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http://www.bloter.net/archives/291567
개발자 콘퍼런스에서 표면적으로 얻을 수 있는 건 물론 ‘개발에 대한 지식’이지만 지식은 구글 검색, 블로그, 스택오버플로우에서 충분히 얻을 수 있다. 컨퍼런스의 슬라이드와 동영상이 공개되니 ‘지식’은 꼭 참여하지 않더라도 얻을 수 있다. 컨퍼런스에서 얻을 수 있는 가장 큰 것은 나 외에도 파이썬과 개발을 좋아하고 즐겁게 사용하고 있는 사람들과 함께한다는 느낌을 받을 수 있다는 점 아닐까. 자신이 좋아하는 것들에 관해서 이야기하는 것을 통해 사람들과 소통할 수 있다는 점도 그렇다. 파이콘에서 이야기를 나눈 한 스피커 분은 한국에 파이썬 하는 사람이 이렇게 많은지 몰랐다며 즐거운 축제 분위기라 너무나 즐거운 행사였다고 했다. 그런 느낌을 많은 분이 받았으면 좋겠다. 다 같이 하는 느낌, 축제에서 즐겁게 이야기하는 느낌 말이다.
파이콘은 돈을 내고 세션을 듣고 집에 가는 행사가 아니다. 누구나 주제를 제안하고 만나서 이야기할 수 있는 열린 공간, 누구나 제안해서 5분짜리 이야기를 할 수 있는 라이트닝 토크는 물론 기념품 가방의 내용물을 채우는 작업도 참석자 모두가 할 수 있도록 모두가 준비해서 함께 만들어나가는 행사가 파이콘이다. 파이콘 한국은 준비하는 사람들이 100% 자발적인 노력을 통해 준비하기 때문에 완성도가 조금 부족한 부분이 있을지 몰라도 더 즐거운 행사가 되지 않았나 싶다.
위에 언급한 프로그램들처럼 파이콘 한국 준비위원회는 파이콘 한국을 더 의미 있는 행사로 만들기 위한 새로운 시도를 계속 하고 있다. 이런 새로운 시도가 파이콘 한국이 자발적인 노력만으로 계속될 수 있는 원동력이라고 생각한다. 새로운 것을 시도하지 않고 해마다 같은 행사를 같은 프로그램으로 한다면 준비하는 사람들이 준비하는 의미와 재미가 없어지지 않을까. 지금까지 한국에서 많은 좋은 커뮤니티 컨퍼런스가 생기고 또 없어지기도 했다. 그 컨퍼런스들은 왜 없어졌을까? 파이콘 한국은 어떻게 이렇게 빠르게 규모와 완성도 면에서 성장할 수 있었고 이런 추세는 언제까지 계속될 수 있을까? 명확한 답이 없는 이 질문을 끊임없이 해가면서 내년에도 파이콘 한국은 계속될 것이다.
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Selenium은 웹 브라우져를 컨트롤하여 웹 UI 를 Automation 하는 도구 중의 하나이다. Selenium은 Selenium Server와 Selenium Client가 있는데, 로컬 컴퓨터의 웹 브라우져를 컨트롤하기 위해서는 Selenium Client 를 사용한다 (여기서는 Selenium 3 사용). Selenium Client는 WebDriver라는 공통 인터페이스(Common interface)와 각 브라우져 타입별(IE, Chrome, FireFox 등)로 하나씩 있는 Browser Driver로 구성되어 있다.
Selenium을 설치하기 위해서는 먼저 아래와 같이 pip 을 사용하여 Selenium Client 모듈을 설치한다.
pip install selenium
다음으로 사용할 브라우저별 Selenium 드라이버를 설치한다. 드라이버가 설치된 후, 해당 드라이버의 경로를 실행 PATH에 넣어 준다. 아래는 대표적인 브라우저별 설치 링크이다. 특별한 이유가 없다면 Selenium이 가장 잘 동작하는 Firefox를 사용하는 것이 좋다.
Selenium을 사용하기 위해서는 먼저 selenium.webdriver 모듈을 import 한 후, webdriver.Firefox() 를 호출하여 브라우져를 실행시킨다. 만약 크롬을 사용할 경우 webdriver.Chrome()을 호출하고, Edge를 사용할 경우 webdriver.Edge()을 호출한다.
브라우져를 띄운 상태에서 특정 웹사이트로 이동하기 위해서는 아래와 같이 browser 객체의 get() 메서드를 사용한다.
1 2 3 4 5 6 | from selenium import webdriverbrowser = webdriver.Firefox()# browser = webdriver.Chrome() |
Selenium은 웹페이지 내의 특정 요소(들)을 찾는 많은 메서드들을 제공하고 있는데, 이들은 보통 한 요소를 리턴하는 find_element_*() 혹은 복수 요소를 리턴하는 find_elements_*() 메서드로 구분된다. 자주 사용되는 몇가지 검색 메서드를 예를 들면, 특정 태그 id 로 검색하는 find_element_by_id(), 특정 태그 name 속성으로 검색하는 find_element_by_name(), CSS 클래스명으로 검색하는 find_element_by_class_name(), CSS selector를 사용해 검색하는 find_element_by_css_selector() 등이 있는데, 예상되는 결과가 복수이면 find_element_* 대신 find_elements_* 를 사용한다.
검색 결과 리턴되는 객체는 FirefoxWebElement 와 같이 *WebElement 타입의 객체가 되는데, 리턴된 요소는 WebElement 타입 타입의 속성이나 메서드를 사용하여 데이타를 얻거나 특정 행위를 할 수 있다. 예를 들어, WebElement의 text는 요소 내의 문자열을 리턴하고, tag_name 은 해당 요소의 태크명 (예: a, span) 을 리턴하며, clear() 메서드를 호출하면 text 입력 영역을 초기화하고, click() 메서드를 호출하면 해당 요소를 클릭한다.
아래 예제는 python.org 웹사이트를 방문해서 상단 메인 메뉴 문자열을 출력하고, PyPI 메뉴를 클릭한 후 5초 후에 브라우저를 종료하는 예이다.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 | from selenium import webdriverimport timebrowser = webdriver.Firefox()menus = browser.find_elements_by_css_selector('#top ul.menu li')pypi = Nonefor m in menus: if m.text == "PyPI": pypi = m print(m.text)pypi.click() # 클릭time.sleep(5) # 5초 대기browser.quit() # 브라우저 종료 |
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https://www.youtube.com/playlist?list=PLBHVuYlKEkUJvRVv9_je9j3BpHwGHSZHz
K-MOOC: 데이터 과학을 위한 파이썬 입문 강좌
http://www.kmooc.kr/courses/course-v1...
본 강의는 교육부의 "K-MOOC 강좌개발지원 사업"의 일환으로 가천대학교 ACE 사업단에 의해 제작되었습니다. 본 강의는 가천대학교 ACE 사업단의 데이터 과학 시리즈 MOOC의 일환으로 제작됩니다. 본 과정은 아래와 같이 구성됩니다.
강의 개요
강좌명: Gachon CS50 - 데이터 과학을 위한 파이썬 입문
강의자명: 가천대학교 산업경영공학과 최성철 교수 (sc82.choi@gachon.ac.kr, Director of TeamLab)
Facebook: Gachon CS50
강의자료: Docs.com
Email: teamlab.gachon@gmail.com
강의 구성
1주차: 프로그래밍과 파이썬
2주차: 메모리와 변수 (Memory & Variable)
3주차: 화면 입출력과 리스트 다루기 (Console & List Data Type)
4주차: 제어문과 반복문 (Condition & Loop)
5주차: 함수와 파이썬 코드 작성연습
6주차: 파이썬 문자열 다루기 (String)
7주차: 파이썬 자료 구조 (Data Structure)
8주차: 파이썬같은 코드 작성하기 (Pythonic Code)
9주차: 파이썬 객체 지향 프로그래밍 (Objective-Oriented Programming)
10주차: 모듈과 패키지 (Module & Packages)
11주차: 예외 처리 (Exception Handling)
12주차: 파일 다루기와 CSV (File Handling and Comma Separate Values)
13주차: Web Scraping
14주차: XML과 JSON (eXtensible Markup Languages and JSON)
15주차: What is NEXT?
참고자료
- 점프 투 파이썬, 박응용 지음 , 2014
- 헬로 파이썬 프로그래밍, 워렌 산데,카터 산데 지음 / 김승범, 박준표 옮김 , 2014
- 파이썬 바이블3, 이강성 지음, 2013
하용호, 스타트업 데이터를 어떻게 봐라봐야 할까 , 2014
강철, [PyConKR 2014] 30분만에 따라하는 동시성 스크래퍼 , 2014
정민영, [2D4] Python에서의 동시성_병렬성, 2014
최성철, 산업공학과를 위한 프로그래밍 입문 Part 1(w/파이썬) , 2014
최성철, 산업공학과를 위한 프로그래밍 입문 Part 2(w/파이썬) , 2014
최성철, 산업공학과를 위한 프로그래밍 입문 Code(w/파이썬) , 2014
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[Chatbot] Python과 Tensorflow를 활용한 AI Chatbot 개발 및 실무 적용 chatbot
도입
AI Chatbot 소개
Chatbot Ecosystem
Closed vs Open Domain
Rule Based vs AI
Chat IF Flow and Story Slot
AI기반의 학습을 위한 Data 구성 방법
Data를 구하는 법 / Train을 위한 Word Representation
Data의 구성 / Data Augmentation(Intent, NER)
자연어처리 위한 AI 적용 방안
Intent (Char-CNN) / QnA (Seq2Seq)
Named Entity Recognition (Bi-LSTM CRF) / Ontology (Graph DB)
Chatbot Service를 위한 Architecture 구성
Chatbot Architecture
NLP Architecture
Web Service Architecture
Bot builder / Chatbot API
Test Codes for Chatbot
실무에서 발생하는 문제와 해결 Tips
Ensemble and voting / Trigger / Synonym(N-Gram)
Tone Generator / Parallel processing / Response Speed
마무리
[설명 코드]
Text Augmentation / Slot Bot / QA Bot / Graph DB / Response Generator
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