-06-12', '2021-07-13') AS [일차이]
     , DATEDIFF(MONTH, '2021-06-12', '2021-07-13') AS [개월차이] 
     , DATEDIFF(YEAR,  '2021-06-12', '2021-07-13') AS [년차이]

LAG, LEAD

https://learn.microsoft.com/en-us/sql/t-sql/functions/lag-transact-sql?view=sql-server-ver16 

SELECT empno  
     , ename
     , job
     , sal
     , LAG(sal) OVER(PARTITION BY job ORDER BY job, sal) AS sal_prev
     , LEAD(sal) OVER(PARTITION BY job ORDER BY job, sal) AS sal_next
  FROM emp
 WHERE job IN ('MANAGER', 'ANALYST', 'SALESMAN')
 ORDER BY job, sal
 
 
 CREATE TABLE T (a INT, b INT, c INT);   
GO  
INSERT INTO T VALUES (1, 1, -3), (2, 2, 4), (3, 1, NULL), (4, 3, 1), (5, 2, NULL), (6, 1, 5);   
  
SELECT b, c,   
    LAG(2*c, b*(SELECT MIN(b) FROM T), -c/2.0) OVER (ORDER BY a) AS i  
FROM T;

https://learn.microsoft.com/en-us/sql/t-sql/functions/lead-transact-sql?view=sql-server-ver16 

CREATE TABLE T (a INT, b INT, c INT);   
GO  
INSERT INTO T VALUES (1, 1, -3), (2, 2, 4), (3, 1, NULL), (4, 3, 1), (5, 2, NULL), (6, 1, 5);   
  
SELECT b, c,   
    LEAD(2*c, b*(SELECT MIN(b) FROM T), -c/2.0) OVER (ORDER BY a) AS i  
FROM T;