[python] PyMuPDF 에서 해상도 올리기. PDF to IMG

How to Increase Image Resolution

https://pymupdf.readthedocs.io/en/latest/recipes-images.html

The image of a document page is represented by a Pixmap, and the simplest way to create a pixmap is via method Page.get_pixmap().

This method has many options to influence the result. The most important among them is the Matrix, which lets you zoom, rotate, distort or mirror the outcome.

Page.get_pixmap() by default will use the Identity matrix, which does nothing.

In the following, we apply a zoom factor of 2 to each dimension, which will generate an image with a four times better resolution for us (and also about 4 times the size):

zoom_x = 2.0  # horizontal zoom
zoom_y = 2.0  # vertical zoom
mat = fitz.Matrix(zoom_x, zoom_y)  # zoom factor 2 in each dimension
pix = page.get_pixmap(matrix=mat)  # use 'mat' instead of the identity matrix

dpi = 600
pix = page.get_pixmap(dpi)

Since version 1.19.2 there is a more direct way to set the resolution: Parameter "dpi" (dots per inch) can be used in place of "matrix". To create a 300 dpi image of a page specify pix = page.get_pixmap(dpi=300). Apart from notation brevity, this approach has the additional advantage that the dpi value is saved with the image file – which does not happen automatically when using the Matrix notation.

djangorestframework 3.14.0

https://www.django-rest-framework.org/

*** 참고 : https://towardsdatascience.com/designing-and-deploying-a-machine-learning-python-application-part-2-99eb37787b2b

https://pypi.org/project/djangorestframework/

pip install djangorestframework

Requirements Python 3.6+ Django 4.1, 4.0, 3.2, 3.1, 3.0 We highly recommend and only officially support the latest patch release of each Python and Django series.

Installation Install using pip...

pip install djangorestframework
Add 'rest_framework' to your INSTALLED_APPS setting.

INSTALLED_APPS = [
    ...
    'rest_framework',
]

https://wikidocs.net/book/2070

Matplotlib Tutorial - 파이썬으로 데이터 시각화하기

https://wikidocs.net/book/5011

Matplotlib은 데이터 시각화와 2D 그래프 플롯에 사용되는 파이썬 라이브러리입니다.

Matplotlib을 이용하면 아래 그림과 같이 다양한 유형의 그래프를 간편하게 그릴 수 있습니다.

Matplotlib의 간단한 사용법을 소개하고, 예제와 함께 다양한 그래프를 그려봅니다.

예제들은 Matplotlib 공식 홈페이지를 참고해서 만들었습니다.

순서는 아래와 같습니다.

Contents

00. Matplotlib 설치하기
01. Matplotlib 기본 사용
02. Matplotlib 숫자 입력하기
03. Matplotlib 축 레이블 설정하기
04. Matplotlib 범례 표시하기
05. Matplotlib 축 범위 지정하기
06. Matplotlib 선 종류 지정하기
07. Matplotlib 마커 지정하기
08. Matplotlib 색상 지정하기
09. Matplotlib 그래프 영역 채우기
10. Matplotlib 축 스케일 지정하기
11. Matplotlib 여러 곡선 그리기
12. Matplotlib 그리드 설정하기
13. Matplotlib 눈금 표시하기
14. Matplotlib 타이틀 설정하기
15. Matplotlib 수평선/수직선 표시하기
16. Matplotlib 막대 그래프 그리기
17. Matplotlib 수평 막대 그래프 그리기
18. Matplotlib 산점도 그리기
19. Matplotlib 3차원 산점도 그리기
20. Matplotlib 히스토그램 그리기
21. Matplotlib 에러바 그리기
22. Matplotlib 파이 차트 그리기
23. Matplotlib 히트맵 그리기
24. Matplotlib 여러 개의 그래프 그리기
25. Matplotlib 컬러맵 설정하기
26. Matplotlib 텍스트 삽입하기
27. Matplotlib 수학적 표현 사용하기
28. Matplotlib 그래프 스타일 설정하기
29. Matplotlib 이미지 저장하기
30. Matplotlib 객체 지향 인터페이스 1
31. Matplotlib 객체 지향 인터페이스 2
32. Matplotlib 축 위치 조절하기
33. Matplotlib 이중 Y축 표시하기
34. Matplotlib 두 종류의 그래프 그리기
35. Matplotlib 박스 플롯 그리기
36. Matplotlib 바이올린 플롯 그리기
37. Matplotlib 다양한 도형 삽입하기
38. Matplotlib 다양한 패턴 채우기

The Go programming language enters the top 10

TIOBE Index for February 2024

https://www.tiobe.com/tiobe-index/

지정 폴더안의 이미지 전부  텍스트 추출하기

# 파이썬 컴파일 경로가 달라서 현재 폴더의 이미지를 호출하지 못할때 작업디렉토리를 변경한다. 
import os
from pathlib import Path
# src 상위 폴더를 실행폴더로 지정하려고 한다.
###real_path = Path(__file__).parent.parent
real_path = Path(__file__).parent
print(real_path)
#작업 디렉토리 변경
os.chdir(real_path) 

"""_summary_
pip install pillow
pip install pytesseract



다운 받아야하는 학습된 한글 데이터 파일명: kor.traineddata
파일 위치: tesseract가 설치된 경로 C:\Program Files\Tesseract-OCR\tessdata

"""



from PIL import Image
import pytesseract  
import cv2 
import matplotlib.pyplot as plt

pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe'
config = ('-l kor+eng --oem 3 --psm 11')
#config = ('-l kor+eng')
directory_base = str(real_path)+"./img/"  # 경로object를 문자열로 변경해서 합친다. 

        
# Open an image file
image_path = directory_base+"03_kor_eng.png"  # Replace with your image file path
img = Image.open(image_path)

# Use Tesseract to extract text
text = pytesseract.image_to_string(img, config=config)

print("Extracted Text:" + text)

image = cv2.imread(image_path)
rgb_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)

plt.imshow(rgb_image)

# use Tesseract to OCR the image 
# text = pytesseract.image_to_string(rgb_image, lang='kor+eng')
text = pytesseract.image_to_string(rgb_image, config=config)
print(text)


if __name__ == "__main__":
     
    # List all files in the directory
    file_list = [f for f in os.listdir(directory_base) if os.path.isfile(os.path.join(directory_base, f))]

    # Print the list of files
    for file in file_list:
        print(file)
        # Open an image file
        image_path = directory_base + file  # Replace with your image file path
        img = Image.open(image_path)

        text = pytesseract.image_to_string(img, config=config)
        print("Extracted Text:")
        print(text)

[python] 이미지에서 텍스트 추출하기,  tesseract, OCR