How to Make an Amazing Tensorflow Chatbot Easily
우리는 chatbot이이 년 동안 얼마나 깊은 학습 그들이 더 나은 방법했다 진화하는 방법에 대해 알아볼 것입니다. 그런 다음 우리는 파이썬에서 Tensorflow 기계 학습 라이브러리를 사용하여 우리 자신의 chatbot을 구축 할 수 있습니다.
이 비디오에 대한 코드 및 코딩 문제는 여기에 있습니다 :
은 https : //github.com/llSourcell/tensorf ...
이번주 게오르기의 경력 코드 :
HTTPS : //github.com/petkofff/p_vs_np_c ...
믹의 러너 업 코드 : 이번 주
HTTPS : //github.com/mickvanhulst/travS ...
: 우리의 여유 공간에 다른 마법사에 참여
https://wizards.herokuapp.com
라이브 순서 시퀀스 chatbot 데모에 :
HTTP : //neuralconvo.huggingface. 공동 /
chatbot이에 좀 더 유용한 자원 :
HTTP : //www.wildml.com/2016/04/deep-le ...
HTTP : //venturebeat.com/2016/08/01/how ...
HTTP : / /web.stanford.edu/class/cs124/l ...
Tensorflow에 더 많은 자원 :
HTTP : //lauragelston.ghost.io/speakeas ...
HTTPS : //speakerdeck.com/inureyes/buil ...
#Tensorflow Chatbot Tensorflow Chatbot Demo by @Sirajology on Youtube
Overview
This is the full code for 'How to Make an Amazing Tensorflow Chatbot Easily' by @Sirajology on Youtube. In this demo code, we implement Tensorflows Sequence to Sequence model to train a chatbot on the Cornell Movie Dialogue dataset. After training for a few hours, the bot is able to hold a fun conversation.
Dependencies
- numpy
- scipy
- six
- tensorflow (https://www.tensorflow.org/versions/r0.12/get_started/os_setup.html)
Use pip to install any missing dependencies
Usage
To train the bot, edit the seq2seq.ini
file so that mode is set to train like so
mode = train
then run the code like so
python execute.py
To test the bot during or after training, edit the seq2seq.ini
file so that mode is set to test like so
mode = test
then run the code like so
python execute.py
...
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