파이썬 생태계는 매우 방대하고 다양하며, 이를 통해 개발자들은 다양한 종류의 문제를 해결할 수 있는 도구에 접근할 수 있습니다. 이 생태계의 구체적인 특징은 다음과 같습니다:
풍부한 라이브러리 선택:파이썬은 데이터 과학, 웹 개발, 머신러닝, 네트워킹, 데이터베이스 관리, 그래픽 디자인, 게임 개발 등 거의 모든 프로그래밍 영역을 커버하는 수많은 라이브러리를 보유하고 있습니다. 이러한 다양성은 파이썬을 매우 다재다능한 언어로 만듭니다.
특화된 도구들:각각의 파이썬 라이브러리는 특정 작업 또는 문제 영역에 특화되어 있어, 개발자들은 필요에 맞는 최적의 도구를 선택할 수 있습니다. 예를 들어, NumPy는 수치 연산에, Pandas는 데이터 분석에, Matplotlib과 Seaborn은 데이터 시각화에, Scikit-learn은 머신러닝에 특화되어 있습니다.
활발한 커뮤니티와 지원:파이썬 라이브러리 대부분은 활발한 오픈 소스 커뮤니티에 의해 지원됩니다. 이 커뮤니티는 사용자들이 문제를 해결하고, 새로운 기능을 제안하며, 라이브러리를 개선하는 데 기여할 수 있는 환경을 제공합니다.
지속적인 발전과 혁신:파이썬 라이브러리는 지속적으로 업데이트되고 개선되어 새로운 기술 동향과 요구 사항을 반영합니다. 이는 파이썬을 최신 기술과 트렌드에 부합하는 유연한 언어로 유지시켜 줍니다.
통합과 확장성:많은 파이썬 라이브러리들은 서로 통합될 수 있어, 복잡한 작업을 수행하기 위해 여러 라이브러리를 함께 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 데이터를 Pandas로 처리하고 Matplotlib 또는 Seaborn으로 시각화할 수 있습니다.
파이썬 생태계의 이러한 특징은 개발자들이 다양한 요구 사항에 맞는 최적의 솔루션을 개발할 수 있게 해주며, 파이썬의 인기와 활용도를 높이는 중요한 요소입니다.
파이썬 생태계가 얼마나 다양한지 알려주기 위해 최대한 한장에 하나의 모듈이 소개되도록 했습니다. 모듈 별 주요특징, 예제 코드 혹은 과련 시각화 이미지들을 포함하여 소개하였습니다. 예제 코드는 직접 돌려보기보다는 어떤 느낌으로 해당 모듈이 사용되는지 확인해보는 용도로 봐주시면 되겠습니다.
async function main() {
let pyodide = await loadPyodide();
// Pyodide is now ready to use...
console.log(pyodide.runPython(`
import sys
sys.version
`));
};
main();
Running Python code
Python code is run using thepyodide.runPython()function. It takes as input a string of Python code. If the code ends in an expression, it returns the result of the expression, translated to JavaScript objects (seeType translations). For example the following code will return the version string as a JavaScript string:
pyodide.runPython(`
import sys
sys.version
`);
After importing Pyodide, only packages from the standard library are available. SeeLoading packagesfor information about loading additional packages.
Complete example
Create and save a testindex.htmlpage with the following contents:
<!doctype html>
<html>
<head>
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/pyodide/v0.27.5/full/pyodide.js"></script>
</head>
<body>
Pyodide test page <br>
Open your browser console to see Pyodide output
<script type="text/javascript">
async function main(){
let pyodide = await loadPyodide();
console.log(pyodide.runPython(`
import sys
sys.version
`));
pyodide.runPython("print(1 + 2)");
}
main();
</script>
</body>
</html>
Alternative Example
<!doctype html>
<html>
<head>
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/pyodide/v0.27.5/full/pyodide.js"></script>
</head>
<body>
<p>
You can execute any Python code. Just enter something in the box below and
click the button.
</p>
<input id="code" value="sum([1, 2, 3, 4, 5])" />
<button onclick="evaluatePython()">Run</button>
<br />
<br />
<div>Output:</div>
<textarea id="output" style="width: 100%;" rows="6" disabled></textarea>
<script>
const output = document.getElementById("output");
const code = document.getElementById("code");
function addToOutput(s) {
output.value += ">>>" + code.value + "\n" + s + "\n";
}
output.value = "Initializing...\n";
// init Pyodide
async function main() {
let pyodide = await loadPyodide();
output.value += "Ready!\n";
return pyodide;
}
let pyodideReadyPromise = main();
async function evaluatePython() {
let pyodide = await pyodideReadyPromise;
try {
let output = pyodide.runPython(code.value);
addToOutput(output);
} catch (err) {
addToOutput(err);
}
}
</script>
</body>
</html>
Accessing Python scope from JavaScript
All functions and variables defined in the Python global scope are accessible via thepyodide.globalsobject.
For example, if you run the codex=[3,4]in Python global scope, you can access the global variablexfrom JavaScript in your browser’s developer console withpyodide.globals.get("x"). The same goes for functions and imports. SeeType translationsfor more details.
You can try it yourself in the browser console. Go to thePyodide REPL URLand type the following into the browser console:
You can assign new values to Python global variables or create new ones from Javascript.
// re-assign a new value to an existing variable
pyodide.globals.set("x", 'x will be now string');
// add the js "alert" function to the Python global scope
// this will show a browser alert if called from Python
pyodide.globals.set("alert", alert);
// add a "square" function to Python global scope
pyodide.globals.set("square", x => x*x);
// Test the new "square" Python function
pyodide.runPython("square(3)");
Accessing JavaScript scope from Python
The JavaScript scope can be accessed from Python using thejsmodule (seeImporting JavaScript objects into Python). We can use it to access global variables and functions from Python. For instance, we can directly manipulate the DOM:
import js
div = js.document.createElement("div")
div.innerHTML = "<h1>This element was created from Python</h1>"
js.document.body.prepend(div)
PyQt5를 사용하는 파이썬 스크립트를 실행 파일로 만들기 위해서는 몇 가지 단계를 거쳐야 합니다. 여기서는 가장 일반적으로 사용되는 PyInstaller 라이브러리를 이용하여 exe 파일을 만드는 방법을 설명합니다.
1. PyInstaller 설치
아직 PyInstaller가 설치되어 있지 않다면, 명령 프롬프트 또는 터미널을 열고 다음 명령어를 실행하여 설치합니다.
pip install pyinstaller
2. 실행 파일 생성
파이썬 스크립트 파일(your_script_name.py, 여기서는 파일명을 stock_tracker.py라고 가정하겠습니다)이 있는 디렉토리로 이동한 후, 다음 명령어를 실행합니다.
pyinstaller --onefile --windowed stock_tracker.py
각 옵션의 의미는 다음과 같습니다.
--onefile: 하나의 실행 파일로 모든 의존성을 묶습니다.
--windowed 또는 -w: 콘솔 창이 나타나지 않는 윈도우 애플리케이션으로 만듭니다. PyQt5 GUI 애플리케이션이므로 이 옵션을 사용하는 것이 적절합니다.
stock_tracker.py: 실행 파일로 만들 파이썬 스크립트의 이름입니다.
3. 생성된 실행 파일 확인
명령어를 실행하면 dist라는 폴더가 생성됩니다. 이 폴더 안에 stock_tracker.exe (또는 스크립트 이름에 따라 다른 이름일 수 있습니다) 파일이 생성됩니다. 이 파일이 바로 실행 가능한 파일입니다.
주의사항:
의존성 문제: PyInstaller가 자동으로 모든 필요한 의존성 라이브러리를 포함하지 못할 수 있습니다. 실행 파일 실행 시 오류가 발생한다면, 누락된 라이브러리를 확인하고 PyInstaller 옵션을 조정해야 할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 데이터 파일이나 라이브러리를 명시적으로 포함해야 할 수도 있습니다.
바이러스 검사: 생성된 exe 파일은 때때로 백신 프로그램에 의해 오진될 수 있습니다. 이는 PyInstaller가 실행 파일을 패키징하는 방식 때문일 수 있으며, 코드 자체에는 문제가 없을 가능성이 높습니다.
plyer 알림: plyer 라이브러리를 사용하여 알림 기능을 구현했으므로, 해당 라이브러리가 제대로 작동하는 환경에서 실행해야 알림이 표시될 수 있습니다. 일부 시스템 구성에서는 알림이 제대로 표시되지 않을 수도 있습니다.
위 단계를 따르면 파이썬 스크립트를 독립적인 실행 파일로 만들 수 있습니다. 생성된 .exe 파일을 다른 윈도우 환경에서도 파이썬 설치 없이 실행할 수 있습니다.
yfinance는 파이썬에서 야후 파이낸스(Yahoo Finance) 데이터를 쉽게 가져올 수 있게 해주는 라이브러리입니다. 주식, ETF, 인덱스 등의 금융 데이터를 편리하게 다운로드하고 분석할 수 있도록 도와줍니다. 백테스트나 금융 데이터 분석을 할 때 자주 사용돼요.
import os
import cairosvg
# 변환할 폴더 경로
input_folder = "img"
output_folder = "output_png"
# 출력 폴더가 없으면 생성
if not os.path.exists(output_folder):
os.makedirs(output_folder)
# img 폴더 안의 모든 SVG 파일 변환
for filename in os.listdir(input_folder):
if filename.lower().endswith(".svg"): # 확장자가 .svg인 파일만 처리
input_path = os.path.join(input_folder, filename)
output_path = os.path.join(output_folder, filename.replace(".svg", ".png"))
# SVG → PNG 변환
cairosvg.svg2png(url=input_path, write_to=output_path)
print(f"변환 완료: {filename} → {output_path}")
print("✅ 모든 변환이 완료되었습니다!")
📂 폴더 구조 예시
🏆 설명
img 폴더 안의 모든 .svg 파일을 찾음.
각 .svg 파일을 .png로 변환하여 output_png 폴더에 저장.
변환이 완료되면 메시지를 출력.
✅ 이 코드를 실행하면 img 폴더 안의 모든 SVG 파일이 output_png 폴더에 PNG로 변환되어 저장됩니다! 🚀
