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[python] 파이썬 라이브러리 파이썬 라이브러리 https://wikidocs.net/book/5445 위키독스 온라인 책을 제작 공유하는 플랫폼 서비스 wikidocs.net https://pybo.kr/pybo/question/list/qna/ 질문과답변 - 파이보 pybo.kr 더보기
Django DIY Blog Django DIY Blog Basic blog site written in Django (part of MDN Django module assessment) This web application creates an very basic blog site using Django. The site allows blog authors to create text-only blogs using the Admin site, and any logged in user to add comments via a form. Any user can list all bloggers, all blogs, and detail for bloggers and blogs (including comments for each blog). T.. 더보기
[PYTHON] jupyter를 완전히 제거 jupyter를 완전히 제거합니다. pip install pip-autoremove pip-autoremove jupyter -y pip-autoremove jupyter-core -y 그 실행 후 pip freeze | grep jupyter pip uninstall {package-name}으로 모든 패키지를 제거하십시오. 더보기
CentOS에서 Python 버전 변경 CentOS에서 Python 버전 변경 hippogrammer.tistory.com/m/170 CentOS에서 Python 버전 변경 CentIOS를 설치하면 기본적으로 python path가 2.7로 설정되어 있다. 리눅스의 Alternatives를 이용하면 python 버전을 쉽게 변경하고 관리할 수 있다. Alternatives는 기본 커맨드의 심볼릭 링크를 관리해주는 hippogrammer.tistory.com # python -V # which python # ls -al /usr/bin/python # ls /usr/bin | grep python # yum install python3 -- CentOS에 여러 버전의 파이썬이 설치되어있는 것을 확인할 수 있다. # ls /bin | grep .. 더보기
[VSCode] Python 가상환경(venv) 쉽게 설정하기 1. 작업영역 폴더 생성 예시로 venv-test 폴더 생성했다. 2. 작업영역 폴더 vscode로 열기 3. 콘솔창 열기 Ctrl + ` 키를 눌러 콘솔창(터미널)을 연다. 3. 가상환경 구성 python -m venv ./env 명령을 실행한다. 4. Interpreter 설정 F1 키를 누른 후, python Select Interpreter 를 입력한다. 그 후 해당 항목을 클릭한다. 5. Interpreter 선택 선택하면 Interpreter 목록이 표시되는데, 앞서 생성한 venv가 표시되는 것을 확인할 수 있다. 6. 코드 파일 생성 예시 스크린샷에서처럼 코드파일( main.py )을 생성한 뒤, vscode에서 열면 스크린샷과 같이 "Linter pylint is not installed.. 더보기
[python] 영어/한국어 Word2Vec 실습 영어/한국어 Word2Vec 실습 wikidocs.net/50739 위키독스 온라인 책을 제작 공유하는 플랫폼 서비스 wikidocs.net 더보기
[python] Gensim을 사용하여 Python에서 Word 임베딩을 개발하는 방법 Gensim을 사용하여 Python에서 Word 임베딩을 개발하는 방법 단어 임베딩은 자연어 처리에서 텍스트를 표현하기위한 현대적인 접근 방식입니다. word2vec 및 GloVe와 같은 단어 임베딩 알고리즘 은 기계 번역과 같은 자연어 처리 문제에 대한 신경망 모델을 통해 얻은 최첨단 결과의 핵심입니다. 이 튜토리얼에서는 Gensim을 사용하여 Python에서 자연어 처리 애플리케이션을위한 단어 임베딩 모델을 학습하고로드하는 방법을 알아 봅니다. 이 자습서를 완료하면 다음을 알게됩니다. 텍스트 데이터에서 자신 만의 word2vec 단어 임베딩 모델을 훈련하는 방법. 주성분 분석을 사용하여 훈련 된 단어 임베딩 모델을 시각화하는 방법. 사전 훈련 된 word2vec 및 GloVe 단어 임베딩 모델을 Go.. 더보기
[python] TypeError: expected string or bytes-like object [python] TypeError: expected string or bytes-like object TypeError: expected string or bytes-like object 정규표현식을 사용하여 findall을 했는데, 타입에러(TypeError: expected string or bytes-like object)가 떴다. 분명 list에서도 잘 뽑아주고 정규표현식도 맞는데 왜 계속 에러가 나는거지.. 했는데 추출을 할 리스트가 string형식이 아니어서 string으로 변환. param1 = re.findall("[0-9]{5}", str(key)) param2 = re.findall("[A-Z]{1}[0-9]{3}", str(key)) 더보기

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