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[MSSQL] DB 복구모델 - 전체(Full) 로 변경

복구 모델을 보려면

1. 데이터베이스 엔진에 연결합니다.
2. 표준 도구 모음에서 새 쿼리를 선택합니다.
3. 다음 예제를 복사하여 쿼리 창에 붙여넣고 실행을 선택합니다. 이 예에서는 모델 데이터베이스의 복구 모델을 배우기 위해 sys.databases 카탈로그 뷰를 쿼리하는 방법을 보여줍니다.

복구 모델을 변경하려면

1. 데이터베이스 엔진에 연결합니다.
2. 표준 도구 모음에서 새 쿼리를 선택합니다.
3. 다음 예제를 복사하여 쿼리 창에 붙여넣고 실행을 선택합니다. 이 예에서는 model ALTER DATABASE FULL 문의 SET RECOVERY 옵션을 사용하여 데이터베이스의 복구 모델을 로 변경하는 방법을 보여 줍니다.

-- 복구 모델을 보려면
SELECT name, recovery_model_desc  
   FROM sys.databases  
      WHERE name = 'model' ;  
 


-- 복구 모델을 변경하려면
USE [master] ;  
ALTER DATABASE [model] SET RECOVERY FULL ;

SSMS에서 하기. 

DB 속성에서 옵션 들어가서 복구모델 선택하기. 

단순(Simple) 데이터베이스 복구 모델을 선택하는 몇 가지 이유는 다음과 같습니다.

• 개발 및 테스트 데이터베이스에 가장 적합합니다.
• 데이터 손실이 허용되는 단순한 보고 또는 애플리케이션 데이터베이스
• 장애 시점 복구는 전체 및 개별 백업 전용입니다.
• 관리 오버헤드 없음

다음을 지원합니다.

1. 전체 백업
2. 차등 백업
3. 복사 전용 백업
4. 파일 백업
5. 부분 백업

장점 : 고성능 대량 복사 작업이 가능하고 로그 공간을 확보하여 공간 요청을 작게 유지합니다.

단점 : 가장 최근의 데이터베이스 또는 불일치 백업을 다시 빌드해야 하므로 변경됩니다.

Full 

전체 복구 모델을 사용하면 SQL Server는 사용자가 백업할 때까지 트랜잭션 로그를 예약합니다. 이 복구 모델에서는 모든 거래(DDL(데이터 정의 언어) + DML(데이터 조작 언어))가 트랜잭션 로그 파일에 완전히 기록됩니다. 로그 순서는 손상되지 않고 데이터베이스가 작업을 복원할 수 있도록 보존됩니다. 단순 복구 모델과 달리 트랜잭션 로그 파일은 CHECKPOINT 작업 중에 자동으로 잘리지 않습니다.

데이터베이스 오류가 발생했을 때 전체 복구 모델을 사용하여 데이터베이스를 복원하는 가장 유연성을 얻을 수 있습니다. 지정 시간 복원, 페이지 복원 및 파일 복원을 포함한 모든 복원 작업이 지원됩니다.

전체 데이터베이스 복구 모델을 선택하는 이유:

• 미션 크리티컬 애플리케이션 지원
• 고가용성 키 설계
• 0 또는 명목 데이터 손실로 모든 데이터 복구를 용이하게 하기 위해
• 데이터베이스가 여러 파일 그룹을 갖도록 설계되었으며 읽기/쓰기 보조 파일 그룹 및 선택적으로 읽기 전용 파일 그룹의 부분적 복원을 수행하려는 경우
• 임의 시점 복원 허용
• 개별 시트 복원
• 높은 관리 오버헤드 유지

다음을 지원합니다.

1. 전체 백업
2. 차등 백업
3. 트랜잭션 로그 백업
4. 복사 전용 백업
5. 파일 및/또는 파일 그룹 백업
6. 부분 백업

장점 : 데이터 파일의 유실 또는 손상으로 인한 작업 오작동이 없습니다. 임의의 시점으로 회복될 수 있습니다.

단점 : 로그가 손상되면 가장 최근의 로그 백업 이후의 변경 사항을 다시 작성해야 합니다.

데이터베이스가 개발 또는 테스트 서버인 경우 단순 복구 모델이 대부분 적합해야 합니다. 그러나 데이터베이스가 프로덕션 데이터베이스인 경우 일반적으로 전체 복구 모델을 사용하는 것이 좋습니다. 전체 복구 모델은 대량 로그 복구 모델로 보완할 수 있습니다. 물론 데이터베이스가 작거나 데이터 웨어하우스의 일부이거나 데이터베이스가 읽기 전용인 경우에도 마찬가지입니다.

[MSSQL] Sub Query 서브쿼리에서 정렬하기

SELECT 에서 중첩 서브쿼리 또는 스칼라 서브 쿼리에서는 order by 를 사용하지 못한다. 

하지만, TOP-N  ~ ORDER BY 는 사용가능하다. 

SELECT *
  FROM (SELECT TOP 10 
               USER_ID
             , USER_NAME
          FROM USERS
         ORDER BY UP_DATE DESC 
       ) A

그냥 order by 는 사용할 수 없다고 나오지만, TOP-N을 사용하면 order by  가 가능하다. 

그래서, 전체를 호출하고 싶다면 전체 개수 만큼 TOP-N 을 지정해주면 된다. 

SSMS(SQL Server Management Studio) 다운로드 : https://docs.microsoft.com/ko-kr/sql/ssms/download-sql-server-management-studio-ssms?view=sql-server-ver16 

SSMS 다운로드

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SSMS(SQL Server Management Studio ) 18.12.1 무료 다운로드

SSMS 18.12.1은 최신 GA(일반 공급) 버전입니다. 이전 GA 버전의 SSMS 18이 설치된 경우 SSMS 18.12.1을 설치하면 이 버전이 18.12.1로 업그레이드됩니다.

• 릴리스 번호: 18.12.1
• 빌드 번호: 15.0.18424.0
• 릴리스 날짜: 2022년 6월 21일

-- with(nolock)

MSSQL 은 기본적으로 SELECT 시 공유잠금(S Lock) 이 걸린다.
즉, DML(INSERT, UPDATE, DELETE) 작업중인 ROW 또는 TABLE 에 SELECT 할 경우,
해당 작업이 끝나야 SELECT 할 수 있다는 의미이다.  
이를 방지하기 위해 WITH(NOLOCK) 을 사용할 수 있다.
WITH(NOLOCK) 의 격리수준(Isolation Level)은 Read Uncommitted 와 같다고 보면 된다.
즉, SELECT 할 ROW 또는 TABLE 이 잠겨있어도(작업중이여도) 기다리지 않고 조회 (Dirty Read) 하겠다라는 의미이다.
이를 통해 조회 성능이 올라가고, 데드락(Deadlock) 을 방지할 수 있다.
 

MS-SQL에서 내부적으로 지원하는 문서화되지 않은 문자열 함수인 PWDENCRYPT와 PWDCOMPARE를 통해 암호화 기능을 구현할수 있다.

<사용예제>

' 테이블을 생성한다, 암호화할 컬럼은 VARBINARY 타입으로 한다. 

CREATE TABLE MEMBER
(
  UserId VARCHAR(25),
  UserPwd VARBINARY(100)
)

' 데이터를 입력한다. 암호화할 컬럼은 PWDENCRYPT메소드를 이용해서 넣는다.

INSERT INTO MEMBER (UserId, UserPwd)

       VALUES ('smith', PWDENCRYPT('1234')) 

' 해당아이디를 가진 회원의 암호화된 비밀번호 컬럼과 입력한 문자열 비밀번호를

' PWDCOMPARE(입력문자열, 컬럼명) 메소드를 이용해 비교한다.

' 둘이 같으면 1 (true), 틀리면 0 (false)를 리턴하게 된다.

' 그리고 원문이나 암호문 둘 중 하나가 NULL 이면 NULL을 리턴하게 된다.

SELECT PWDCOMPARE('1234', UserPwd)

       FROM MEMBER WHERE UserId='smith'  ' 결과 : 1

결과를 살펴보면 대소문자는 구분하지 않음을 알 수 있다. 암호문의 경우 위에서 살펴본대로 대소문자를 분명 다르게 비교하였으나, PWDCOMPARE 함수에서는 대소문자를 무시하였다.

또한, 실행 결과를 보면 형태는 원문의 길이에 상관없이 30~35자 사이의 거의 일정한 길이의 암호문을 출력하는 것을 볼 수 있다.  테스트 결과 원문의 길이가 varchar 기준으로 128자를 넘었을 경우 에러를 발생 하였다.

구문

JSON_MODIFY ( expression , path , newValue )  

기본 쿼리

DECLARE @info NVARCHAR(100)='{"name":"John","skills":["C#","SQL"]}'

PRINT @info

-- Update name  

SET @info=JSON_MODIFY(@info,'$.name','Mike')

PRINT @info

-- Insert surname  

SET @info=JSON_MODIFY(@info,'$.surname','Smith')

PRINT @info

-- Set name NULL 

SET @info=JSON_MODIFY(@info,'strict $.name',NULL)

PRINT @info

-- Delete name  

SET @info=JSON_MODIFY(@info,'$.name',NULL)

PRINT @info

-- Add skill  

SET @info=JSON_MODIFY(@info,'append $.skills','Azure')

PRINT @info

결과

{
    "name": "John",
    "skills": ["C#", "SQL"]
} {
    "name": "Mike",
    "skills": ["C#", "SQL"]
} {
    "name": "Mike",
    "skills": ["C#", "SQL"],
    "surname": "Smith"
} {
    "skills": ["C#", "SQL"],
    "surname": "Smith"
} {
    "skills": ["C#", "SQL", "Azure"],
    "surname": "Smith"
}

https://docs.microsoft.com/ko-kr/sql/t-sql/functions/json-modify-transact-sql?view=sql-server-ver15