수치 자료형

• 정수형 상수: 입력 형태에 따라 10진 정수, 8진 정수, 16진 정수로 입력할 수 있으며 출력은 10진 정수로만 가능함
  
• 실수형 상수: 1.2, 3.5e3과 같이 소수점을 포함하고 있는 상수
  
• 롱형 상수: 수치가 큰 수는 롱형으로써 숫자 마지막에 L을 붙여 표시
  
• 복소수형 상수: 복소수는 실수(ex. 10)와 허수(ex. 20j)로 이루어짐
  
• 수치 자료형의 치환: x가 지니고 있는 1의 값이 변경되는 것이 아니라 새로운 객체 2로 레퍼런스를 변경하는 것임

수치 연산 내장 함수

abs: 절대값형 / int: 정수형 / long: 롱형 / float: 실수형 / complex: 복소수형
divmod(A, B): A를 B로 나눈 몫과 나머지 / pow(A, B): A의 B제곱

math 모듈의 수치 연산 함수: math 모듈은 수학적으로 정의된 변수, 함수를 지원함

문자열

문자열 형식
한 줄 문자열: 작은 따옴표나 큰 따옴표 사용
여러 줄 문자열: 연속된 작은 따옴표 또는 큰 따옴표 세 개

인덱싱(Indexing)과 슬라이싱(Slicing)
인덱싱: 문자열의 각 문자에 순차적으로 인덱스가 붙음
슬라이싱: 문자열의 인덱스를 이용하여 문자열의 전체 또는 일부를 출력

문자열 연산
+: 연결 / *: 반복

문자열의 길이
len(): 문자열의 길이를 반환하는 내장함수

문자열내 포함 관계 여부
in, not in: 문자열내에 일부 문자열이 포함되어 있는지를 파악하는 키워드

파이썬 예약어 및 내장 함수예약어

의미: 이미 문법적 용도로 사용되고 있는 단어
주의점: 예약어를 식별자로 사용하면 안됨

예약어 종류 알아보기: import keyword로 keyword 모듈 불러온 후 print keyword.kwlist

예약어 종류
'and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'exec',
'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'not', 'or', 'pass', 'print',
'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield'

내장 함수

의미: 별도의 모듈 추가 없이 제공되는 함수, 대표적으로 abs, max, min, pow, chr, str, range,
          type 등이 있음
abs(): 수치형 자료의 절대값을 반환하는 함수
max(): 시퀀스 자료형 원소 중 최대값을 반환하는 함수
type(): 객체의 자료형을 반환하는 함수

파이썬 식별자와 변수 사용식별자

조건: 대소문자 구별, 대소문자 알파벳과 언더바(_)로 시작 가능, 숫자로는 시작 불가능, 특수문자
          사용 불가변수
생성: 해당 변수에 임의의 값이 할당되면 변수 생성
삭제: del 예약어 사용
주의점: 예약어, 내장 함수, 모듈 이름은 변수명으로 사용하면 안됨

파이썬 기초 문형주석문

   : 샵(#)으로 시작된 문장은 주석문연속라인: 역슬래시(\)로 현재 라인과 다음 라인을 연결할당문: 등호를 사용한 연산, 등호의 왼쪽에는 변수, 등호의 오른쪽에는 표현식확장 할당문
+=의 예: a+=4는 a=a+4와 동일
-=의 예: a-=4는 a=a-4와 동일
*=의 예: a*=2+3는 a=a*(2+3)과 동일
/=의 예: a/=2+3는 a=a/(2+3)과 동일객체와 할당: 객체의 변수는 해당 객체의 레퍼런스를 지니고 있음

콘솔 입출력콘솔 입력

raw_input(): 문자열 입력 내장 함수
int(): 문자열을 정수로 변환하는 내장 함수
input(): 정수, 실수, Expression 입력 내장 함수콘솔 출력
print: 화면에 자료를 출력하는 보편적인 statement

[Python] 개발환경 만들기

Python 전용 통합개발환경(IDE) 사용

• Enthought Canopy

    - 별도의 파이썬 설치 없이 아래 통합개발환경을 사용하면 자동으로 파이썬이 설치됨

    - CANOPY EXPRESS (Free) 다운로드 사이트 :

        https://www.enthought.com/products/canopy/

• Python 실행

   - Enthought Canopy 직접 활용

   - 커맨드 창 (터미널)

   - ipython 명령어 이용

* ipython이 좀 더 대화환경을 깔끔하게 제공.

이클립스 사용

• 파이썬 설치

    - 파이썬 다운로드 사이트 :

      https://www.python.org/downloads/

   - 파이썬 2.7.x 버전 사용

• 이클립스에서 파이썬 설치 방법

    - PyDev 플러그인 설치

    - 참고 사이트: http://arisu1000.tistory.com/27707

* PyDev가 있어야 제대로 설치 된 것
* Quick Auto-Config 클릭 → 시스템 내 파이썬 인터프리터 검색

추천하는 코딩 환경 구성 방법

• 1) Enthought Canopy 설치
• 2) 이클립스 설치 (설치가 안되어 있는 경우)
• 3) PyDev 플러그인 설치

- 두 가지 파이썬 코딩 환경을 합쳐 사용하는 것을 추천
- 기본적인 파이썬 설치보다 Canopy 설치가 더 유리
- 환경설정 관련된 것도 한꺼번에 설정 가능하고 도구 같이 설치 가능

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파이썬 코딩 환경 구축
* Python 전용 통합개발환경(IDE) 사용 : Enthought Canopy 별도의 파이썬 설치 없이 자동으로
    파이썬 설치
* 이클립스 사용 : 이클립스에 파이썬을 직접 설치하여 사용
* 두 가지 방식을 모두 사용하여 파이썬 코딩 환경을 구축하는 것을 추천CANOPY EXPRESS (free) 다운로드 사이트
* http://www.enthought.com/products/canopy/파이썬 다운로드 사이트
* http://www.python.org/downloads/이클립스에 파이썬 설치 방법 : PyDev 플러그인 설치
* http://arisu1000.tistory.com/27707

MIT 6.00 컴퓨터 공학과 프로그래밍(Python) 오픈 코스

http://www.hakawati.co.kr/387

MIT 공대에서 컴퓨터 공학과 프로그래밍 소개에 관한 강의가 유튜브에 올라왔다. 최근에 업로드된 강의가 있음에도 이 강의들을 정리한 이유는 아무래도 한글 자막이 잘 되어 있기 때문이다.

출처 : MIT OpenCourseWare YouTube

교수 : Eric Grimson, John Guttag

제 01강 - 연산이란 - 데이터 타입, 연산자 및 변수 소개

제 02강 - 연산자와 피연산자 - 분기문, 조건문 그리고 반복문

제 03강 - 공통 코드 패턴, 반복 프로그램

제 04강 - 기능을 통한 분해 및 추상화, 재귀 소개

제 05강 - 부동 소수점, 계통적 명세화, 루트 찾기

제 06강 - 이분법, 뉴턴/랩슨, 그리고 리스트 소개

제 07강 - 리스트와 가변성, 딕셔너리, 의사코드, 그리고 효율성 소개

제 08강 - 복잡성 - 로그, 선형, 이차 방정식, 지수 연산 알고리즘

제 09강 - 이진 탐색, 버블 그리고 분류 선택

제 10강 - 분할 정복 방법, 합병 정렬, 예외

제 11강 - 테스트와 디버깅

제 12강 - 디버깅 추가 강의, 배낭 문제, 동적 프로그래밍 소개

제 13강 - 동적 프로그래밍 - Overlapping subproblems, Optimal substructure

제 14강 - 배낭 문제 분석, 객체 지향 프로그래밍 소개

제 15강 - 추상 데이터 타입, 클래스와 메소드

제 16강 - 캡슐화, 상속, 쉐도잉

제 17강 - 연산 모델 - 랜덤워크 시뮬레이션

제 18강 - 시물레이션 결과 제시, Pylab, Plotting

제 19강 - 편향된 랜덤워크, 배포

제 20강 - 몬테카를로(Monte Carlo) 시뮬레이션, 추정 파이

제 21강 - 시뮬레이션 결과 검증, 곡선 적합, 선형 회귀

제 22강 - 일반, 균등 그리고 지수 분포 - 통계의 오류

제 23강 - 주식 시장 시뮬레이션

제 24강 - 과정 개요 - 컴퓨터 과학자들은 무엇을 하나요?

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 * 파이썬 추천 사이트

    한국어 자연어 처리 개발 http://konlpy.org/en/v0.4.4/

    SAP B1의 강력한 경쟁사 http://www.odoo.com

    MIT nueral Network http://ai6034.mit.edu/wiki/index.php?title=Lab_5

    기계학습 관련         http://pybrain.org

프로그램 언어 순위

http://www.tiobe.com/tiobe_index

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이유 있는 선택 Go 언어

http://www.slideshare.net/HyunWoo05/go-58998476

Resource : http://go-lang.cat-v.org/pure-go-libs

"개발자 스킬에 Go 언어를 추가해야 하는 이유" 

Go는 범용 프로그래밍 언어로, 깔끔하고 간결하게 생산성 높은 프로그래밍이 가능하다. 작성한 코드를 빠르게 컴파일하고 가비지 컬렉션을 지원하며, 정적 자료형 언어이지만 동적 자료형 언어로 프로그램을 작성하는 것 같은 기분을 느끼게 해주는 매력적인 언어이다. 또한 동시성을 지원하는 코드를 쉽게 작성할 수 있다.

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파이썬정리 20160129

http://www.slideshare.net/dahlmoon/20160129

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