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파이썬 가상환경과 아나콘다 가상환경은 프로젝트 간의 종속성 충돌을 피하고, 각 프로젝트별로 필요한 패키지를 독립적으로 관리할 수 있도록 도와줍니다. 아래는 각각의 가상환경 사용법을 설명합니다.
 



이와 같이 Python의 `venv` 모듈과 Anaconda의 `conda` 명령어를 사용하여 가상환경을 만들고 관리할 수 있습니다. 가상환경을 통해 프로젝트 간의 종속성 문제를 효과적으로 관리할 수 있습니다.

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아나콘다 다운로드 및 설치

 

가상환경 들어가서 pip update 필요하다. 

conda update pip

현재 (base) 환경에서 사용중인 파이썬 버전을 확인하려면 다음 명령을 실행합니다.

PIP는 Python Package Index (PyPI) 저장소로부터 패키지를 다운받아 설치 및 관리해주는 패키지 매니저 입니다. pip install [패키지 이름]의 형태로 패키지를 설치하면 됩니다.
Pip를 최신 버전으로 업그레이드 하려면 다음 명령을 실행합니다.
(base) PS D:\_py_project> python --version

(base) PS D:\_py_project> python -m pip install --upgrade pip

아나콘다 패키지 업데이트

(base) C:\Users\사용자계정>conda -–version

(base) C:\Users\사용자계정>conda update --all

 

pygame :  https://www.pygame.org/wiki/GettingStarted

 

GettingStarted - pygame wiki

Pygame Installation Pygame requires Python; if you don't already have it, you can download it from python.org. It's recommended to run the latest python version, because it's usually faster and has better features than the older ones. Bear in mind that pyg

www.pygame.org

 

아나콘다 설치 모르겠으면 기본 설치로~ https://docs.python.org/3/using/windows.html#installation-steps

 

4. Using Python on Windows

This document aims to give an overview of Windows-specific behaviour you should know about when using Python on Microsoft Windows. Unlike most Unix systems and services, Windows does not include a ...

docs.python.org

 

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가상환경(virtualenv)은 여러 개의 파이썬 프로젝트가 하나의 컴퓨터에서 충동을 일으키지 않고 존재할 수 있도록 해줍니다. virtualenv는 각 프로그램별로 완전히 독립적인 가상의 환경을 만들어서 각 프로그램별로 라이브러리 모듈등의 버전을 별도로 지정할 수 있게 합니다. 즉 한 컴퓨터에 여러 개발환경을 서로 독립적으로 설치, 실행할 수 있게 해줍니다.
왜 가상 환경을 만들어서 작업을 진행할까? 한마디로 요약하자면 "독립적인 작업환경에서 작업할 수 있다." 로 말할 수 있습니다.
프로젝트를 진행하다보면 여러 라이브러리, 패키지를 다운로드하여서 사용하게 됩니다. 그러다 보면 각 라이브러리들끼리 충돌을 일으키는 문제를 발생시키는 경우가 있습니다. 또는, 특정 버전과 호환하는 경우가 생겨서 최신 버전과 이전 버전 중 선택해야 하는 상황이 발생됩니다. 가상환경은 각 프로그램별로 라이브러리 모듈 등의 버전을 별도로 지정할 수 있게 합니다. 즉 한 컴퓨터에 여러 개발환경을 서로 독립적으로 설치, 실행할 수 있게 해줍니다.
 
다음 명령어를 통해 가상환경이 만들어 집니다.
 
>conda create -n <환경명> python=<버전(ex:3.5이나 3.7 등)>
 
본 교재의 모든 예제들은 다음과 같은 명령으로 만들어 실행하도록 합니다. 본인 스스로 가상 환경을 관리할 수 있다면 다른 이름을 사용해도 관계없습니다.
 
>conda create -n koreait python=3.7
 
- koreait 은 가상환경 이름을 의미합니다.
- python=3.7 는 파이썬 3.7 환경으로 가상환경을 만들어라 하는 것 입니다. 다른 패키지들과의 호환성을 위해 본 교재는 파이썬 3.7를 사용합니다.
- numpy ~ statsmodels : 사용해야 할 라이브러리들을 지정할 수 있습니다. 필요시 pip install 을 사용하여 개별적으로 설치 할 수도 있습니다.
위의 명령을 실행하면 "c:\users\사용자계정\anaconda3\env\koreait" 라는 디렉토리가 생성되면서 그 안에 필요한 것들을 설치하겠냐고 묻게 됩니다. 당연히 "y" 를 눌러서 설치를 합니다.
내가 제대로 환경을 만들었는지 다음 명령을 실행하여 확인합니다.
>conda env list
내가 만든 환경이 리스트에 존재한다면 성공적으로 만들어 진 것입니다.
이후에 가상환경을 활성화하고 싶으면 activate 명령어로 해당 가상환경을 활성화합니다.
activate 가상환경명 혹은 conda activate 가상환경명
>conda activate koreait
>activate koreait
(base)표시가 (koreait) 으로 변경되었음을 볼 수 있습니다.
비활성화 시키고 싶으면 koreait 이 활성화되어 있는 상태에서
>deactivate 혹은 >conda deactivate
라고 해 주면 됩니다.
가상 환경을 제거하고 싶으면 아나콘다 터미널에서 (base)환경을 확인하고 다음을 입력한 후 실행하면 됩니다.
>conda remove -n name --all
만들어진 koreait 환경을 제거하고 다시 설치하고 싶다면 다음 명령으로 가상환경을 제거하고 다시 만들어 주시면 됩니다.
(base)>conda remove -n koreait --all
Anaconda Prompt에서 (koreait )이 표시되어 있다면 deactivate 를 입력하여 (base)환경으로 돌아옵니다. (base) 환경에서 python --version 을 실행해 봅니다. 그리고 “conda activate koreait ” 명령으로 가상환경 (koreait )을 활성화시킨 후 python --version 을 실행해 봅니다. (base) 환경에서 파이썬 버전은 3.7.2 이고 (koreait ) 환경에서 파이썬 버전은 3.5.6 이 적용됨을 확인할 수 있습니다.
가상환경 (koreait )에서 파이썬이 제대로 동작하는지 “Hello Workd” 예제를 사용하여 확인해 보자.
Anaconda Prompt에서 (koreait ) 환경에서 “python”을 입력합니다.
>>> 표시가 나타나면 print(“Hello World”) 를 입력하고 엔터를 누릅니다.
 
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wordcloud 패키지 설치 명령어

conda install -c conda-forge wordcloud




만약 설치후에도  오류가 발생한다면

wordcloud 패키지를 지우고 선행 패키지인 pillow 패키지를 먼저 설치한 후 wordcloud 패키지를 다시 설치한다.

 

> stylecloud 도 설치 하자. 

pip install stylecloud

 

 

 

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MS 비주얼 스튜디오 코드(Visual Studio Code) 아나콘다와 함께 제공

http://m.seminartoday.net/news/articleView.html?idxno=11961

 파이썬 사용자에게 유용한 편집 및 디버깅 경험을 제공하며, 아나콘다 사용자를 위한 특별 기능도 제공

아나콘다 5.1 다운 페이지 캡처(사진:아나콘다 웹, 편집:본지)

엔터프라이즈 프로그래머에서부터 데이터 과학자에 이르기까지 파이썬(Python)은 소프트웨어 개발을 위한 가장 대중적인 동적 언어 중 하나이다.

가장 인기 있는 파이썬 데이터 플랫폼인 아나콘다(Anaconda)는 전 세계 600 만 사용자에게 Windows, Mac 또는 Linux에서 능률적인 파이썬 환경을 제공하고 있다. 마이크로소프트는 15일(현지시각)부터 Anaconda 배포판에 MS의 무료 및 크로스 플랫폼 코드 편집기인 비주얼 스튜디오 코드(Visual Studio Code)가 포함돼 제공된다고 밝혔다.

비주얼 스튜디오 코드에 대한 마이크로 소프트 파이썬 확장 페이지 캡처

이제 비주얼 스튜디오 코드는 아나콘다와 동시에 설치될 수 있으며, 파이썬 사용자에게 유용한 편집 및 디버깅 경험을 제공하며, 아나콘다 사용자를 위한 특별 기능도 제공한다. 이것은 VS 코드 용 공식 파이썬 확장판 출시와 애저 머신러닝 스튜디오(Azure Machine Learning Studio) 및 SQL Server에서의 파이썬에 대한 강력한 지원 및 Azure Notebooks에 이은 MS가 파이썬 커뮤니티에 지속적으로 투자한 또 다른 예로 파이썬 개발자가 어디서나 어떤 플랫폼에서든 빌드 할 수 있도록 지원하는 것이다.

한편 비주얼 스튜디오 코드 용 Microsoft Python Extension은 GitHub 에서 적극적으로 개발되었으며 현재 VS Code Marketplace에서 가장 많이 다운로드 된 확장 프로그램으로, 현재 6 백만 회 이상 다운로드 되고 4.7 / 5.0 등급으로 제공되고 있다. (Anaconda 5.1 다운받기)

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