지정 폴더안의 이미지 전부  텍스트 추출하기

# 파이썬 컴파일 경로가 달라서 현재 폴더의 이미지를 호출하지 못할때 작업디렉토리를 변경한다. 
import os
from pathlib import Path
# src 상위 폴더를 실행폴더로 지정하려고 한다.
###real_path = Path(__file__).parent.parent
real_path = Path(__file__).parent
print(real_path)
#작업 디렉토리 변경
os.chdir(real_path) 

"""_summary_
pip install pillow
pip install pytesseract



다운 받아야하는 학습된 한글 데이터 파일명: kor.traineddata
파일 위치: tesseract가 설치된 경로 C:\Program Files\Tesseract-OCR\tessdata

"""



from PIL import Image
import pytesseract  
import cv2 
import matplotlib.pyplot as plt

pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe'
config = ('-l kor+eng --oem 3 --psm 11')
#config = ('-l kor+eng')
directory_base = str(real_path)+"./img/"  # 경로object를 문자열로 변경해서 합친다. 

        
# Open an image file
image_path = directory_base+"03_kor_eng.png"  # Replace with your image file path
img = Image.open(image_path)

# Use Tesseract to extract text
text = pytesseract.image_to_string(img, config=config)

print("Extracted Text:" + text)

image = cv2.imread(image_path)
rgb_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)

plt.imshow(rgb_image)

# use Tesseract to OCR the image 
# text = pytesseract.image_to_string(rgb_image, lang='kor+eng')
text = pytesseract.image_to_string(rgb_image, config=config)
print(text)


if __name__ == "__main__":
     
    # List all files in the directory
    file_list = [f for f in os.listdir(directory_base) if os.path.isfile(os.path.join(directory_base, f))]

    # Print the list of files
    for file in file_list:
        print(file)
        # Open an image file
        image_path = directory_base + file  # Replace with your image file path
        img = Image.open(image_path)

        text = pytesseract.image_to_string(img, config=config)
        print("Extracted Text:")
        print(text)

[python] 이미지에서 텍스트 추출하기,  tesseract, OCR

프리랜서를 위한 종합소득세 신고 Q&A

4월 말이면 푸릇푸릇해지는 바깥 풍경과 함께 국세청으로부터 어김없이 안내문이 도착합니다. 5월을 맞이하여 종합소득세를 신고하라는 그 안내문 말이죠. 환급에 대한 기대로 마음이 설레는 건 잠깐, 종합소득세 신고 절차는 매번 어렵게 느껴지기만 합니다. 혼자 일하는 1인 사업자, 프리랜서의 자부심으로 종합소득세 신고도 혼자 해보려고 하는데, 막막하기만 하신가요? 프리랜서를 위한 맞춤형 종합소득세 정보 및 신고 방법을 Q&A로 알려드립니다.

Q. 프리랜서는 왜 종합소득세를 신고해야 하나요?
프리랜서라면 3.3%라는 숫자가 익숙하실 겁니다. 업체로부터 비용을 받을 때 항상 3.3%를 떼고 받기 때문이죠. 그런데 이 3.3%의 금액이 소득세라는 것, 알고 계셨나요? 정확히 3%는 소득세, 0.3%는 지방 소득세입니다.
이렇게 미리 세금을 떼는 걸 원천징수라고 하는데요. 원천징수란 나중에 세금을 내는 번거로운 절차를 거치는 대신 회사 측에서 임의로 지정된 3.3%의 세금을 미리 내주는 것입니다.
그리고 5월이 되면 과연 내가 미리 낸 세금이 진짜 내가 냈어야 하는 세금과 얼마나 차이가 나는지를 확인하는 것이 종합소득세 신고 과정입니다. 내 지난 연도의 총 수입과 비용, 그에 따른 소득, 그리고 내 여러 상황 등을 감안하여 각종 공제 등을 적용하여 최종 세액을 산출하는데요. 이 최종 세액보다 미리 3.3%로 낸 세금이 많으면 그 금액을 돌려받는 것이고, 미리 낸 세금이 더 적으면 세금을 더 내는 것입니다.

Q. 정확히 무엇에 대한 세금인가요?
직전연도 1월 1일부터 12월 31일까지 번 돈에 관한 세금입니다. 2023년 5월이라면 2022년 한 해의 수입에 관한 세금을 신고하는 것이죠. 좀 더 구체적으로 말하자면 작년 한 해 동안의 총 수입에서 사업에 필요한 지출(비용)을 빼고 계산한 (실질적인) 소득에 관한 세금입니다. 따라서 내가 작년에 총 얼마의 수입을 벌어들였고, 또 일 때문에 지출한 돈은 얼마이며, 그리하여 실질적으로 얻은 소득은 얼마인지를 신고하는 것이 종합소득세 신고의 핵심입니다.

Q. 언제까지 해야 하나요?
종합소득세 신고는 딱 5월 동안입니다. 5월 1일부터 5월 31일 사이에 종합소득세 신고를 마쳐야 합니다. 이 기간을 놓친 후에도 신고는 가능하지만 가산세가 발생하게 됩니다.

Q. 혼자서 종합소득세를 신고할 수 있나요?
수입 규모가 크고 소득 종류가 다양한 프리랜서가 아니라면 혼자서도 종합소득세를 신고할 수 있습니다. 다만 작년 소득이 2400만원 이하라면 신고가 조금 더 간편하고, 2400만원을 초과했다면 필요한 절차가 더 추가될 수 있습니다.

Q. 종합소득세 신고, 무엇부터 해야 하나요?
첫째, 작년의 내 총 수입부터 파악해야 합니다. 홈택스에 들어가서 국세청에 등록되어 있는 내 작년 수입이 내가 알고 있는 금액과 일치하는지, 누락된 수입은 없는지 확인해 보세요.
둘째, 경비를 확인해야 합니다. 경비란 일 때문에 지출하게 된 비용을 말하는데요. 이 비용을 총 수입에서 빼야 내 소득이 나오고, 이 금액을 기준으로 세금이 매겨집니다. 프리랜서가 인정 받을 수 있는 경비는 보통 장비 구입비, 교통비, 경조사비, 교육비, 거래처 접대비, 도서구입비, 사무용품비, 통신비 등이 있는데요. 장부를 작성하고 관련 자료를 제출하여 이 비용들을 입증하는 방법이 있고, 장부 없이 국세청이 정한 경비율을 적용하여 한번에 비용을 처리하는 방법이 있습니다.
셋째, 이제 수입과 경비, 소득을 파악하고 그에 따른 종합소득세 신고 절차의 중요 개념을 알았으니 내 신고 유형을 확인할 때입니다. 국세청에서 보내준 안내문이나 홈택스에 들어가서 내 신고 유형을 확인해보세요. 신고 유형을 보면 나는 단순경비율과 기준경비율 중 어떤 항목을 적용 받는지, 간편장부와 복식부기 중 어떤 방식으로 장부를 써야 하는지 등을 알 수 있는데요. 그에 따라 세금 신고 전략을 세워야 합니다.

Q. 단순경비율과 기준경비율은 또 뭔가요?
원칙적으로는 세금을 신고할 때 내가 일 때문에 지출한 돈을 하나하나 증명하여 비용으로 처리해야 합니다. 하지만 소득이 적거나 이를 증명할 수 있는 장부를 쓰지 않은 경우, 전체 수입 중 일정 비율을 간단히 계산하여 그만큼을 경비로 썼다고 추산해주는데요. 이 비율을 경비율이라고 합니다. 말 그대로 경비로 인정해주는 비율이죠. 경비율은 업종마다 세세하게 국세청이 그 비율을 다르게 정해놓아서 직접 확인해야 합니다.
경비율에는 단순경비율과 기준경비율 두 가지가 있습니다. 우선 단순경비율은 수입이 낮은 사람들에게 적용되며 비율이 비교적 높아 비용으로 처리할 수 있는 금액이 높아집니다. 그에 따라 실질 소득이 낮게 잡혀 세금도 낮아지죠. 단순경비율 대상자인 프리랜서라면 종합소득세를 혼자 신고하는 게 충분히 가능합니다.
반면 기준경비율은 비율 자체도 낮고 경비 항목 중 일부(기타 경비)에 대해서만 적용됩니다. 기준경비율 대상자는 매입비, 임차료, 인건비를 지출했더라도 이를 따로 입증해야만 이 비용을 경비로 뺄 수 있습니다. 더구나 사업자를 내지 않은 프리랜서의 경우 기준경비율 대상자라면 애초에 경비로 적용되는 금액도 적고, 매입비, 임차료, 인건비는 지출할 일이 잘 없어 경비로 뺄 수 있는 금액이 적은 경우가 대다수인데요. 이럴 경우 경비율을 적용하지 않고 장부로 직접 비용을 증명하여 경비를 인정받는 것이 유리할 때가 많으며, 이를 위해 세무 대리 서비스를 사용하는 게 더 이득일 수 있습니다.

Q. 주요 개념들을 알았으니 혼자 해볼게요. 어떻게 하면 되죠?
홈택스에 접속하여 [신고/납부] → [종합소득세] → [모두채움 신고/단순경비율 신고] 또는 [일반 신고]로 들어가면 종합소득세 신고가 시작됩니다. 차례차례 나오는 페이지를 따라 내 정보를 입력하고, 수입을 확인하고, 비용을 장부 또는 경비율로 처리하고, 적용 가능한 공제 또는 감면 혜택이 있는지 확인하고, 최종 산출 세액을 확인해보세요.
추가로 홈택스에서는 쉽게 종합소득세를 신고할 수 있도록 여러 서비스를 지원하고 있습니다. 특히 사업소득 원천징수가 이루어진 프리랜서 중 소득금액이 2400만원 이하일 경우 환급안내까지 해주는 납세자 친화형 서비스를 새롭게 시작하고 있으니 참고하세요.

Q. 세무 대리를 고민 중이에요. 괜찮을까요?
만약 신고 안내문에서 확인한 내 신고 유형이 기준경비율 대상자라면 세무 대리를 하는 것이 이득일 수 있습니다. 기준경비율 대상자는 경비율을 적용하는 것보다 장부를 제출하여 세금을 신고하는 것이 이득일 가능성이 높기 때문인데요. 장부 제출 시 간편장부라는 비교적 쉬운 장부를 쓰라고 국세청에서 정해줬더라도 비전문가에다 바쁜 프리랜서라면 그마저 쉽지 않습니다. 간편장부보다 더 어려운 복식부기를 써야 할 때는 물론이고, 장부를 쓰는 일부터 시작해 내게 가장 이득이 되는 절세 전략을 세워 세금을 찾아주는 세무사를 구해 신고를 마치는 게 더 현명한 판단일 수 있습니다.

pip install pytesseract

한글팩 : https://github.com/tesseract-ocr/tessdata/

*** 설치 할때 언어팩 선택 

pytesseract 0.3.10

Python-tesseract is an optical character recognition (OCR) tool for python. That is, it will recognize and “read” the text embedded in images.

Python-tesseract is a wrapper for Google’s Tesseract-OCR Engine. It is also useful as a stand-alone invocation script to tesseract, as it can read all image types supported by the Pillow and Leptonica imaging libraries, including jpeg, png, gif, bmp, tiff, and others. Additionally, if used as a script, Python-tesseract will print the recognized text instead of writing it to a file.

USAGE

Quickstart

Note: Test images are located in the tests/data folder of the Git repo.

Library usage:

from PIL import Image

import pytesseract

# If you don't have tesseract executable in your PATH, include the following:
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'<full_path_to_your_tesseract_executable>'
# Example tesseract_cmd = r'C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tesseract'

# Simple image to string
print(pytesseract.image_to_string(Image.open('test.png')))

# In order to bypass the image conversions of pytesseract, just use relative or absolute image path
# NOTE: In this case you should provide tesseract supported images or tesseract will return error
print(pytesseract.image_to_string('test.png'))

# List of available languages
print(pytesseract.get_languages(config=''))

# French text image to string
print(pytesseract.image_to_string(Image.open('test-european.jpg'), lang='fra'))

# Batch processing with a single file containing the list of multiple image file paths
print(pytesseract.image_to_string('images.txt'))

# Timeout/terminate the tesseract job after a period of time
try:
    print(pytesseract.image_to_string('test.jpg', timeout=2)) # Timeout after 2 seconds
    print(pytesseract.image_to_string('test.jpg', timeout=0.5)) # Timeout after half a second
except RuntimeError as timeout_error:
    # Tesseract processing is terminated
    pass

# Get bounding box estimates
print(pytesseract.image_to_boxes(Image.open('test.png')))

# Get verbose data including boxes, confidences, line and page numbers
print(pytesseract.image_to_data(Image.open('test.png')))

# Get information about orientation and script detection
print(pytesseract.image_to_osd(Image.open('test.png')))

# Get a searchable PDF
pdf = pytesseract.image_to_pdf_or_hocr('test.png', extension='pdf')
with open('test.pdf', 'w+b') as f:
    f.write(pdf) # pdf type is bytes by default

# Get HOCR output
hocr = pytesseract.image_to_pdf_or_hocr('test.png', extension='hocr')

# Get ALTO XML output
xml = pytesseract.image_to_alto_xml('test.png')

Support for OpenCV image/NumPy array objects

import cv2

img_cv = cv2.imread(r'/<path_to_image>/digits.png')

# By default OpenCV stores images in BGR format and since pytesseract assumes RGB format,
# we need to convert from BGR to RGB format/mode:
img_rgb = cv2.cvtColor(img_cv, cv2.COLOR_BGR2RGB)
print(pytesseract.image_to_string(img_rgb))
# OR
img_rgb = Image.frombytes('RGB', img_cv.shape[:2], img_cv, 'raw', 'BGR', 0, 0)
print(pytesseract.image_to_string(img_rgb))

If you need custom configuration like oem/psm, use the config keyword.

# Example of adding any additional options
custom_oem_psm_config = r'--oem 3 --psm 6'
pytesseract.image_to_string(image, config=custom_oem_psm_config)

# Example of using pre-defined tesseract config file with options
cfg_filename = 'words'
pytesseract.run_and_get_output(image, extension='txt', config=cfg_filename)

Add the following config, if you have tessdata error like: “Error opening data file…”

# Example config: r'--tessdata-dir "C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tessdata"'
# It's important to add double quotes around the dir path.
tessdata_dir_config = r'--tessdata-dir "<replace_with_your_tessdata_dir_path>"'
pytesseract.image_to_string(image, lang='chi_sim', config=tessdata_dir_config)

Functions

• get_languages Returns all currently supported languages by Tesseract OCR.
• get_tesseract_version Returns the Tesseract version installed in the system.
• image_to_string Returns unmodified output as string from Tesseract OCR processing
• image_to_boxes Returns result containing recognized characters and their box boundaries
• image_to_data Returns result containing box boundaries, confidences, and other information. Requires Tesseract 3.05+. For more information, please check the Tesseract TSV documentation
• image_to_osd Returns result containing information about orientation and script detection.
• image_to_alto_xml Returns result in the form of Tesseract’s ALTO XML format.
• run_and_get_output Returns the raw output from Tesseract OCR. Gives a bit more control over the parameters that are sent to tesseract.

Parameters

image_to_data(image, lang=None, config='', nice=0, output_type=Output.STRING, timeout=0, pandas_config=None)

• image Object or String - PIL Image/NumPy array or file path of the image to be processed by Tesseract. If you pass object instead of file path, pytesseract will implicitly convert the image to RGB mode.
• lang String - Tesseract language code string. Defaults to eng if not specified! Example for multiple languages: lang='eng+fra'
• config String - Any additional custom configuration flags that are not available via the pytesseract function. For example: config='--psm 6'
• nice Integer - modifies the processor priority for the Tesseract run. Not supported on Windows. Nice adjusts the niceness of unix-like processes.
• output_type Class attribute - specifies the type of the output, defaults to string. For the full list of all supported types, please check the definition of pytesseract.Output class.
• timeout Integer or Float - duration in seconds for the OCR processing, after which, pytesseract will terminate and raise RuntimeError.
• pandas_config Dict - only for the Output.DATAFRAME type. Dictionary with custom arguments for pandas.read_csv. Allows you to customize the output of image_to_data.

CLI usage:

pytesseract [-l lang] image_file

INSTALLATION

Prerequisites:

• Python-tesseract requires Python 3.6+
• You will need the Python Imaging Library (PIL) (or the Pillow fork). Under Debian/Ubuntu, this is the package python-imaging or python3-imaging.
• Install Google Tesseract OCR (additional info how to install the engine on Linux, Mac OSX and Windows). You must be able to invoke the tesseract command as tesseract. If this isn’t the case, for example because tesseract isn’t in your PATH, you will have to change the “tesseract_cmd” variable pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd. Under Debian/Ubuntu you can use the package tesseract-ocr. For Mac OS users. please install homebrew package tesseract.
• Note: In some rare cases, you might need to additionally install tessconfigs and configs from tesseract-ocr/tessconfigs if the OS specific package doesn’t include them.

Check the pytesseract package page for more information.

pip install pytesseract

pip install -U git+https://github.com/madmaze/pytesseract.git

git clone https://github.com/madmaze/pytesseract.git
cd pytesseract && pip install -U .

conda install -c conda-forge pytesseract

TESTING

To run this project’s test suite, install and run tox. Ensure that you have tesseract installed and in your PATH.

pip install tox
tox

https://www.theverge.com/2024/1/29/24055011/meta-llama2-code-generator-generative-ai

삽화: Alex Castro / The Verge

비전 프로 출시 D-2

Vision Pro Review: 24 Hours With Apple’s Mixed-Reality Headset | WSJ

https://www.youtube.com/watch?v=8xI10SFgzQ8

실리콘밸리 시간으로는 3일, 한국시간으로는 2일 후 애플의 신형 디바이스인 비전 프로가 판매를 드디어 시작하는데요. 미국의 미디어와 유튜버들의 제품 리뷰와 영상이 본격적으로 공개되기 시작했어요. 유튜브나 뉴스검색을 통해서 찾아보실 수 있는데요. 리뷰어들의 소감 중에서 재미있는 것을 정리해봤어요. 

• 무겁다 : 실제 무게도 있지만 메타 퀘스트와 달리 무게가 앞에 쏠려있는 점이 문제.
• 가상 키보드는 별로 : 비전 프로로 일을 하고 싶다면 실물 키보드를 추천.
• 안경은 못쓴다 : 안경을 쓰고 착용하기 어렵기 때문에 도수가 있는 렌즈를 별도로 구매해서 부착해야해요.  
• 놀라운 디스플레이 : 디스플레이 성능이 너무 좋은데 이것이 높은 가격의 가장 큰 원인 중 하나. 
• 패스스루도 완벽 : 비전 프로를 착용해도 카메라를 통해서 외부를 보는 혼합현실(Mixed Reality)기능이 매우 훌륭하다고 해요. 
• 시리를 많이 사용하게 된다 : 음성 AI 비서인 시리가 비전프로에서도 당연히 작동을 하는데, 비전프로를 쓰고 있는 환경에서는 자연스럽게 시리를 호출해서 명령을 내리는 경우가 많아요. 마치 아이언맨이 자비스를 부르는 것 처럼요.  
• 3D 영상 촬영이 킬러 서비스 : 아이폰15 프로로 공간동영상(Spatial)을 촬영할 수 있는데, 이걸 비전 프로에서 볼 수 있어요. 많은 리뷰어들이 여기에 만족을 나타냈어요. 2D 영상을 보는 것보다 과거의 경험을 다시 생생하게 느낄 수 있다고 해요. 특히 아이의 영상을 찍은 부모들의 만족도가 높았어요. 과거 캠코더가 아이들의 영상을 찍기 위해 많은 부모들이 샀던 것처럼 비전 프로 수요도 있을 것 같아요.  
• 침대에 누워서 쓰기 좋다 : 침대에서 스마트폰을 쓰는 분들이 많은데, 비전 프로를 쓰면 무게도 덜 느끼고 좋을 것 같아요.

패스스루는 VR 화면에서 벗어나 주변의 실제 환경을 볼 수 있게 해주는 기능입니다. 패스스루는 헤드셋의 센서를 사용하여 사용자가 헤드셋 너머의 실제 환경을 본다고 가정했을 때 보게 될 환경을 대략적으로 보여줍니다. 안전 보호 경계를 만들거나 조정할 때 자동으로 패스스루가 작동합니다. 실제 및 가상 환경을 혼합하기 위해 앱에도 패스스루가 표시됩니다.

우선 사용자가 페이지 안에서 스크롤을 사용해 이동하는 경우 어떤 방법을 사용할까요?

1.마우스의 휠 버튼을 사용하는 경우
2.키보드의 커서키를 사용하는 방법
3.스크롤 바 위에 마우스를 올려 드래그하여 이동하는 방법


이처럼 세가지 방법이 가장 보편적입니다. 이 중에서 오늘은 스크롤을 사용한 이동시 이를 블락하는 방법을 알아보겠습니다. 먼저 스크롤을 막는 것이 왜? 그리고 언제 필요할까요?

# 스크롤의 이동을 막는 것이 필요한 경우
언제 스크롤을 사용한 페이지 이동을 막아야할까요? 먼저 중요한 콘텐츠 화면 영역에서 빠른 스크롤 이동에 의하여 의도한 콘텐츠를 다 못보여주는 경우도 생각해볼 수 있습니다. 이런 경우는 예를 들면... 페이지 스크롤에 따라 화면이 동적으로 변하는 웹사이트의 경우가 이에 해당합니다. 동적으로 변하는 웹사이트를 보여주기 위해 사용자의 스크롤 이동을 강제하는 것이 필요할 수 있습니다.

또 다른 이유로 스크롤이 화면에 고정되야 하는 경우입니다. 햄버거 버튼을 누른 뒤거나 아니면 모달 형식의 팝업창을 띄운 경우가 좋은 예 입니다.



# 스크롤을 고정하는 방법 예제 소스보기
아래의 소스 코드를 봐주세요. 이코드는 스크립트와 CSS를 사용하여 사용자의 페이지 이동을 강제적으로 막고 있습니다. 우선 스크롤이 생기지 않게 하기 위하여 html과 body 태그에 overflow 속성을 사용하였고 그 값으로 hidden을 주었습니다.

또한 해당하는 요소의 브라우저 기본 이벤트를 피하기 위해 아래의 이벤트 함수를 사용합니다. preventDefault()는 이벤트 내장함수의 실행을 막아 의도한 동작만을 방문자에게 보여줍니다. 또한 발생 가능한 아벤트 버블링을 피하기 위해 stopPropagation()을 추가하였습니다. 해당 자바스크립트는 아래와 같이 사용합니다.
event.preventDefault();
event.stopPropagation();

아래 코드를 직접 실행해 보면서 익혀보시기 바랍니다. 코드는 제이쿼리(jQuery)를 사용하여 만든 예제소스입니다.
$('html, body').css({'overflow': 'hidden', 'height': '100%'});
$('#element').on('scroll touchmove mousewheel', function(event) {
  event.preventDefault();
  event.stopPropagation();
  return false;
});

위 코드는 스크롤과 터치이동, 마우스휠의 이벤트 발생시 동작하지 않도록 제거합니다. 각각 scrolll, touchmove, mousewheel 이벤트 코드가 추가되어 있습니다.


# 스크롤 이동을 다시 허용하기
만약 다시 스크롤을 허용해야한다면? 이 경우 기존의 마우스 스크롤이벤트의 핸들러를 제거해야하므로 해제방법이 필요할 것입니다. 이때는 등록된 이벤트를 해제하여 주는 off() 메소드를 사용하여 가능합니다. 아래 코드의 예제를 봐주세요.
$('#element').off('scroll touchmove mousewheel');

여기까지 스크롤의 사용자 화면전환을 강제로 막는 방법을 알아보았습니다.



http://relation.co.kr/images_board/board_system_publishing/211/index.php/