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[python] Gensim을 사용하여 Python에서 Word 임베딩을 개발하는 방법 Gensim을 사용하여 Python에서 Word 임베딩을 개발하는 방법 단어 임베딩은 자연어 처리에서 텍스트를 표현하기위한 현대적인 접근 방식입니다. word2vec 및 GloVe와 같은 단어 임베딩 알고리즘 은 기계 번역과 같은 자연어 처리 문제에 대한 신경망 모델을 통해 얻은 최첨단 결과의 핵심입니다. 이 튜토리얼에서는 Gensim을 사용하여 Python에서 자연어 처리 애플리케이션을위한 단어 임베딩 모델을 학습하고로드하는 방법을 알아 봅니다. 이 자습서를 완료하면 다음을 알게됩니다. 텍스트 데이터에서 자신 만의 word2vec 단어 임베딩 모델을 훈련하는 방법. 주성분 분석을 사용하여 훈련 된 단어 임베딩 모델을 시각화하는 방법. 사전 훈련 된 word2vec 및 GloVe 단어 임베딩 모델을 Go.. 더보기
Word에서 배경 그림 또는 이미지 삽입 Word에서 배경 그림 또는 이미지 삽입 디자인 탭에서 워터 마크 > 사용자 지정 워터 마크를 선택 합니다. 그림 워터 마크 를 선택 하 고 그림을 선택 합니다. 희미하게를 선택 하거나 선택 취소 합니다. 확인을 선택합니다. support.microsoft.com/ko-kr/office/word%EC%97%90%EC%84%9C-%EB%B0%B0%EA%B2%BD-%EA%B7%B8%EB%A6%BC-%EB%98%90%EB%8A%94-%EC%9D%B4%EB%AF%B8%EC%A7%80-%EC%82%BD%EC%9E%85-08782ea3-086c-4778-94bb-2ea3d187f83e#ID0EBABAAA=Windows Word에서 배경 그림 또는 이미지 삽입 문서에 그림 워터 마크를 추가 합니다. support.m.. 더보기

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