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파이썬 가상환경과 아나콘다 가상환경은 프로젝트 간의 종속성 충돌을 피하고, 각 프로젝트별로 필요한 패키지를 독립적으로 관리할 수 있도록 도와줍니다. 아래는 각각의 가상환경 사용법을 설명합니다.
 

이와 같이 Python의 `venv` 모듈과 Anaconda의 `conda` 명령어를 사용하여 가상환경을 만들고 관리할 수 있습니다. 가상환경을 통해 프로젝트 간의 종속성 문제를 효과적으로 관리할 수 있습니다.

특히 가상 환경에 설치된 패키지는 목록을 저장해 두었다가 나중에 다시 설치할 수 있습니다. 

https://dojang.io/mod/page/view.php?id=2470

다음과 같이 pip freeze로 패키지 목록과 버전 정보를 requirements.txt 파일에 저장합니다
(git 등으로 버전 관리를 할 때 저장소에 설치된 패키지를 모두 추가하지 않고, requirements.txt 파일만 관리하면 됩니다).

(example) C:\project\example>pip freeze > requirements.txt

requirements.txt 파일의 내용대로 패키지를 설치하려면 pip install에서 -r 또는 --requirement 옵션을 사용합니다.

(example) C:\project\example>pip install -r requirements.txt


requirement.txt 파일의 내용대로 패키지를 삭제하려면 pip uninstall에서 -r 또는 --requirement 옵션을 사용합니다.


(example) C:\project\example>pip uninstall -r requirements.txt

최근에 다시 쓸 일이 있어서 VSCode에서 python을 자동컴파일 할 수 있도록 셋팅했다. 

결국 한글을 얼마나 잘 가공할 수 있느냐가 문제인데. 

아나콘다를 이용해서 윈도우에서 VScode에서 개발 할 수 있게 셋팅하기. 

VScode 확장에서 파이썬, extension pack 설치하고. 

결국 여러 검색 내용을 참조하지만. 

* 파이썬 가상환경을 만들어야 한다.

* conda로 할꺼면 가상환경내에서 conda로 설치해서 반영될 수 있도록 한다. 

* vscode에서 해당 파이썬 파일을 실행할때, 컴파일이 제대로 안되면  작업하는 파일의 경로를 꼭 확인해봐라. 

* 파일 경로, 인스톨된 라이브러리 만 잘 확인하면 왠만해서는 구문오류만 생긴다. 

https://konlpy.org/ko/latest/

1. 작업영역 폴더 생성
   예시로 venv-test 폴더 생성했다.

2. 작업영역 폴더 vscode로 열기

3. 콘솔창 열기
   Ctrl + ` 키를 눌러 콘솔창(터미널)을 연다.

3. 가상환경 구성
   python -m venv  ./env 명령을 실행한다.

4. Interpreter 설정
   F1 키를 누른 후, python Select Interpreter 를 입력한다. 그 후 해당 항목을 클릭한다.

5. Interpreter 선택
   선택하면 Interpreter 목록이 표시되는데, 앞서 생성한 venv가 표시되는 것을 확인할 수 있다.

6. 코드 파일 생성
   예시 스크린샷에서처럼 코드파일( main.py )을 생성한 뒤, vscode에서 열면 스크린샷과 같이 "Linter pylint is not installed." 라는 메시지와 함께 pylint를 설치할 수 있도록 메시지 창이 표시된다. Install 버튼을 눌러 설치를 진행한다.

7. venv 터미널 확인
   전 단계에서 Install 버튼을 누르면 새로운 python 터미널이 생성됨과 동시에 pylint 설치가 진행된다.
   설치가 완료된 후, 별도의 activate 과정없이 해당 터미널에서 가상환경에 필요한 패키지를 설치하면 된다.

추가적으로, vscode를 다시 열면 가상환경이 잡히지 않은 터미널(cmd)이 열려 있게되지만, + 버튼을 누르면 생성되는 터미널은 가상환경으로 자동 설정된다.

일일히 설정했을때 발생했던 debuging을 사용할 수 없는 문제도 발생하지 않는다.