"""_summary_
얕은 복사(shallow copy)
list의 슬라이싱을 통한 새로운 값을 할당해봅니다.
아래의 결과와 같이 슬라이싱을 통해서 값을 할당하면 새로운 id가 부여되며, 서로 영향을 받지 않습니다
"""
print("\n","*" * 30, "\n 얕은 복사(shallow copy) \n","*" * 30)
a = [1, 2, 3]
b = a[:]
print(" a = ", a)
print(" b = ", b)
print(" id(a) : ", id(a)) #다른 주소
print(" id(b) : ", id(b))
print(" a == b : ", a == b)
print(" a is b : ", a is b)
b[0] = 5
print(a)
print(b)
"""
하지만, 이러한 슬라이싱 또한 얕은 복사에 해당합니다.
리스트안에 리스트 mutable객체 안에 mutable객체인 경우 문제가 됩니다.
id(a) 값과 id(b) 값은 다르게 되었지만, 그 내부의 객체 id(a[0])과 id(b[0])은 같은 주소를 바라보고 있습니다
"""
a = [[1,2],[3,4]]
b = a[:]
print(" id(a) : ", id(a)) #다른 주소
print(" id(b) : ", id(b))
print(" id(a[0]) : ",id(a[0])) #같은 주소
print(" id(b[0]) : ",id(b[0]))
"""깊은 복사(deep copy)
깊은 복사는 내부에 객체들까지 모두 새롭게 copy 되는 것입니다.
copy.deepcopy메소드가 해결해줍니다
"""
print("\n","*" * 30, "\n deepcopy \n","*" * 30)
import copy
a = [[1,2],[3,4]]
b = copy.deepcopy(a)
a[1].append(5)
print(" a : ", a)
print(" b : ", b)
print(" id(a) : ", id(a)) #다른 주소
print(" id(b) : ", id(b))
>>> x = {1, 2, 3}
>>> x
{1, 2, 3}
>>> id(x)
4396095304
>>> x|={4,5,6}
>>> x
{1, 2, 3, 4, 5, 6}
>>> id(x)
4396095304
str은 immutable 입니다.
s 변수에 첫번째 글자를 변경 시도하면 에러가 발생합니다.
s에 다른 값을 할당하면, id가 변경됩니다. 재할당은 애초에 변수를 다시할당하는 것이므로 mutable과 immutable과는 다른 문제입니다. list또한 값을 재할당하면 id가 변경됩니다.
>>> s= "abc"
>>> s
'abc'
>>> id(s)
4387454680
>>> s[0]
'a'
>>> s[0] = 's'
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'str' object does not support item assignment
>>> s = 'def'
>>> s
'def'
>>> id(s)
4388970768
2. 변수 간 대입
2-1 mutable한 객체의 변수 간 대입
list의 얕은 복사를 확인 해봅니다.
b 에 a를 할당하면 값이 할당되는 것이 아니라 같은 메모리 주소를 바라봅니다.
b를 변경하면 같이 a도 바뀝니다.
mutable한 다른 객체 또한 똑같은 현상이 나타납니다.
>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = a # shallow copy
>>> b[0]= 5
>>> a
[5, 2, 3]
>>> b
[5, 2, 3]
>>> id(a)
4396179528
>>> id(b)
4396179528
2-2 immutable한 객체의 변수간 대입
str 문자열의 얕은 복사를 확인해봅니다.
list와 똑같이 b를 a에 할당하면 같은 메모리 주소를 바라보게 됩니다.
하지만 b에 다른 값을 할당하면 재할당이 이루어지며 메모리 주소가 변경됩니다.
고로 a와 b는 다른 값을 가집니다.
>>> a = "abc"
>>> b = a
>>> a
'abc'
>>> b
'abc'
>>> id(a)
4387454680
>>> id(b)
4387454680
>>> b = "abcd"
>>> a
'abc'
>>> b
'abcd'
>>> id(a)
4387454680
>>> id(b)
4396456400
3. 얕은 복사(shallow copy)
list의 슬라이싱을 통한 새로운 값을 할당해봅니다.
아래의 결과와 같이 슬라이싱을 통해서 값을 할당하면 새로운 id가 부여되며, 서로 영향을 받지 않습니다.
>>> a = [1,2,3]
>>> b = a[:]
>>> id(a)
4396179528
>>> id(b)
4393788808
>>> a == b
True
>>> a is b
False
>>> b[0] = 5
>>> a
[1, 2, 3]
>>> b
[5, 2, 3]
하지만, 이러한 슬라이싱 또한 얕은 복사에 해당합니다.
리스트안에 리스트 mutable객체 안에 mutable객체인 경우 문제가 됩니다.
id(a)값과id(b)값은 다르게 되었지만, 그 내부의 객체id(a[0])과id(b[0])은 같은 주소를 바라보고 있습니다.
