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 외부 데이터 읽기

Pandas는 CSV, 텍스트, Excel, SQL, HTML, JSON 등 다양한 데이터 파일을 읽고 데이터 프레임을 생성할 수 있습니다.

예를 들어 csv 파일을 읽을 때는 pandas.read_csv()를 통해 읽을 수 있습니다.
다음과 같은 example.csv 파일이 있다고 합시다.

 

df=pd.read_csv('example.csv 파일의 경로') # example.csv 파일 읽기
# 예를 들어 윈도우 바탕화면에서 작업한 저자의 경우
# df=pd.read_csv(r'C:\Users\USER\Desktop\example.csv')였습니다.
print(df)

이 경우 인덱스가 자동으로 부여된 것을 볼 수 있습니다. 인덱스를 출력해보도록 하겠습니다.

> print(df.index)
RangeIndex(start=0, stop=6, step=1)
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[Python] 개발환경 만들기



Python 전용 통합개발환경(IDE) 사용


• Enthought Canopy

    - 별도의 파이썬 설치 없이 아래 통합개발환경을 사용하면 자동으로 파이썬이 설치됨

    - CANOPY EXPRESS (Free) 다운로드 사이트 :

        https://www.enthought.com/products/canopy/


• Python 실행

   - Enthought Canopy 직접 활용

   - 커맨드 창 (터미널)

   - ipython 명령어 이용



* ipython이 좀 더 대화환경을 깔끔하게 제공.



이클립스 사용


• 파이썬 설치

    - 파이썬 다운로드 사이트 :

      https://www.python.org/downloads/

   - 파이썬 2.7.x 버전 사용


• 이클립스에서 파이썬 설치 방법

    - PyDev 플러그인 설치

    - 참고 사이트: http://arisu1000.tistory.com/27707


* PyDev가 있어야 제대로 설치 된 것
* Quick Auto-Config 클릭 → 시스템 내 파이썬 인터프리터 검색


추천하는 코딩 환경 구성 방법

• 1) Enthought Canopy 설치
• 2) 이클립스 설치 (설치가 안되어 있는 경우)
• 3) PyDev 플러그인 설치


- 두 가지 파이썬 코딩 환경을 합쳐 사용하는 것을 추천
- 기본적인 파이썬 설치보다 Canopy 설치가 더 유리
- 환경설정 관련된 것도 한꺼번에 설정 가능하고 도구 같이 설치 가능


..........................................................

파이썬 코딩 환경 구축
* Python 전용 통합개발환경(IDE) 사용 : Enthought Canopy 별도의 파이썬 설치 없이 자동으로
    파이썬 설치
* 이클립스 사용 : 이클립스에 파이썬을 직접 설치하여 사용
* 두 가지 방식을 모두 사용하여 파이썬 코딩 환경을 구축하는 것을 추천CANOPY EXPRESS (free) 다운로드 사이트
* http://www.enthought.com/products/canopy/파이썬 다운로드 사이트
* http://www.python.org/downloads/이클립스에 파이썬 설치 방법 : PyDev 플러그인 설치
* http://arisu1000.tistory.com/27707






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