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[python] Blackhole Glow using python

 

import matplotlib.pyplot as plt, numpy as np
plt.style.use("dark_background")
O = np.linspace(0, 10*np.pi, 2000)
r = 1/(1+0.2*O)
x, y = r*np.cos(O), r*np.sin(O)
plt.scatter(x, y, c=O, cmap="magma", s=3)
plt.axis("equal");
plt.show()

 

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 ./input/ 폴더 안에 있는 엑셀파일을 찾아서 데이터 있는 셀의 앞뒤 공백을 삭제

 

# pip install pandas openpyxl


"""
    ./input/ 폴더 안에 있는 엑셀파일을 찾아서 데이터 있는 셀의 앞뒤 공백을 삭제

"""

import pandas as pd
import os

# 엑셀 파일이 있는 폴더 경로
input_folder = "./input/"

# 공백이 제거된 파일을 저장할 폴더 (원본 폴더에 저장)
output_folder = "./output/"

# 출력 폴더가 없으면 생성
if not os.path.isdir(output_folder):
    os.makedirs(output_folder)

# input 폴더 내의 모든 파일 목록 가져오기
files = os.listdir(input_folder)

print(f"'{input_folder}' 폴더에서 엑셀 파일을 찾고 있습니다...")

# 파일 목록을 순회
for filename in files:
    # 파일 확장자가 .xlsx 또는 .xls인지 확인
    if filename.endswith(".xlsx") or filename.endswith(".xls"):
        print(f"\n파일 '{filename}' 처리 중...")
        
        # 전체 파일 경로 설정
        file_path = os.path.join(input_folder, filename)
        
        try:
            # 엑셀 파일을 데이터프레임으로 읽어오기
            # 모든 시트를 읽어오기 위해 sheet_name=None 옵션 사용
            #excel_data = pd.read_excel(file_path, sheet_name=None) # 헤더 제외
            excel_data = pd.read_excel(file_path, sheet_name=None, header=0, dtype=str) # 모든 데이터를 문자열로 읽기
            
            # 수정한 내용을 저장할 새로운 엑셀 파일 객체 생성
            output_filepath = os.path.join(output_folder, f"{os.path.splitext(filename)[0]}_cleaned{os.path.splitext(filename)[1]}")
            
            with pd.ExcelWriter(output_filepath, engine='openpyxl') as writer:
                # 각 시트(Sheet)를 순회하며 작업
                for sheet_name, df in excel_data.items():
                    print(f"  - 시트 '{sheet_name}' 공백 삭제 중...")
                    
                    # 문자열 타입의 열만 선택하여 공백 제거
                    for col in df.columns:
                        if df[col].dtype == 'object':
                            # .str.strip() 메서드로 앞뒤 공백 제거
                            #df[col] = df[col].astype(str).str.strip()                            
                            df[col] = df[col].fillna('').astype(str).str.strip() # NaN 값이 있을 때 오류 방지
                            print(df[col])
                    
                    # 수정된 데이터프레임을 새로운 엑셀 파일의 해당 시트에 저장
                    df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)
            
            print(f"'{filename}' 파일 처리가 완료되었습니다. '{output_filepath}'에 저장됨.")

        except Exception as e:
            print(f"  - 오류 발생: '{filename}' 파일을 처리할 수 없습니다. 오류: {e}")

print("\n모든 엑셀 파일 처리가 완료되었습니다.")
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[python] pyx - The next step inPython packaging

 

https://astral.sh/pyx

 

pyx | Astral

A Python-native package registry from the creators of uv.

astral.sh

 

https://news.hada.io/topic?id=22514

 

  • pyx는 uv 개발팀이 만든 Python 네이티브 패키지 레지스트리로, PyPI·PyTorch·사설 소스 설치 속도를 최대 10배 향상
  • 기존 패키지 레지스트리 범위를 넘어, 속도·보안·GPU 인식 기능을 제공하며, 내부 패키지와 PyPI·PyTorch 같은 공개 소스 모두 지원
  • 패키지 인기, 생성 시기, 취약점 여부 등 기준으로 필터링 가능한 전용 인덱스 URL을 제공해 보안성과 컴플라이언스를 강화
  • Python에 특화된 최신 표준 지원과 uv와의 직접 통합을 통해 설정 없이 인증과 사용이 가능함
  • 팀 내 중복 빌드, PyTorch·CUDA 설치 난이도, 빌드 깨짐, 인증 불편 등 엔터프라이즈 환경의 주요 문제를 서버-클라이언트 통합으로 해결
  • GPU 인식 기능으로 하드웨어에 맞는 PyTorch, vLLM, FlashAttention, DeepSpeed 등의 사전 빌드 버전을 일관된 메타데이터와 최적 구성으로 제공함
  • 최적화된 아티팩트와 uv 네이티브 메타데이터 API를 통해 다른 사설 레지스트리 대비 월등한 성능을 제공

Astral의 비전과 배경

  • Astral은 Python 생태계를 위한 고성능 개발 도구를 만드는 회사로, Ruff(린터·포매터)와 uv(패키지 매니저)로 잘 알려짐
  • 창업 배경은 Python이 세계에서 가장 인기 있는 프로그래밍 언어임에도 불구하고 툴링 측면에서 충분히 지원받지 못하고 있음을 느꼈기 때문임
  • 현재 Astral 도구 체인은 월 1억 건 이상 설치, uv는 하루 5억 건 이상의 요청을 처리하며 폭발적으로 성장 중임
  • 목표는 Python을 가장 생산적인 프로그래밍 생태계로 만드는 것이며, 이를 위해 클라이언트 도구를 넘어 Python 클라우드를 구축하려 함

pyx 소개

  • pyx는 uv의 최적화된 백엔드로 설계된 Python 네이티브 패키지 레지스트리
    • 내부 패키지 호스팅 가능
    • PyPI, PyTorch 인덱스 같은 공개 소스에 대한 가속·설정 가능 프런트엔드 역할
  • 주요 특징
    • 빠른 설치 속도 : 패키지 설치 및 빌드 최적화
      • PyPI, PyTorch, 내부 프라이빗 소스에서 패키지 설치 시 최적화된 아티팩트와 uv 네이티브 메타데이터 API 활용
      • 타 사설 레지스트리 대비 최대 10배 빠른 속도 제공
    • 보안 및 규정 준수 강화 : 의존성·공급망 이해를 통한 위험 최소화
      • 패키지 필터링을 위한 전용 인덱스 URL 생성 가능
      • 인기, 배포 연령, 취약점 상태 등의 기준으로 패키지 접근 제어
      • 서버 측에서 재현 가능한 빌드 보장
    • 최신 표준 지원
      • Python에 특화된 최신 패키징 표준과 워크플로를 지원
      • uv와 직접 통합돼 별도 설정 없이 원활한 인증 및 사용 가능
    • GPU 인식 패키지 배포 : CUDA·PyTorch 관련 빌드 및 배포 단순화
      • PyTorch, vLLM, FlashAttention, DeepSpeed 등 GPU 관련 라이브러리의 맞춤형 사전 빌드 제공
      • 하드웨어 기반 최적 구성과 일관된 메타데이터 유지

해결하려는 문제

  • PyTorch·CUDA·FlashAttention·DeepSpeed 등 GPU 관련 라이브러리 설치의 어려움
  • 팀 내 동일 패키지의 반복 빌드로 인한 리소스 낭비
  • setuptools 업데이트로 인한 빌드 오류
  • 내부 레지스트리 인증 과정의 불편함

서버-클라이언트 통합 전략

  • uv(클라이언트)  pyx(서버) 의 수직 통합으로 위 문제들을 직접 해결
  • pyx 없이 uv만, 또는 uv 없이 pyx만 사용 가능하지만 함께 사용할 때 최고의 경험 제공
  • 오픈소스 도구와의 깊은 통합으로 기존에는 불가능했던 개발 경험 구현 가능

비즈니스 모델

  • uv, Ruff, ty 등 Astral 도구는 영원히 무료·오픈소스·퍼미시브 라이선스 유지
  • 대신 pyx와 같은 유료 호스팅 서비스를 제공해 “다음 단계” 인프라 수요 충족

 

 

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[python] 대상 주식을 시계와 함께 실행하는 .exe 파일 만들기

 

 

.EXE로 배포하기. 

pyinstaller --onefile --windowed miniClockApp_finance_003.py

 

 

miniClockApp_finance_003.py

# pyinstaller --onefile --windowed miniClockApp_finance_003.py
# 시간과 슬라이드 바 사이에 공백이 없이 100% fill 로 처리하는데 시계는 center에 위치하고 아래의 버튼과도 100% fill.
# 공백을 완전히 없애고 100% 채움(fill) 처리하며, 시계는 중앙에 위치하도록 수정
"""
초미니 시계가 나타나고, 상단에는 주식의 이름, 현재가, 목표가, 그리고 차이가 함께 표시되며 주기적으로 순환합니다.
'Full Screen' 버튼을 눌러 전체 화면으로 전환하면 전체 배경이 불투명 검은색으로 변하고, 주식 및 시계 정보가 더 크게 표시됩니다. 
바탕화면을 클릭하면 다시 원래 크기로 돌아옵니다.
"""

import sys
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QWidget, QVBoxLayout, QHBoxLayout, QLabel, QPushButton, QSizePolicy
from PyQt5.QtCore import QTimer, QTime, Qt, QPoint, QEvent
from PyQt5.QtGui import QFont, QColor
import yfinance as yf # 주식 데이터 가져오기 위한 라이브러리

class MiniClockApp(QWidget):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.is_fullscreen = False  # 전체 화면 상태 추적 변수
        self.old_pos = None         # 창 이동을 위한 이전 마우스 위치 저장
        
        # 모니터링할 주식 목록과 목표 가격 설정
        self.stocks_to_monitor = {
            '007310.KS': ('오뚜기', 396167),
            '215200.KQ': ('메가스터디교육', 36900),
            '005930.KS': ('삼성전자', 49900),
            '005387.KS': ('현대차2우B', 133300),
            '138910.KS': ('KODEX 구리 선물 ETF', 7190),
            'META': ('메타', 450.80),
            'AMZN': ('아마존', 151.61)
        }
        self.formatted_stock_data = [] # 주식 전체 정보를 저장할 리스트
        self.current_stock_index = 0 # 현재 표시 중인 주식 정보 인덱스

        self.initUI()
        
        # 창 플래그 설정: 프레임 없이, 항상 위에, 배경 투명 (초미니 시계에 적합)
        self.setWindowFlags(Qt.FramelessWindowHint | Qt.WindowStaysOnTopHint) 
        self.setAttribute(Qt.WA_TranslucentBackground) 

        # 전체화면 시 바탕화면 클릭 감지를 위한 이벤트 필터 설치
        QApplication.instance().installEventFilter(self)

        # 1초마다 시간 업데이트 타이머
        self.time_timer = QTimer(self)
        self.time_timer.timeout.connect(self.update_time) 
        self.time_timer.start(1000) 

        # 30초마다 주식 가격 데이터 가져오기 타이머
        self.stock_fetch_timer = QTimer(self)
        self.stock_fetch_timer.timeout.connect(self.fetch_and_process_stock_prices)
        self.stock_fetch_timer.start(30000) # 30초마다 업데이트

        # 3초마다 주식 정보 순환 표시 타이머
        self.stock_display_timer = QTimer(self)
        self.stock_display_timer.timeout.connect(self.display_next_stock_info)
        self.stock_display_timer.start(3000) # 3초마다 순환

        # 초기 업데이트
        self.update_time()
        self.fetch_and_process_stock_prices() # 앱 시작 시 바로 주식 데이터 가져오기

    def initUI(self):
        # 윈도우 설정
        self.setWindowTitle('초미니 시계 & 주식 모니터')
        self.setGeometry(100, 100, 400, 400) # 초기 위치 및 크기
        self.setMinimumSize(400, 400) # 최소 크기 400x400으로 고정

        # 메인 레이아웃 (세로 방향)
        main_layout = QVBoxLayout()
        self.setLayout(main_layout)
        # 전체 레이아웃의 안쪽 여백과 위젯 간 간격을 모두 0으로 설정하여 꽉 차게 만듦
        main_layout.setContentsMargins(0, 0, 0, 0) 
        main_layout.setSpacing(0) 

        # 주식 정보 표시 레이블
        self.stock_info_label = QLabel(self)
        self.stock_info_label.setAlignment(Qt.AlignCenter) # 중앙 정렬
        self.stock_info_label.setFont(QFont('Arial', 12)) # 폰트 크기 12px
        self.stock_info_label.setStyleSheet("color: #FFFFFF; background-color: rgba(0,0,0,180); padding: 0px;") 
        # 수직 방향으로 확장 가능하도록 설정 (Vertical, Expanding)
        self.stock_info_label.setSizePolicy(QSizePolicy.Preferred, QSizePolicy.Expanding)
        main_layout.addWidget(self.stock_info_label)

        # 시간 표시 레이블
        self.time_label = QLabel(self)
        self.time_label.setAlignment(Qt.AlignCenter) # 중앙 정렬
        self.time_label.setFont(QFont('Arial', 40)) # 폰트 및 크기 설정
        self.time_label.setStyleSheet("color: white; background-color: rgba(0,0,0,150); padding: 0px;") 
        # 수직 방향으로 확장 가능하도록 설정 (Vertical, Expanding)
        self.time_label.setSizePolicy(QSizePolicy.Preferred, QSizePolicy.Expanding)
        main_layout.addWidget(self.time_label)

        # 버튼들을 위한 수평 레이아웃
        button_layout = QHBoxLayout()
        # 버튼 레이아웃은 수직으로 고정 (Fixed) 또는 선호(Preferred)로 설정하여
        # 남은 공간을 주식 정보와 시계가 나눠 갖도록 함
        button_layout.setSizeConstraint(QHBoxLayout.SetFixedSize) # 버튼 레이아웃이 자체 크기를 유지하도록 설정
        main_layout.addLayout(button_layout) 

        # 풀스크린 버튼
        self.fullscreen_button = QPushButton('Full Screen', self)
        self.fullscreen_button.clicked.connect(self.toggle_fullscreen) 
        self.fullscreen_button.setStyleSheet("""
            QPushButton {
                background-color: #4CAF50;
                color: white;
                border-radius: 0px; 
                padding: 10px; 
                height: 50px; /* 버튼 높이 고정 */
            }
            QPushButton:hover {
                background-color: #45a049;
            }
        """)
        button_layout.addWidget(self.fullscreen_button)

        # 종료 버튼 추가
        self.exit_button = QPushButton('Exit', self)
        self.exit_button.clicked.connect(QApplication.instance().quit) 
        self.exit_button.setStyleSheet("""
            QPushButton {
                background-color: #f44336;
                color: white;
                border-radius: 0px; 
                padding: 10px; 
                height: 50px; /* 버튼 높이 고정 */
            }
            QPushButton:hover {
                background-color: #da190b;
            }
        """)
        button_layout.addWidget(self.exit_button)

    def update_time(self):
        current_time = QTime.currentTime()
        display_text = current_time.toString('hh:mm:ss') 
        self.time_label.setText(display_text)

    def fetch_and_process_stock_prices(self):
        temp_stock_data = []
        for ticker, (name, target_price) in self.stocks_to_monitor.items():
            try:
                stock_info = yf.Ticker(ticker).history(period='1d')
                if not stock_info.empty:
                    current_price = stock_info['Close'].iloc[-1]
                    price_diff = current_price - target_price

                    diff_color_code = "#AAAAAA" 
                    if price_diff > 0:
                        diff_text = f'+{price_diff:,.2f}'
                        diff_color_code = "#FF0000" 
                    elif price_diff < 0:
                        diff_text = f'{price_diff:,.2f}' 
                        diff_color_code = "#0000FF" 
                    else:
                        diff_text = f'0.00'
                    
                    formatted_text = (
                        f'<span style="font-size:14px; font-weight:bold;">{name}</span><br>'
                        f'<span style="font-size:12px;">현재가: {current_price:,.2f} | '
                        f'목표가: {target_price:,.2f} | '
                        f'<span style="color:{diff_color_code};">차이: {diff_text}</span></span>'
                    )
                    temp_stock_data.append((formatted_text))

                else:
                    temp_stock_data.append(f'{name}: 데이터 없음')
            except Exception as e:
                temp_stock_data.append(f'{name}: 오류 발생')
                print(f"Error fetching {ticker}: {e}")
        
        self.formatted_stock_data = temp_stock_data
        self.current_stock_index = 0
        self.display_next_stock_info() 

    def display_next_stock_info(self):
        if not self.formatted_stock_data:
            self.stock_info_label.setText("주식 정보 없음")
            self.stock_info_label.setStyleSheet("color: #AAAAAA; background-color: rgba(0,0,0,180); padding: 0px;")
            return

        text = self.formatted_stock_data[self.current_stock_index]
        self.stock_info_label.setText(text)
        
        self.current_stock_index = (self.current_stock_index + 1) % len(self.formatted_stock_data)

    def toggle_fullscreen(self):
        if not self.is_fullscreen:
            self.showFullScreen()
            # 전체 화면 시 폰트 크기 및 배경 불투명도 조절
            self.time_label.setFont(QFont('Arial', 200)) 
            self.time_label.setStyleSheet("color: white; background-color: rgba(0,0,0,220); padding: 0px;")
            
            # 전체 화면 시 주식 정보 폰트 크기 키우기 및 배경 색상 변경
            self.stock_info_label.setFont(QFont('Arial', 40)) 
            self.stock_info_label.setStyleSheet("color: #FFFFFF; background-color: rgba(0,0,0,220); padding: 0px;")
            
            # 전체 앱의 배경을 불투명 검은색으로 변경
            QApplication.instance().setStyleSheet("QWidget { background-color: rgba(0,0,0,220); }")

            self.fullscreen_button.setText('Exit Full Screen')
            self.exit_button.setVisible(False) 
            self.is_fullscreen = True
        else:
            self.showNormal()
            self.setGeometry(100, 100, 400, 400) 
            
            # 원래 폰트 크기 및 배경 불투명도 복원
            self.time_label.setFont(QFont('Arial', 40))
            self.time_label.setStyleSheet("color: white; background-color: rgba(0,0,0,150); padding: 0px;")
            
            # 주식 정보 폰트 크기 원래대로 및 배경색 복원
            self.stock_info_label.setFont(QFont('Arial', 12)) 
            self.stock_info_label.setStyleSheet("color: #FFFFFF; background-color: rgba(0,0,0,180); padding: 0px;")
            
            # 전체 앱의 배경을 원래대로 복원 (투명)
            QApplication.instance().setStyleSheet("QWidget { background-color: transparent; }")

            self.fullscreen_button.setText('Full Screen')
            self.exit_button.setVisible(True) 
            self.is_fullscreen = False
            
    # --- 마우스 드래그로 창 이동 기능 ---
    def mousePressEvent(self, event):
        if event.button() == Qt.LeftButton and not self.is_fullscreen:
            self.old_pos = event.globalPos() - self.frameGeometry().topLeft()
            event.accept()

    def mouseMoveEvent(self, event):
        if event.buttons() == Qt.LeftButton and not self.is_fullscreen:
            if self.old_pos is not None:
                self.move(event.globalPos() - self.old_pos)
                event.accept()

    def mouseReleaseEvent(self, event):
        if event.button() == Qt.LeftButton:
            self.old_pos = None
            event.accept()

    # --- 이벤트 필터: 전체화면일 때 외부 클릭 감지 ---
    def eventFilter(self, obj, event):
        if self.is_fullscreen and event.type() == QEvent.MouseButtonPress:
            if not self.rect().contains(self.mapFromGlobal(event.globalPos())):
                self.toggle_fullscreen() 
                return True 
        return super().eventFilter(obj, event) 

# 애플리케이션 실행
if __name__ == '__main__':
    app = QApplication(sys.argv)
    
    # 애플리케이션 전체 기본 스타일 시트 (창 배경은 기본 투명)
    app.setStyleSheet("""
        QWidget {
            background-color: transparent; /* 기본 창 배경 투명 */
            color: #EEEEEE; /* 기본 글자색 밝게 */
            font-family: Arial;
        }
        QPushButton {
            font-size: 14px;
        }
    """)
    
    clock_app = MiniClockApp()
    clock_app.show()
    sys.exit(app.exec_())
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[python] I'm Switching to Python and Actually Liking It  파이썬으로 전향중이고, 생각보다 꽤 마음에 들어요  

 

https://www.cesarsotovalero.net/blog/i-am-switching-to-python-and-actually-liking-it.html

 

I’m Switching to Python and Actually Liking It

I’ve started writing more Python code lately (because of… AI, you know). In this post, I share the tools, libraries, configs, and other integrations I use for building production-grade Python applications following a frontend-backend architecture.

www.cesarsotovalero.net

 

 

  • 최근 AI 개발의 트렌드로 인해 본격적으로 파이썬 학습 및 사용을 시작했고, 이제는 그 생태계에 큰 만족을 느끼고 있음
  • Python은 과거보다 훨씬 빠르고 현대적인 언어로 발전했고, Cython을 통한 성능 향상 등 급격한 발전을 체감함
  • uv, ruff, pytest, Pydantic 등 최신 개발 도구와 라이브러리를 본인의 워크플로우에 적극 도입하여 개발 생산성을 높이고 있음
  • 프로덕션 환경과 Jupyter 노트북/스크립트 기반 개발 간의 차이를 줄이기 위한 프로젝트 구조 및 자동화 방안도 적용
  • GitHub Actions, Docker 등을 활용해 CI/CD, 테스트, 인프라 관리를 효율적으로 구축함.

 

I’m Switching to Python and Actually Liking It 요약

왜 파이썬으로 전향했는가

  • AI 중심의 개발 환경에서는 Python이 사실상의 표준 언어로 자리잡고 있음
  • 과거에는 단순한 스크립트 작성에만 사용했지만, 최근에는 RAG, 에이전트, 생성형 AI 등의 “실전용 앱”을 만들기 위해 진지하게 사용하게 되었음
  • 그 과정에서 Python 생태계가 과거에 비해 매우 진화했다는 사실을 체감하게 되었음

Python의 강점 3가지

  1. 풍부한 라이브러리와 도구 생태계: 데이터 처리, 분석, 웹, AI에 특화
  2. Cython 등으로 인한 성능 개선: 컴파일 기반 최적화 가능
  3. 개선된 문법 가독성: __init__, __new__ 같은 레거시 문법은 감춰지고, 더 직관적인 문법 제공

주요 도구 및 설정

  • uv
    • Astral에서 제공하는 최신 파이썬 패키지 매니저 및 빌드 도구
    • 의존성 관리, 가상환경 생성, 프로젝트 초기화 등 대부분의 작업을 빠르게 처리함
    • pyproject.toml이 핵심 설정 파일로, 모든 메타데이터 및 의존성 정보가 통합됨
    • uv init, uv add, uv sync 명령어로 빠르게 프로젝트 환경 구성 가능
  • ruff
    • 초고속 파이썬 린터 및 코드 포매터
    • isort, flake8, autoflake 등을 통합한 도구
    • ruff check, ruff format 으로 린팅 및 자동 수정
    • PEP 8 코딩 스타일 가이드 기본 지원
  • ty
    • Astral이 만든 Python용 정적 타입 검사기
    • typing과 조합해 정적 분석, 초기 버그 방지에 효과적
    • 초기 개발 단계임에도 안정적으로 사용할 만한 수준임
  • pytest
    • 단위테스트 및 확장 가능한 테스트 환경을 제공하는 대표적인 파이썬 테스트 프레임워크
    • 간단한 파일 네이밍 규칙과 명령어 한 줄로 바로 통합 테스트 가능함
      • test_*.py로 테스트 구성 후 uv run pytest로 실행
    • 간결한 문법, 풍부한 플러그인 생태계
  • Pydantic
    • 데이터 검증 및 환경 설정 관리 라이브러리
    • .env 환경변수 기반 설정 로딩 및 타입 검증
    • BaseSettings 클래스를 통해 API 키나 DB URL 등을 안전하게 관리
  • MkDocs
    • 파이썬 프로젝트의 정적 웹사이트 및 문서 생성을 간편하게 지원
    • 오픈소스 프로젝트 스타일의 미려한 디자인 빠른 적용 가능
    • GitHub Pages 연동도 용이
  • FastAPI
    • 빠른 RESTful API 구축 프레임워크
    • 자동 검증 및 문서화, 빠른 성능, 쉬운 Pydantic 통합 장점
    • Starlette 및 Pydantic 기반으로 높은 타입 안정성과 성능 제공
  • Dataclasses
    • 파이썬 표준 기능으로 데이터 중심 클래스를 간편하게 정의할 수 있음
    • 특별 메소드 자동 생성으로 보일러플레이트 코드 대폭 감소

버전 관리 및 자동화

  • GitHub Actions
    • project-api와 project-ui 각각에 대해 별도 CI 파이프라인 구성
    • 다양한 OS에서 CI 파이프라인 구축에 최적화된 워크플로우 제공
    • 도커 기반 테스트 환경으로 프로덕션과 동일한 환경에서 테스트 시행 가능
  • Dependabot
    • 자동 의존성 최신화 및 보안 패치 관리를 자동화함
  • Gitleaks
    • 민감 정보(비밀번호, API 키 등) 유출 방지 도구로 git 커밋 전에 보안 검사를 수행함
  • Pre-commit Hooks
    • 커밋 전 자동 린팅, 포매팅, 보안 검사를 위한 도구임
    • ruff, gitleaks 등과 함께 사용해 코드 일관성과 품질 유지

인프라 자동화

  • Make
    • make test, make infrastructure-up 등의 명령어로 일관된 개발 워크플로우 지원
    • 프로젝트 루트와 project-api에 각각 Makefile 존재
  • Docker & Docker Compose
    • project-api, project-ui 각각을 컨테이너로 분리 실행
    • docker compose up --build -d 한 줄로 전체 앱 실행 가능
    • Dockerfile에는 uv 설치, FastAPI 앱 실행 명령어 포함

마무리

  • 위와 같이 최신 파이썬 개발 환경에서는 효율적이고 견고한 프로덕션 워크플로우를 구성할 수 있음
  • AI, 데이터, 웹 개발 등 다양한 영역에 걸쳐 파이썬 생태계의 성장과 도구 발전으로부터 많은 이점을 경험 가능
  • 모노레포 구조, 자동화 도구, 린터 및 타입 검사기, 즉각적인 테스트 환경, 문서화, 인프라 오케스트레이션까지 하나의 통합된 개발 문화를 구현할 수 있음

https://news.hada.io/topic?id=22028&utm_source=weekly&utm_medium=email&utm_campaign=202529

 

파이썬으로 전향중이고, 생각보다 꽤 마음에 들어요 | GeekNews

최근 AI 개발의 트렌드로 인해 본격적으로 파이썬 학습 및 사용을 시작했고, 이제는 그 생태계에 큰 만족을 느끼고 있음Python은 과거보다 훨씬 빠르고 현대적인 언어로 발전했고, Cython을 통한 성

news.hada.io

 

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NetworkX1는 Python 프로그래밍 언어를 위한 복잡한 네트워크 구조를 생성, 조작, 분석, 모델링, 시각화, 그리고 저장하기 위한 강력한 라이브러리입니다. 사회 네트워크, 웹의 링크 구조, 인프라 네트워크, 과학 연구에서의 상호작용 등 다양한 유형의 네트워크를 다룰 수 있습니다. NetworkX는 데이터 구조로 그래프를 제공하며, 이 그래프는 노드와 엣지(간선)로 구성되어 있습니다.

 

주요 특징

  1. 다양한 그래프 타입 지원: 방향성이 있는 그래프(Directed Graphs), 방향성이 없는 그래프(Undirected Graphs), 다중 그래프(MultiGraphs) 등 다양한 유형의 그래프를 생성하고 조작할 수 있습니다.
  2. 풍부한 알고리즘 지원: 최단 경로, 클러스터링, 센트럴리티, 커뮤니티 구조 탐지 등 네트워크 구조를 분석하기 위한 다양한 알고리즘이 내장되어 있습니다.
  3. 그래프 생성과 조작: 그래프를 쉽게 생성하고 수정할 수 있으며, 노드와 엣지를 추가하거나 제거하는 등의 작업을 손쉽게 수행할 수 있습니다.
  4. 대규모 네트워크 처리 능력: NetworkX는 메모리 내에 저장할 수 있는 한에서 수천에서 수백만 개의 노드와 엣지를 가진 그래프를 처리할 수 있습니다.
  5. 시각화: Matplotlib와 통합되어 간단한 네트워크 구조를 시각화할 수 있으며, 복잡한 시각화를 위해서는 Graphviz와 같은 도구와 함께 사용할 수 있습니다.

 

pip install networkx

 

 

 

https://wikidocs.net/229298

 

NetworkX: 네트워크 구조의 모델링 및 시각화

![](https://wikidocs.net/images/page/229298/NetworkX_logo.png) NetworkX[^networkx]는 Python 프로그래밍 …

wikidocs.net

 

 

 

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