긍정적 사고, 음식의 절제, 규칙적인 운동

[copilot]  GitHub Copilot 에서 내 정보가 공유되지 않게 설정

VS Code에서 Copilot이 내 정보를 학습에 사용하지 않도록 설정하려면, GitHub Copilot 설정과 VS Code 자체의 원격 분석(telemetry) 설정을 변경해야 합니다. 이는 개인 정보 보호를 강화하는 데 도움이 됩니다.

{ 
    //VS Code 원격 분석(Telemetry) 설정 변경
    "telemetry.telemetryLevel": "off",
    "telemetry.feedback.enabled": false,
    "workbench.enableExperiments": false,
    // 특정 파일 유형에서 Copilot 비활성화
    //.env, .ini, .json, .yaml 등과 같이 민감한 정보가 포함될 수 있는 특정 파일 유형에 대해 Copilot이 내용을 처리하거나 제안하는 것을 막을 수 있습니다.
    "github.copilot.enable": {
        "*": true, // 모든 파일 형식에 대해 기본적으로 활성화 (또는 false)
        "plaintext": false, // 예시: 일반 텍스트 파일에서 비활성화
        "dotenv": false, // .env 파일에서 비활성화
        "ini": false,    // .ini 파일에서 비활성화
        "json": false,   // .json 파일에서 비활성화
        "yaml": false    // .yaml 파일에서 비활성화
    }
}

[AI] Visual Studio Code(VS Code)에서 사용할 수 있는 코드 어시스턴트인 Copilot과 Gemini를 비교

Visual Studio Code(VS Code)에서 사용할 수 있는 코드 어시스턴트인 Copilot과 Gemini를 비교해 드리겠습니다. 두 도구 모두 AI 기반 코드 생성 및 지원 도구이지만, 지향점과 강점에 차이가 있습니다.

VS Code용 코드 어시스턴트 비교: Copilot vs Gemini

어떤 것을 선택해야 할까요?

• 코드 자동 완성 및 작성 생산성이 최우선이라면 GitHub Copilot이 현재까지는 가장 강력하고 직관적인 도구로 평가받습니다. 코드를 쓰는 '속도'를 비약적으로 높여줍니다.
• 코드 작성뿐만 아니라 코드 이해, 디버깅, 질문/답변, 학습 등 좀 더 종합적이고 대화형의 개발 지원을 원한다면 **Gemini (Duet AI)**가 더 적합할 수 있습니다. 특히 Google Cloud 환경에서 작업한다면 시너지가 큽니다.

두 도구 모두 각각의 장점이 명확하므로, 개인의 개발 스타일과 주력하는 작업에 따라 선택하거나, 상황에 따라 필요하다면 함께 활용하는 것도 고려해 볼 수 있습니다.