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SQL Server에서 A, B, 그리고 각각의 A 값에 대한 카운트를 하나의 행에 열로 표시하려면, 피벗(PIVOT) 기능을 사용할 수 있습니다. 피벗을 사용하면 각 A 값이 열로 변환되며, 각 열의 값은 해당 A 값의 카운트가 됩니다.

가정: 테이블 구조

• TableName 테이블에 A, B 열이 있다고 가정합니다.
• A 열에는 여러 종류의 값이 있으며, 이 값들을 기준으로 카운트를 집계합니다.

예제: 피벗을 사용하여 A 값의 카운트를 열로 표시

SELECT 
    B,
    [A1],
    [A2],
    [A3],
    [A4],
    [A5]
FROM (
    SELECT 
        B,
        A,
        COUNT(1) AS CountA
    FROM 
        TableName
    GROUP BY 
        B, A
) AS SourceTable
PIVOT (
    SUM(CountA)
    FOR A IN ([A1], [A2], [A3], [A4], [A5])
) AS PivotTable
ORDER BY B;​

설명:

1. 서브쿼리: 먼저 B, A, 그리고 각 A 값의 카운트를 집계합니다.
   • GROUP BY B, A: B와 A로 그룹화하여 각 A 값에 대한 카운트를 계산합니다.
2. 피벗:
   • PIVOT (SUM(CountA) FOR A IN ([A1], [A2], [A3], [A4], [A5])): 각 A 값이 열로 변환되며, 각 열의 값은 해당 A의 카운트입니다.
3. 결과: 최종적으로 B와 각 A 값의 카운트를 열로 표시합니다.

주의사항:

• IN 절에 지정된 A1, A2, A3, A4, A5는 실제로 A 컬럼에 있는 값으로 대체해야 합니다. 예를 들어, A 값이 'Type1', 'Type2', 'Type3' 등일 경우, 해당 값을 정확하게 열 이름으로 지정해야 합니다.
• 만약 A 값의 종류가 동적으로 변화한다면, 동적 SQL을 사용하여 피벗 쿼리를 작성해야 할 수 있습니다.

동적 피벗 예시

동적 피벗을 사용하면 테이블의 A 값이 변해도 자동으로 피벗을 적용할 수 있습니다.

DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX),
        @query AS NVARCHAR(MAX);

-- A 값 가져오기
SELECT @cols = STRING_AGG(QUOTENAME(A), ', ')
FROM (SELECT DISTINCT A FROM TableName) AS Temp;

-- 피벗 쿼리 생성
SET @query = 'SELECT B, ' + @cols + '
              FROM (
                  SELECT B, A, COUNT(1) AS CountA
                  FROM TableName
                  GROUP BY B, A
              ) AS SourceTable
              PIVOT (
                  SUM(CountA)
                  FOR A IN (' + @cols + ')
              ) AS PivotTable
              ORDER BY B;';

-- 실행
EXEC sp_executesql @query;​

이 동적 피벗 예시는 A 값의 종류에 따라 자동으로 피벗 쿼리를 생성하고 실행합니다.

PIVOT

 - 행과 열 변환

SELECT 컬럼명 FROM 테이블명
PIVOT([집계 함수]([집계 컬럼명]) FOR [대상 컬럼명] IN ([컬럼이 될 값])) AS 피벗테이블명


WITH A AS
(
    SELECT '1학년' AS '학년', '1반' AS '반', 100 AS '점수'
    UNION ALL SELECT '1학년', '2반', 30
    UNION ALL SELECT '2학년', '1반', 80
    UNION ALL SELECT '2학년', '2반', 90
)
SELECT * FROM A
PIVOT(SUM(점수) FOR 반 IN ([1반],[2반])) AS PVT

UNPIVOT

 - PIVOT의 반대

SELECT 컬럼명 FROM 테이블명
UNPIVOT([집계될 데이터의 컬럼명] FOR [UNPIVOT할 컬럼 데이터의 컬럼명] IN ([UNPIVOT할 컬럼명])) AS 언피벗테이블명


WITH A AS
(
    SELECT '1학년' AS '학년', 100 AS '1반', 30 AS '2반'
    UNION ALL SELECT '2학년', 80, 90
)
SELECT 학년, 반, 점수 FROM A
UNPIVOT(점수 FOR 반 IN ([1반], [2반]))AS UNPVT

PIVOT SUM FOR IN PIVOT_TABLE

PIVOT을 이용하여 세로를 가로로 변환 방법(행 열 변환) 

SELECT Student  
, isnull(CAST([Mathematics] AS varchar), '' ) [Mathematics]
, isnull(CAST([Science] AS varchar), '' ) [Science]
, isnull(CAST([Geography] AS varchar), '' ) [Geography]
-- , * 
FROM (
  SELECT
    [Student],
    [Subject],
    [Marks]
  FROM #TEMP_TABLE_Grades
) StudentResults
PIVOT (
  SUM([Marks])
  FOR [Subject]
  IN (
    [Mathematics],
    [Science],
    [Geography]
  )
) AS PivotTable;

IF OBJECT_ID('tempdb..#TEMP_TABLE_Grades') --임시 테이블 남아있을시 삭제 
  IS NOT NULL DROP TABLE #TEMP_TABLE_Grades;
 

CREATE TABLE #TEMP_TABLE_Grades(
  [Student] VARCHAR(50),
  [Subject] VARCHAR(50),
  [Marks]   INT
);
 
INSERT INTO #TEMP_TABLE_Grades VALUES 
('Jacob','Mathematics',100),
('Jacob','Science',95),
('Jacob','Geography',90),
('Jacob2','Mathematics',''),
('Jacob2','Science',''),
('Amilee','Mathematics',90),
('Amilee','Science',90),
('Amilee','Geography',100);
 
SELECT * FROM (
  SELECT
    [Student],
    [Subject],
    [Marks]
  FROM #TEMP_TABLE_Grades
) StudentResults
PIVOT (
  SUM([Marks])
  FOR [Subject]
  IN (
    [Mathematics],
    [Science],
    [Geography]
  )
) AS PivotTable