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[MSSQL] 테이블 두 개 사용해서 select 된 값 바로 update하기

1. 먼저 현재값과 update해야할 값을 조회해본다.

select a.컬럼1, b.컬럼1
   ,a.컬럼2, b.컬럼2
   ,a.컬럼3, b.컬럼3
   ,a.컬럼4, b.컬럼4
FROM 테이블1 a inner join 테이블2 b on a.컬럼1 =b.컬럼2 and a.컬럼1_1=b.컬럼2_2
where a.컬럼 = 조건

2. ,을 =로 바꾸주고 바로 update 해준다.

update a set a.컬럼1 = b.컬럼1
   ,a.컬럼2 = b.컬럼2
   ,a.컬럼3 = b.컬럼3
   ,a.컬럼4 = b.컬럼4
FROM 테이블1 a inner join 테이블2 b on a.컬럼1 =b.컬럼2 and a.컬럼1_1=b.컬럼2_2
where a.컬럼 = 조건

--1. 일반적인 방법
UPDATE [TABLE_1]
   SET COL1 = SUB_COL1
     , COL2 = SUB_COL2
     , COL3 = SUB_COL3
 FROM
 (
     SELECT SUB_COL1
	      , SUB_COL2
		  , SUB_COL3
		  , USER_NUM
       FROM [TABLE_2]
      WHERE [조건...]
 ) SUB1
WHERE [TABLE_1].USER_NUM = SUB1.USER_NUM


--2. CTE 를 사용한 방법
WITH CTE_TABLE AS
(
    SELECT SUB_COL1, SUB_COL2, SUB_COL3, USER_NUM
      FROM [TABLE_2]
     WHERE [조건...]
)
UPDATE [TABLE_1]
   SET COL1 = SUB_COL1
     , COL2 = SUB_COL2
     , COL3 = SUB_COL3
  FROM CTE_TABLE SUB1
 WHERE [TABLE_1].USER_NUM = SUB1.USER_NUM

-- 1. 먼저 현재값과 update해야할 값을 조회해본다.
select a.컬럼1, b.컬럼1
        ,a.컬럼2, b.컬럼2
        ,a.컬럼3, b.컬럼3
        ,a.컬럼4, b.컬럼4
 FROM 테이블1 a inner join 테이블2 b on a.컬럼1 =b.컬럼2 and a.컬럼1_1=b.컬럼2_2
 where a.컬럼 = 조건


-- 2. ,을 =로 바꾸주고 바로 update 해준다.
update a set a.컬럼1 = b.컬럼1
                 ,a.컬럼2 = b.컬럼2
                 ,a.컬럼3 = b.컬럼3
                 ,a.컬럼4 = b.컬럼4
FROM 테이블1 a inner join 테이블2 b on a.컬럼1 =b.컬럼2 and a.컬럼1_1=b.컬럼2_2
where a.컬럼 = 조건

conda update

Anaconda Prompt 에 들어오면 conda 패키지 관리자를 사용할 수 있게 됩니다.


> conda activate main

1.우선 conda 자체를 업그레이드 해줍니다.

> conda update -n base conda

2.다음으로 설치된 파이썬 패키지를 모두 최신 버전으로 업데이트 해줍니다.

>conda update -all 

3. tensorflow 를 설치합니다

>pip install tensorflow 

4.keras도 설치해줍니다

>pip install keras

update select 로 json data 변경하기

json_value, json_modify

-- update select 로 json data 변경하기 

 UPDATE AA  SET 
        AA.컬럼1 = JSON_MODIFY(BB.컬럼1,'$.must.title_inner',JSON_VALUE(BB.컬럼1, '$.must.title'))  
   from Table01 AS AA, Table01 AS BB 
  where BB.key = AA.KEY 
    

위 update문 옆에는 Alias로 배치하고 나머지 쿼리를 해보면 된다. 

일단 update 전에 select로 데이터 테스트는 필수!!!

잘못하면 훅! 간다~