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Python에서 현재 설치된 라이브러리(패키지) 목록을 확인하는 방법은 여러 가지가 있습니다. 
주로 pip 패키지 관리자를 사용하여 설치된 패키지 목록을 조회합니다. 
아래는 다양한 방법으로 현재 설치된 라이브러리 목록을 확인하는 방법을 설명합니다.

1. pip list 명령어 사용

가장 일반적인 방법은 터미널 또는 명령 프롬프트에서 pip list 명령을 사용하여 설치된 모든 패키지 목록을 조회하는 것입니다.


pip list




위 명령을 실행하면 설치된 모든 패키지의 목록이 출력됩니다.


2. pip freeze 명령어 사용

pip freeze 명령은 pip list와 유사하게 현재 환경에 설치된 패키지와 그 버전을 출력합니다. 이 명령은 보통 requirements.txt 파일을 생성하는 데 사용됩니다.


pip freeze




3. Python 스크립트를 통한 확인

Python 스크립트 내에서 pkg_resources 모듈을 사용하여 현재 설치된 패키지를 조회할 수 있습니다.

import pkg_resources

# 현재 설치된 패키지 목록 조회
installed_packages = pkg_resources.working_set
installed_packages_list = sorted(["%s==%s" % (i.key, i.version) for i in installed_packages])

for package in installed_packages_list:
    print(package)




4. conda list (conda 환경에서)

만약 Anaconda 또는 Miniconda와 같은 conda 패키지 관리자를 사용하고 있다면, conda list 명령을 사용하여 현재 환경에 설치된 패키지 목록을 확인할 수 있습니다.

conda list



위 방법 중 하나를 선택하여 현재 Python 환경에 설치된 모든 패키지 목록을 확인할 수 있습니다. 

주로 pip list 명령이 가장 일반적이고 널리 사용되는 방법입니다.

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1. Pandas

Pandas is a software library written for the python programming language for data manipulation and analysis.

Pandas is well suited for many different kinds of data:
  • Tabular data with heterogeneously-types columns.
  • Ordered and unordered time series data.
  • Arbitrary matrix data with row and column labels.
  • Any other form of observational / statistical data sets.
 The data actually need not be labeled at all to be placed into a pandas data structure.

2. NumPy

Numpy is the core library for scientific computing in Python. It provides a high-performance multidimensional array object, and tools for working with these arrays.



3. Matplotlib

Matplotlib is a Python package used for 2D graphics.
  • Bar graph
  • Histograms
  • Scatter Plot
  • Pie Plot
  • Hexagonal Bin Plot
  • Area Plot

 


4. Selenium

The selenium package is used to automate web browser interaction from Python.


5. OpenCV

OpenCV- Python is a library of Python designed to solve computer vision problems.


6. SciPy

Scipy is a free and open-source Python library used for scientific computing and technical computing.


7. Scikit-Learn

Scikit-learn (formerly scikits.learn) is a free software machine learning library for the Python programming language. It features various classification, regression and clustering algorithms.


8.  PySpark

The Spark Python API (PySpark) exposes the Spark programming model to Python.



9. Django

Diango is a Python web framework. A framework provides a structure and common methods to make the life of a web application developer much easier for building flexible, scalable and maintainable web applications

  • Django is a high-level and has a MVC-MVT styled architecture.
  • Django web framework is written on quick and powerful Python language.
  • Django has a open-source collection of libraries for building a fully functioning web application.


10. Tensor Flow

TensorFlow is a Python library used to implement deep networks. In TensorFlow, computation is approached as a dataflow graph.


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PyQt5에 대해  https://doc.qt.io/

 



  • PyQt5는 Qt5 어플리케이션 프레임워크에 대한 파이썬 버전입니다. Qt는 플랫폼에 관계없이 다양한 기능을 포함하는 C++ 라이브러리이자 개발툴입니다.
  • PyQt5는 이러한 1000여 개의 클래스들을 포함하는 파이썬 모듈의 모음입니다.
  • PyQt5는 윈도우, 리눅스, macOS, 안드로이드, iOS를 지원합니다.
  • PyQt5의 홈페이지(https://www.riverbankcomputing.com/software/pyqt/intro)에서 최신의 그리고 안정적인 버전의 PyQt5와 최신 버전의 문서를 얻을 수 있습니다.
  • PyQt5 개발자는 GPL과 상업용 라이센스 중 하나를 선택할 수 있습니다.
    (PyQt5 라이센스 관련: https://www.riverbankcomputing.com/commercial/license-faq)
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생활코딩 마인드맵 라이브러리 cytoscape 사용법

https://velog.io/@takeknowledge/%EC%83%9D%ED%99%9C%EC%BD%94%EB%94%A9-%EB%A7%88%EC%9D%B8%EB%93%9C%EB%A7%B5-cytoscape-%ED%99%9C%EC%9A%A9-%ED%94%84%EB%A1%9C%EC%A0%9D%ED%8A%B8-56k4in7315

 

생활코딩 마인드맵 라이브러리 cytoscape 사용법

🚀 발단 생활코딩에 접속해서 수업 소개 섹션으로 가면 수업간의 관계를 확인할 수 있는 마인드 맵이 있습니다. 개인적으로 공부한 것들의 흐름을 위와 같이 정리하면 좋을 것 같았습니다. 그

velog.io

생활코딩에 접속해서 수업 소개 섹션으로 가면 수업간의 관계를 확인할 수 있는 마인드 맵이 있습니다.

개인적으로 공부한 것들의 흐름을 위와 같이 정리하면 좋을 것 같았습니다.
그래서 해당 라이브러리가 cytoscape라는 것을 확인 후 이를 활용해 비슷한 사이트를 개발을 해봤습니다.

그러나 cytoscape 관련한 별도의 한글 정보가 없어 영어를 잘 못하는 저는 수많은 삽질의 시간을 거쳐야 했기에 다른 분들은 해당 라이브러리를 좀 더 편하게 쓰실 수 있도록 개발하면서 알게 된 것들을 한글기록으로 남깁니다. 도움이 되었으면 좋겠습니다!

 

 

https://github.com/nomelancholy/project-skill-map

 

GitHub - nomelancholy/project-skill-map: cytoscape를 활용한 프로젝트-주도-공부 기록 웹 어플리케이션

cytoscape를 활용한 프로젝트-주도-공부 기록 웹 어플리케이션. Contribute to nomelancholy/project-skill-map development by creating an account on GitHub.

github.com

 

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파이썬 라이브러리

https://wikidocs.net/book/5445

 

위키독스

온라인 책을 제작 공유하는 플랫폼 서비스

wikidocs.net

https://pybo.kr/pybo/question/list/qna/

 

질문과답변 - 파이보

 

pybo.kr

 

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[javascript] VUE.js - https://kr.vuejs.org


GitHub : https://github.com/vuejs/vue


A progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web. 


Vue.js가 무엇인가요?

Vue(/vjuː/ 로 발음, view 와 발음이 같습니다.)는 사용자 인터페이스를 만들기 위한 진보적인 프레임워크 입니다. 다른 단일형 프레임워크와 달리 Vue는 점진적으로 채택할 수 있도록 설계하였습니다. 핵심 라이브러리는 뷰 레이어만 초점을 맞추어 다른 라이브러리나 기존 프로젝트와의 통합이 매우 쉽습니다. 그리고 Vue는 현대적 도구  지원하는 라이브러리와 함께 사용한다면 정교한 단일 페이지 응용프로그램을 완벽하게 지원할 수 있습니다.

숙련된 프론트엔드 개발자이고 Vue를 다른 라이브러리/프레임워크와 비교하고 싶다면 다른 프레임워크와의 비교를 확인하십시오.




Vue.js를 시험해 볼 수 있는 가장 쉬운 방법은 JSFiddle Hello World 예제를 사용하는 것입니다. 다른 탭에서 자유롭게 열어 본 후 몇 가지 기본 예제를 따라가십시오. 또는 단순히 index.html 파일을 만들고 Vue를 다음과 같이 포함할 수 있습니다.




반응형에 대해 깊이 알아보기

우리는 대부분의 기본적인 내용을 다루었습니다. 이제 깊이 알아 볼 때 입니다! Vue의 가장 두드러진 특징 중 하나는 눈을 어지럽히지 않는 반응형 시스템 입니다. 모델은 단순한 JavaScript 객체 입니다. 수정하면 뷰가 갱신됩니다. 이것은 상태 관리를 매우 간단하고 직관적으로 만듭니다. 이를 이해하는 것은 매우 중요합니다. 이 섹션에서는 Vue의 반응 시스템에 대한 하위 수준의 세부 정보를 살펴 보겠습니다.

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변경 내용을 추적하는 방법  https://kr.vuejs.org/v2/guide/reactivity.html

일반 JavaScript 객체를 data 옵션으로 Vue 인스턴스에 전달하면 Object.defineProperty를 이용해 Vue는 모든 속성을 거쳐 getter / setter 변환합니다. 이것은 ES5 전용이며 하위 버전에 없는 기능이기 때문에 Vue가 IE8 이하를 지원하지 않습니다.

getter / setter 는 사용자에게는 보이지 않으나 속성에 액세스 하거나 수정할 때 Vue가 종속성 추적 및 변경 알림을 수행할 수 있습니다. 한가지 주의 사항은 변환된 데이터 객체가 기록될 때 브라우저가 getter / setter 형식을 다르게 처리하므로 친숙한 인터페이스를 사용하기 위해vue-devtools를 설치하는 것이 좋습니다.

모든 컴포넌트 인스턴스에는 해당 watcher 인스턴스가 있으며, 이 인스턴스는 컴포넌트가 종속적으로 렌더링되는 동안 “수정”된 모든 속성을 기록합니다. 나중에 종속적인 setter가 트리거 되면 watcher에 알리고 컴포넌트가 다시 렌더링 됩니다.



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