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https://github.com/ngio/python_study/blob/main/true_false_quiz.py

 

GitHub - ngio/python_study: python, konply, numpy, matplotlib, networkx, pandas

python, konply, numpy, matplotlib, networkx, pandas - GitHub - ngio/python_study: python, konply, numpy, matplotlib, networkx, pandas

github.com

 

    What will be the output? 
    A.True
    B.False
    C.Error
    D.None of above 

"""_summary_
    What will be the output? 
    A.True
    B.False
    C.Error
    D.None of above
"""

a = True
b = False

print(a or a and b and a)

"""
    True
"""
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가상환경(virtualenv)은 여러 개의 파이썬 프로젝트가 하나의 컴퓨터에서 충동을 일으키지 않고 존재할 수 있도록 해줍니다. virtualenv는 각 프로그램별로 완전히 독립적인 가상의 환경을 만들어서 각 프로그램별로 라이브러리 모듈등의 버전을 별도로 지정할 수 있게 합니다. 즉 한 컴퓨터에 여러 개발환경을 서로 독립적으로 설치, 실행할 수 있게 해줍니다.
왜 가상 환경을 만들어서 작업을 진행할까? 한마디로 요약하자면 "독립적인 작업환경에서 작업할 수 있다." 로 말할 수 있습니다.
프로젝트를 진행하다보면 여러 라이브러리, 패키지를 다운로드하여서 사용하게 됩니다. 그러다 보면 각 라이브러리들끼리 충돌을 일으키는 문제를 발생시키는 경우가 있습니다. 또는, 특정 버전과 호환하는 경우가 생겨서 최신 버전과 이전 버전 중 선택해야 하는 상황이 발생됩니다. 가상환경은 각 프로그램별로 라이브러리 모듈 등의 버전을 별도로 지정할 수 있게 합니다. 즉 한 컴퓨터에 여러 개발환경을 서로 독립적으로 설치, 실행할 수 있게 해줍니다.
 
다음 명령어를 통해 가상환경이 만들어 집니다.
 
>conda create -n <환경명> python=<버전(ex:3.5이나 3.7 등)>
 
본 교재의 모든 예제들은 다음과 같은 명령으로 만들어 실행하도록 합니다. 본인 스스로 가상 환경을 관리할 수 있다면 다른 이름을 사용해도 관계없습니다.
 
>conda create -n koreait python=3.7
 
- koreait 은 가상환경 이름을 의미합니다.
- python=3.7 는 파이썬 3.7 환경으로 가상환경을 만들어라 하는 것 입니다. 다른 패키지들과의 호환성을 위해 본 교재는 파이썬 3.7를 사용합니다.
- numpy ~ statsmodels : 사용해야 할 라이브러리들을 지정할 수 있습니다. 필요시 pip install 을 사용하여 개별적으로 설치 할 수도 있습니다.
위의 명령을 실행하면 "c:\users\사용자계정\anaconda3\env\koreait" 라는 디렉토리가 생성되면서 그 안에 필요한 것들을 설치하겠냐고 묻게 됩니다. 당연히 "y" 를 눌러서 설치를 합니다.
내가 제대로 환경을 만들었는지 다음 명령을 실행하여 확인합니다.
>conda env list
내가 만든 환경이 리스트에 존재한다면 성공적으로 만들어 진 것입니다.
이후에 가상환경을 활성화하고 싶으면 activate 명령어로 해당 가상환경을 활성화합니다.
activate 가상환경명 혹은 conda activate 가상환경명
>conda activate koreait
>activate koreait
(base)표시가 (koreait) 으로 변경되었음을 볼 수 있습니다.
비활성화 시키고 싶으면 koreait 이 활성화되어 있는 상태에서
>deactivate 혹은 >conda deactivate
라고 해 주면 됩니다.
가상 환경을 제거하고 싶으면 아나콘다 터미널에서 (base)환경을 확인하고 다음을 입력한 후 실행하면 됩니다.
>conda remove -n name --all
만들어진 koreait 환경을 제거하고 다시 설치하고 싶다면 다음 명령으로 가상환경을 제거하고 다시 만들어 주시면 됩니다.
(base)>conda remove -n koreait --all
Anaconda Prompt에서 (koreait )이 표시되어 있다면 deactivate 를 입력하여 (base)환경으로 돌아옵니다. (base) 환경에서 python --version 을 실행해 봅니다. 그리고 “conda activate koreait ” 명령으로 가상환경 (koreait )을 활성화시킨 후 python --version 을 실행해 봅니다. (base) 환경에서 파이썬 버전은 3.7.2 이고 (koreait ) 환경에서 파이썬 버전은 3.5.6 이 적용됨을 확인할 수 있습니다.
가상환경 (koreait )에서 파이썬이 제대로 동작하는지 “Hello Workd” 예제를 사용하여 확인해 보자.
Anaconda Prompt에서 (koreait ) 환경에서 “python”을 입력합니다.
>>> 표시가 나타나면 print(“Hello World”) 를 입력하고 엔터를 누릅니다.
 
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[PYTHON] Gradio 웹앱 만들기


Build & share delightful machine learning apps easily

Gradio 
        https://gradio.app/             
        https://github.com/gradio-app/gradio   

 

"""_summary_
     # Gradio 
        https://gradio.app/             
        https://github.com/gradio-app/gradio     
        
        
Returns:
    _type_: _description_
"""
import gradio as gr

def greet(name):
    return "Hello " + name + " !"

demo = gr.Interface(fn=greet, inputs="text", outputs="text")


if __name__ == "__main__":
    demo.launch(share=True)

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[PYTHON] (most likely due to a circular import) 에러 발생 할때

 

 

파일명을 모듈과 동일한 이름으로 하면 안된다. import에서 문제 발생. 

 

 

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[PYTHON] python QRCode 만들기

    pyqrcode
    >> pip install pyqrcode
   
    pypng
    >> pip install pypng
   
    Pillow (PIL Fork)
    >> pip install Pillow
   
    1.pip 를 업데이트 하고 설치 하는 것이 좋다.
    2.Prompt는 "관리자로 실행" 해서 설치 하시오.
    python.exe -m pip install --upgrade pip
   
    * 설치된 패키지 확인
    pip list -v 

 

""" pyqrcode
    https://pypi.org/project/PyQRCode/
    >> pip install pyqrcode
    
    pypng
    https://pypi.org/project/pypng/
    >> pip install pypng
    
    Pillow (PIL Fork)
    https://pillow.readthedocs.io/en/latest/installation.html
    >> pip install Pillow
    
    1.pip 를 업데이트 하고 설치 하는 것이 좋다. 
    2.Prompt는 "관리자로 실행" 해서 설치 하시오. 
    python.exe -m pip install --upgrade pip
    
    * 설치된 패키지 확인
    pip list -v
"""
import os
import sys
os.environ['JAVA_OPTS'] = 'Xmx4096M'

import pyqrcode
import png
from PIL import Image 

print(" os.getcwd() : ", os.getcwd())

prePath = "./Project/QR/"
file_name = prePath + "QRCode.png" 

link = input("URL을 입력하세요~ : ")
qr_code = pyqrcode.create(link)
qr_code.png( file_name, scale=5)
Image.open(file_name)

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[PYTHON] FLASK 플라스크

https://wikidocs.net/book/4542

 

점프 투 플라스크

**점프 투 플라스크 종이 책 출간 !! (2020.11)** * [책 구입 안내](https://wikidocs.net/102760) 점프 투 플라스크는 파이보…

wikidocs.net

점프 투 플라스크

지은이 : 박응용
최종 편집일시 : 2022년 11월 21일 8:20 오후
저작권 : 
e-book 판매가 : 7,000원 (구매하기)

점프 투 플라스크 종이 책 출간 !! (2020.11)

"점프 투 플라스크"는 "파이보"라는 이름의 파이썬 게시판(Python Board) 서비스를 만들어가는 과정을 설명한 플라스크 입문서이다. 파이썬 설치부터 시작하여 서비스 운영까지 웹 프로그래밍의 처음부터 끝까지 모든 것을 알 수 있도록 구성하였다.

이 책을 따라하다 보면 다음과 같은 웹 사이트가 만들어진다. (최종 결과물)

파이썬 전반에 대한 질문과 답변은 최근 오픈한 파이썬 게시판 서비스인 파이보를 활용하도록 하자.

책을 따라하다 생기는 질문은 파이보의 완성형인 아래사이트를 활용하도록 하자.

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