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파이썬 생태계를 소개합니다.

https://wikidocs.net/226619

 

01 파이썬 생태계를 소개합니다.

파이썬 생태계는 매우 방대하고 다양하며, 이를 통해 개발자들은 다양한 종류의 문제를 해결할 수 있는 도구에 접근할 수 있습니다. 이 생태계의 구체적인 특징은 다음과 같습니다: …

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파이썬 생태계는 매우 방대하고 다양하며, 이를 통해 개발자들은 다양한 종류의 문제를 해결할 수 있는 도구에 접근할 수 있습니다. 이 생태계의 구체적인 특징은 다음과 같습니다:

  1. 풍부한 라이브러리 선택: 파이썬은 데이터 과학, 웹 개발, 머신러닝, 네트워킹, 데이터베이스 관리, 그래픽 디자인, 게임 개발 등 거의 모든 프로그래밍 영역을 커버하는 수많은 라이브러리를 보유하고 있습니다. 이러한 다양성은 파이썬을 매우 다재다능한 언어로 만듭니다.
  2. 특화된 도구들: 각각의 파이썬 라이브러리는 특정 작업 또는 문제 영역에 특화되어 있어, 개발자들은 필요에 맞는 최적의 도구를 선택할 수 있습니다. 예를 들어, NumPy는 수치 연산에, Pandas는 데이터 분석에, Matplotlib과 Seaborn은 데이터 시각화에, Scikit-learn은 머신러닝에 특화되어 있습니다.
  3. 활발한 커뮤니티와 지원: 파이썬 라이브러리 대부분은 활발한 오픈 소스 커뮤니티에 의해 지원됩니다. 이 커뮤니티는 사용자들이 문제를 해결하고, 새로운 기능을 제안하며, 라이브러리를 개선하는 데 기여할 수 있는 환경을 제공합니다.
  4. 지속적인 발전과 혁신: 파이썬 라이브러리는 지속적으로 업데이트되고 개선되어 새로운 기술 동향과 요구 사항을 반영합니다. 이는 파이썬을 최신 기술과 트렌드에 부합하는 유연한 언어로 유지시켜 줍니다.
  5. 통합과 확장성: 많은 파이썬 라이브러리들은 서로 통합될 수 있어, 복잡한 작업을 수행하기 위해 여러 라이브러리를 함께 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 데이터를 Pandas로 처리하고 Matplotlib 또는 Seaborn으로 시각화할 수 있습니다.

파이썬 생태계의 이러한 특징은 개발자들이 다양한 요구 사항에 맞는 최적의 솔루션을 개발할 수 있게 해주며, 파이썬의 인기와 활용도를 높이는 중요한 요소입니다.

파이썬 생태계가 얼마나 다양한지 알려주기 위해 최대한 한장에 하나의 모듈이 소개되도록 했습니다. 모듈 별 주요특징, 예제 코드 혹은 과련 시각화 이미지들을 포함하여 소개하였습니다. 예제 코드는 직접 돌려보기보다는 어떤 느낌으로 해당 모듈이 사용되는지 확인해보는 용도로 봐주시면 되겠습니다.

 

분야별 추천 라이브러리

대분류분야라이브러리들
데이터 과학 데이터 분석 Pandas, NumPy, SciPy
  이미지 처리 Pillow, OpenCV, scikit-image
  오디오 처리 librosa, PyAudio, wave
  비디오 처리 MoviePy, OpenCV
  자연어 처리 NLTK, spaCy, Gensim, KoNLPy
  시계열 데이터 Statsmodels, Facebook's Prophet
  데이터 시각화 Matplotlib, Seaborn, Plotly, Bokeh
  머신 러닝 및 딥러닝 scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras, FastAI
웹 개발 웹 프레임워크 Flask, Django, FastAPI
  웹 스크래핑 BeautifulSoup, Scrapy, Selenium
  API 개발 FastAPI, Flask-RESTful, Django REST framework
  웹 App Streamlit
  클라우드 인터페이스 boto3 (for AWS), google-cloud-python (GCP), azure-sdk-for-python (Azure)
네트워킹 비동기 프로그래밍 asyncio, aiohttp, Twisted
  네트워크 자동화 Ansible, Fabric, Paramiko
  HTTP 클라이언트 Requests, HTTPX
  소켓 프로그래밍 socket, PyZMQ
  실시간 통신 WebSockets, Socket.IO, MQTT (with paho-mqtt)
파일 및 데이터 처리 표준 라이브러리 glob, os, shutil
  CSV/Excel 처리 Pandas, openpyxl, csvkit
  JSON/XML 처리 json (stdlib), xml.etree.ElementTree, lxml
  파일 및 데이터 직렬화 JSON (stdlib), pickle (stdlib), PyYAML
GUI 개발 데스크톱 애플리케이션 Tkinter, PyQt/PySide, Kivy, wxPython
게임 개발 게임 개발 프레임워크 Pygame, Panda3D
  게임 엔진 스크립팅 Godot (with Python scripting), Blender Python API, Ren'Py
  3D 그래픽스 Blender Python API, PyOpenGL, Panda3D
데이터베이스 ORM SQLAlchemy, Django ORM, Peewee
  데이터베이스 드라이버 pymongo (MongoDB), redis-py (Redis), psycopg2 (for PostgreSQL), PyMySQL (for MySQL)
개발 도구 및 유틸리티 버전 관리 GitPython, dulwich
  가상 환경 관리 virtualenv, conda, Pipenv
  코드 품질 및 스타일 Ruff, Flake8, Black, isort
  테스트 및 QA PyTest, unittest, Selenium
  빌드 도구 setuptools, Poetry, Pipenv
  커맨드 라인 도구 Click, argparse (stdlib), Typer
기타 학습 및 교육용 Jupyter, IPython, nbgrader

 

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KPMG 보고서에 따르면 3당사자 모델은 다음과 같다.

  3당사자 모델의 경우 카드사가 가맹점 및 회원 서비스를 함께 수행한다. 따라서 3당사자 체제에서는 승인 및 매입 업무와 가맹점 모집 및 관리 업무를 위탁 수행하는 VAN사 또는 PG사가 개입하게 된다. VAN사가 주로 오프라인에서 신용카드사와 가맹점 간 네트워크를 구축해 신용카드 거래 승인, 매출 전표 매입 등 지급결제대행업을 수행한다면 온라인에서는 추가적으로 PG사가 전자상거래에서 가맹점과 구매자 간 결제에 참여한다. 이러한 프로세스에서 신용카드사는 가맹점으로부터 가맹점 수수료, 소비자에게 연회비 등 가입비, VAN사로부터는 VAN 수수료를 받게 된다.

 

https://brunch.co.kr/@delight412/560

 

신용카드 생태계는 어떻게 돌아가는가

결제의 세계는 참 복잡하다. 온라인 결제의 경우도 페이팔부터 스트라이프까지 다양한 스타트업들이 나와 있고 이들 서비스가 작동하는 방식들도 제각각이다. 많은 이들에게 친숙한 신용카드

brunch.co.kr

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지금은 소나무 보다 참나무를 더 좋아한다.

침엽수는 땅을 죽인다. 독성이 있다.

독야청청(獨也靑靑)이라는 말이 나온 배경이다.

참나무는 땅을 풍요롭게 한다.

열매와 잎이 떨어져서 생태계를 풍성하게 만든다.

- 사진작가 배병우

 

소나무 전문 사진작가 배병우 선생의 이야기입니다.

독야청청의 시대는 지났습니다.

이제는 남과 더불어 함께 살아가야 하는 시대입니다.

더불어 사는 참 지혜는

내가 가진 것을 먼저 나눠주는 데에 있습니다.



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“2017년, 페이스북은 모든 것을 연결하려 한다”  http://www.bloter.net/archives/270827

 

2016년 페이스북은 뜨거웠습니다. 뉴스피드 알고리즘 도입, 인스턴트 아티클, 페이스북 라이브, 360도 동영상, 가짜 뉴스 논란 등 끊임없이 이야깃거리를 던져주었습니다. 마케터는 고객의 관심을 끌기 위해 페이스북과 함께 다양한 시도를 한 해였습니다.

 

“페이스북은 단순한 소셜 네트워크 서비스를 넘어서 거대한 생태계를 만들어가고 있습니다. 여러가지 시도와 변화의 방향을 고려해 이야기한다면, ‘모든 것의 플랫폼으로 진화하는 페이스북’이라고 말하고 싶습니다.

 

먼저 페이스북은 좀 더 모바일 중심으로 변화할 것입니다. 모바일 퍼스트에서 더 나아가, 모바일 온리가 되는 것입니다. 스마트폰의 대중화로 오랫동안 사용된 비디오 포맷인 16대9 혹은 4대3 가로형 비율은 더 이상 기준이 될 수 없게 되었습니다. 이제는 세로형 동영상 포맷이 라이브 방송이나 엔터테인먼트 콘텐츠, 몰입형 광고 소재 등에 적극적으로 활용되고 있습니다. 콘텐츠 제작자들은 포맷을 결정할 때 모바일 환경을 우선시하고 있으며, 마케팅 담당자는 디스플레이 광고 집행 시에 모바일 접속 환경을 염두에 두어 소재와 노출 위치를 결정하고 있습니다. 또한 위치정보 기반 서비스나 콘텐츠 추천 방식은 모바일 기기가 아니면 사실상 이뤄지기 어렵다고 봐야 하며, 모바일 결제가 간편해지면서 사용자들은 페이스북에서 시작한 정보 탐색을 모바일 기기 내에서 끊김 없이 마무리할 수 있게 될 전망입니다.

 

페이스북은  인공지능 기술을 적극적으로 수용하고 있습니다. 현재 사용자의 관심사나 인터랙션 등을 반영한 개인 맞춤 뉴스피드가 적용돼 있고, 좀 더 발전된 형태의 챗봇이나 개인비서와 같은 서비스가 도입될 예정입니다. 이와 함께 이용자의 감정이나 생각을 이모티콘이나 스티커, GIF로 시각적 상호작용을 가능하게 하는 메시지, 카메라, 필터 요소들도 페이스북 생태계에서 구현될 것으로 예상합니다.

 

“페이스북은 더 이상 소셜 네트워크 서비스 사업자에 머물지 않을 것 같습니다. 여러 사업자가 디지털에서의 신분 인증에 대해서 치열한 경쟁을 하고 있습니다. 스마트폰 바탕으로 생체 인증 시장에서 광범위한 사용자를 확보한 애플, 비즈니스 계정의 인증 시장에서 압도적인 점유율을 가진 구글과 함께, 페이스북은 사회적 정체성을 담보로 경쟁력을 키워가고 있습니다. 이미 페이스북은 관계형 네트워크의 의미를 넘어서 하나의 소셜 아이디로서 자리를 잡고 있다고 봐야 합니다.

 

 

 

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