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deep learning

[도서구매] 파이썬을 이용한 머신러닝, 딥러닝 실전 개발 입문 - 웹 크롤링과 스크레이핑부터 머신러닝.딥러닝까지 체계적으로 배우기 파이썬을 이용한 머신러닝, 딥러닝 실전 개발 입문 - 웹 크롤링과 스크레이핑부터 머신러닝.딥러닝까지 체계적으로 배우기 파이썬을 이용한 머신러닝, 딥러닝 실전 개발 입문국내도서저자 : 쿠지라 히코우즈쿠에 / 윤인성역출판 : 위키북스 2017.06.15상세보기 머신러닝의 바탕이 되는 데이터를 수집하고, 수집된 데이터를 기반으로 머신러닝을 수행하는 방법을 설명한다. 인터넷에서 데이터를 어떻게 효율적으로 수집하는지 알아보고, 머신러닝을 원활하게 할 수 있게끔 데이터를 가공하는 방법을 살펴보며 더 나아가 가공된 데이터를 이용해 챗봇 제작, 규동 메뉴 이미지 판정, 얼굴 인식 등 머신러닝에 활용하는 과정까지 실질적인 파이썬 예제 코드로 소개하고 있다. 활용할 데이터만 가지고 있다면 자신이 원하는 것을 만들어낼 수 .. 더보기
How to Make a Chatbot - Intro to Deep Learning #12 How to Make a Chatbot - Intro to Deep Learning #12 Code + Challenge for this video: https://github.com/llSourcell/How_to_... Nemanja's Winning Code: https://github.com/Nemzy/language-tra... Vishal's Runner up code: https://github.com/erilyth/DeepLearni... Web app to run the code yourself: https://ethancaballero.pythonanywhere... Please subscribe! And like. And comment. That's what keeps me going.. 더보기
[DL] Awesome Reinforcement Learning Awesome Reinforcement LearningA curated list of resources dedicated to reinforcement learning.https://github.com/aikorea/awesome-rlWe have pages for other topics: awesome-rnn, awesome-deep-vision, awesome-random-forestMaintainers: Hyunsoo Kim, Jiwon KimWe are looking for more contributors and maintainers!Table of ContentsCodesTheoryLecturesBooksSurveysPapers / ThesisApplicationsGame PlayingRobot.. 더보기
[ML/DL] 모두를 위한 딥러닝 - Deep Reinforcement Learning 모두를 위한 딥러닝 - Deep Reinforcement Learning 1. 강좌 소개본 Reinforcement Learning(강화학습) 강좌는 홍콩과학기술대학교의 김성훈 교수님의 ‘모두를 위한 딥러닝’ 시리즈의 두번째 강좌입니다. 앞선 강좌로 기본적인 머신러닝과 딥러닝 강좌 가 있습니다.일주일에 한강좌씩 천천이 업데이트 예정입니다.알파고와 이세돌의 경기를 보면서 이제 머신 러닝이 인간이 잘 한다고 여겨진 직관과 의사 결정능력에서도 충분한 데이타가 있으면 어느정도 또는 우리보다 더 잘할수도 있다는 생각을 많이 하게 되었습니다. Andrew Ng 교수님이 말씀하신것 처럼 이런 시대에 머신 러닝을 잘 이해하고 잘 다룰수 있다면 그야말로 “Super Power”를 가지게 되는 것이 아닌가 생각합니다.더 .. 더보기