가상환경에 https://github.com/lovit/customized_konlpy 들어가서 내려받은 후에 잘 적용시켜야 한다.
https://inspiringpeople.github.io/data%20analysis/ckonlpy/ 에서는 이미 가상환경을 잘 알고 있다는 가정하에 작성된거 같다.
1. 대상 폴더에 내려받고
2. python 가상환경 들어간 후에 " activate main "
- 나는 main 이라는 가상환경을 따로 만들었다.
3. 내려받은 파일의 setup.py를 실행.
4. python 실행 시킨후 예제 구문 실행해보면 되는 것을 확인 할 수 있다.
- 2022-07-04 다시 확인해봤는데 잘 된다.
한국어 자연어처리를 할 수 있는 파이썬 패키지, KoNLPy의 customized version입니다.
customized_KoNLPy는 확실히 알고 있는 단어들에 대해서는 라이브러리를 거치지 않고 주어진 어절을 아는 단어들로 토크나이징 / 품사판별을 하는 기능을 제공합니다. 이를 위해 template 기반 토크나이징을 수행합니다.
사전: {'아이오아이': 'Noun', '는': 'Josa'}
탬플릿: Noun + Josa
위와 같은 단어 리스트와 탬플릿이 있다면 '아이오아이는' 이라는 어절은 [('아이오아이', 'Noun'), ('는', 'Josa')]로 분리됩니다.
Install
$ git clone https://github.com/lovit/customized_konlpy.git
$ pip install customized_konlpy
Requires
- JPype >= 0.6.1
- KoNLPy >= 0.4.4
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