[NoSQL] 클라우드 서비스에 적용되는 데이터베이스 솔루션

* 빅데이터 3대 활용 요소

자원	활용할 수 있는 빅데이터 발견
기술	빅데이터 플랫폼의 데이터 저장/관리 기술(NoSQL, ETL) 및 처리 기술(Hadoop)
인력	Data Scientist 역량 향상

 

NoSQL(Not only Sql)은 지금까지 사용되왔던 관계형 데이터베이스 모델에 얽매이지 않고 비테이블 기반이다.

NoSQL은 추가/추출 Operation과 레코드 저장 기능에 대해서 최적화가 적용되어 대용량 데이터 처리에 대해서

기존 관계형 데이터베이스가 가지고 있던 단점을 보완할 수 있다.

 

* 클라우드 서비스에 적용되는 데이터베이스 솔루션

	가상 머신 기반으로 적용	데이터베이스 서비스
SQL 데이터 모델	- Oracle DB  - IBM DB2  - Ingres  - PostgreSQL  - MySQL  - NuoDB  - GaianDB	- MySQL  - MS-SQL  - Heroku PostgreSQL  - Clustrix DB  - Xeround cloud DB  - EnterpriseDB Postgres + Cloud DB
NoSQL 데이터 모델	- CouchDB(아마존)  - Hadoop(아마존)  - Apache cassandra(아마존)  - Neo4J(아마존)  - MongoDB(아마존)	- Amazon DynamoDB  - Amazon SimpleDB  - Cloudant Data Layer    (CouchDB)  - Google AppEngine DataStore  - MongoDB

 

HBase는 구글 빅테이블의 클론 솔루션이며 무한한 데이터 수용 확장성을 지원한다.

HBase는 HDFS(Hadoop Distributed File System)에 구현한 분산 칼럼 기반 데이터베이스이며,

 대규모 데이터셋에 실시간으로 랜덤 엑세스가 필요할 때 사용할 수 있는 Hadoop 응용프로그램이다.

 

* Oracle NoSQL Database 특징

• 단순한 데이터 모델 지원(Major/Sub key를 사용한 key/value 쌍 지원)
• 단순한 프로그래밍 모델 지원(ACID transaction과 JSON 지원)
• Oracle DB & Hadoop 연동
• 확장가능한 throughput 제공
• 동적인 용량 추가 동작 지원
• 설정 가능한 다중 복제를 이용한 높은 가용성 제공

* MongoDB 특징

• 실행용 공식 Binary 파일은 Windows,Mac, Linux, Solaris에서 사용가능
• 공식 드라이버는 C,C#,C++, Haskell, JAVA, javascript, Perl, PHP, Python, Ruby, Scala에서 사용가능
• 임시(Ad-hoc) Javascript Query 지원(모든 문서 속성에서 기준을 사용해 데이터 검색)
• Query에서 정규 표현식 지원
• MongoDB의 Query 결과는 limit(),skip(),sort(),count(),distinct(),group()을 포함해 필터링과 수집 및 정렬에 필요한 다양한 함수를 제공하는 커서에 저장
• 고급 수집용 map/reduce 구현
• GridFS를 사용하는 대용량 파일 스토리지
• RDBMS 형태의 속성 인덱싱 지원
• Query 최적화 기능 지원
• MySQL 과 비슷한 Master/Slave 복제
• 참조쿼리를 허용하는 콜렉션 기반 오브젝트 스토리지
• Auto-sharding 을 이용한 수평적 확장
• 고성능의 동시성을 구현 가능 : 제자리 쓰기(In-place update)