긍정적 사고, 음식의 절제, 규칙적인 운동

Python의 matplotlib 라이브러리를 사용하여 polar plot(극좌표 플롯)을 쉽게 그릴 수 있습니다. polar plot은 데이터를 각도와 반경을 사용하여 나타내며, 방위 데이터나 주기적인 패턴을 표현하는 데 유용합니다.

* 코드 설명
    1.theta와 r 설정: theta는 각도 값, r은 반경 값입니다.
         1.1.theta는 0에서 2π까지 균일하게 분포된 100개의 값을 가지며, np.linspace를 사용하여 생성합니다.
         1.2.r은 sin(3 * theta) 함수를 이용하여 생성된 반경 값에 1을 더하여 그래프를 그립니다.

                 이 함수는 각도에 따른 반경의 변화를 표현하며, 주기적인 패턴을 생성합니다.
     2.polar=True 옵션: plt.subplot(111, polar=True)로 설정하여 polar plot을 생성합니다.
     3.그래프 출력: plt.show()로 결과를 화면에 출력합니다.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 각도 (theta)와 반경 (r) 값 생성
theta = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)  # 0에서 2π 사이의 각도 값
r = 1 + np.sin(3 * theta)               # 반경 값은 특정 함수로 정의

# Polar plot 생성
plt.figure(figsize=(6, 6))
ax = plt.subplot(111, polar=True)       # polar=True 옵션으로 polar plot 생성
ax.plot(theta, r)

# 플롯 설정
ax.set_title("Polar Plot Example", va='bottom')
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 임의의 데이터
theta = np.array([0, np.pi/4, np.pi/2, 3*np.pi/4, np.pi])  # 각도 데이터
r = np.array([1, 2, 3, 4, 5])                              # 반경 데이터

# Polar plot 생성
plt.figure(figsize=(6, 6))
ax = plt.subplot(111, polar=True)
ax.plot(theta, r, marker='o')

# 플롯 설정
ax.set_title("Custom Data Polar Plot", va='bottom')
plt.show()

[python] 난수 10자리에서 영문 숫자 분포가 골고루 들어갈수있게

import random
import string

def generate_balanced_random_string(length=10):
    # 원하는 비율로 대문자, 소문자, 숫자 개수 설정
    num_uppercase = 4  # 대문자 4개
    num_lowercase = 3  # 소문자 3개
    num_digits = 3     # 숫자 3개

    # 각 문자 유형에서 원하는 만큼 선택
    uppercase_letters = random.choices(string.ascii_uppercase, k=num_uppercase)
    lowercase_letters = random.choices(string.ascii_lowercase, k=num_lowercase)
    digits = random.choices(string.digits, k=num_digits)

    # 모든 문자들을 합쳐서 무작위로 섞음
    random_string = uppercase_letters + lowercase_letters + digits
    random.shuffle(random_string)

    # 리스트를 문자열로 변환하여 반환
    return ''.join(random_string)

# 함수 호출
random_string = generate_balanced_random_string()
print(f"균형 잡힌 10자리 난수: {random_string}")

[python] 랜덤 난수 생성해서 엑셀에 저장하기 

"""   
랜덤으로 생성된 문자열을 엑셀 파일에 저장
"""
import random
import string
import os
from captcha.image import ImageCaptcha
import pandas as pd  # pandas 라이브러리를 사용하여 엑셀 파일 저장

# 2023-05-26 ngio add
# 파이썬 컴파일 경로가 달라서 현재 폴더의 이미지를 호출하지 못할때 작업디렉토리를 변경한다. 
import os
from pathlib import Path
# src 상위 폴더를 실행폴더로 지정하려고 한다.
###real_path = Path(__file__).parent.parent
real_path = Path(__file__).parent
print(real_path)
#작업 디렉토리 변경
os.chdir(real_path) 


# 랜덤 6자리 문자열 생성 함수
def generate_random_string(length=6):
    # string.ascii_uppercase: 영문 대문자 A-Z만을 포함합니다.
    # string.ascii_lowercase: 영문 소문자 a-z만을 포함합니다.
    # characters = string.ascii_letters + string.digits  # 영문 대소문자 + 숫자
    characters = string.ascii_uppercase + string.digits
    return ''.join(random.choices(characters, k=length)) 

# 초기 데이터
data = [['QWE123', 10001], ['RTY456', 10002]]

# 반복문을 통해 데이터 추가
for i in range(1, 10):
    #letter = chr(64 + i)  # A: 65 -> B: 66 -> C: 67 -> ...
    letter = generate_random_string();
    data.append([letter, (10002 + i)])

print(data)
print("\n\n")

# 중복 값 확인 함수
def check_duplicates(data):
    # 리스트를 튜플로 변환 (리스트는 set에 직접 넣을 수 없기 때문)
    data_as_tuples = [tuple(item) for item in data]
    
    # 집합의 크기와 리스트의 크기를 비교
    if len(data_as_tuples) != len(set(data_as_tuples)):
        print("중복된 값이 있습니다.")
    else:
        print("중복된 값이 없습니다.")

# 함수 호출
check_duplicates(data)
print("\n\n")


# DataFrame으로 변환
df = pd.DataFrame(data, columns=['random_word', 'word_index'])

# 결과 출력
print(df)
print("\n\n")

## pyenv lets you easily switch between multiple versions of Python. It's simple, unobtrusive, and follows the UNIX tradition of single-purpose tools that do one thing well.

This project was forked from rbenv and ruby-build, and modified for Python.

https://github.com/pyenv/pyenv

## What pyenv does...
* Lets you change the global Python version on a per-user basis.
* Provides support for per-project Python versions.
* Allows you to override the Python version with an environment variable.
* Searches for commands from multiple versions of Python at a time. This may be helpful to test across Python versions with tox.

## In contrast with pythonbrew and pythonz, pyenv does not...
* Depend on Python itself. pyenv was made from pure shell scripts. There is no bootstrap problem of Python.
* Need to be loaded into your shell. Instead, pyenv's shim approach works by adding a directory to your PATH.
* Manage virtualenv. Of course, you can create virtualenv yourself, or pyenv-virtualenv to automate the process.

[python]  랜덤 6자리 문자열을 생성하고, 중복되지 않도록 파일명을 지정한 후 이미지 캡차를 저장. captcha

import random
import string
import os
from captcha.image import ImageCaptcha  # ImageCaptcha 라이브러리를 사용해야 합니다.

# 랜덤 6자리 문자열 생성 함수
def generate_random_string(length=6):
    characters = string.ascii_letters + string.digits  # 영문 대소문자 + 숫자
    return ''.join(random.choices(characters, k=length))

# 중복되지 않는 파일명 생성 함수
def get_unique_filename(base_name, extension, directory="./img/"):
    counter = 1
    new_filename = f"{base_name}.{extension}"
    
    # 경로 내 파일명이 중복되면 새로운 파일명 생성
    while os.path.exists(os.path.join(directory, new_filename)):
        new_filename = f"{base_name}_{counter}.{extension}"
        counter += 1
    
    return new_filename

# 메인 로직
def main():
    # 캡차 이미지 생성기 설정
    image = ImageCaptcha(width=280, height=90)

    # 랜덤 6자리 문자열 생성
    captcha_text = generate_random_string()
    print(f"\n랜덤 6자리 문자열: {captcha_text}")

    # 이미지 생성
    data = image.generate(captcha_text)

    # 이미지 저장 경로 지정
    img_directory = "./img/"
    os.makedirs(img_directory, exist_ok=True)  # img 폴더가 없을 경우 생성

    # 중복되지 않는 파일명 생성
    unique_filename = get_unique_filename(captcha_text, 'png', directory=img_directory)

    # 이미지 파일 저장
    image.write(captcha_text, os.path.join(img_directory, unique_filename))

    print(f"이미지가 {unique_filename}으로 저장되었습니다.")

# 프로그램 실행
if __name__ == "__main__":
    main()

수정 내용:

1. generate_random_string() 함수: 랜덤한 6자리 문자열을 생성합니다.
2. get_unique_filename() 함수: 파일명 중복을 방지하기 위해, 기존에 존재하는 파일이 있을 경우 숫자를 추가하여 고유 파일명을 생성합니다.
3. 폴더 생성 (os.makedirs()): 이미지 저장 경로(./img/)가 존재하지 않으면 자동으로 폴더를 생성하도록 os.makedirs()를 사용합니다.
4. os.path.exists(): 파일이 존재하는지 확인하고 중복 파일명을 방지합니다.
5. 경로 및 파일명 결합 (os.path.join()): OS에 관계없이 적절한 경로를 결합하기 위해 os.path.join()을 사용합니다.

실행 결과:

• ./img/ 폴더에 랜덤한 문자열을 포함한 이미지가 저장됩니다.
• 파일명이 중복되면 자동으로 _1, _2 등의 숫자가 추가됩니다.

[python] Generate Captcha Using Python

https://www.geeksforgeeks.org/generate-captcha-using-python/

In this article, we are going to see how to generate a captcha using Python package captcha to generate our own CAPTCHA (Completely Automated Public Turing Test to Tell Computers and Humans Apart) in picture form. CAPTCHA is a form of challenge-response authentication security mechanism. CAPTCHA prevents automated systems from reading the distorted characters in the picture.

Installation:

pip install captcha

Generating image captcha: 

Here we are going to generate an image captcha:

Stepwise implementation:

Step 1: Import module and create an instance of ImageCaptcha().

image = ImageCaptcha(width = 280, height = 90)

Step 2: Create image object with image.generate(CAPTCHA_Text).

data = image.generate(captcha_text)  

Step 3: Save the image to a file image.write().

image.write(captcha_text, 'CAPTCHA.png')

Below is the full implementation:

Output:

Image CAPTCHA

Generating Audio captcha:

Here we are going to generate an audio captcha:

Stepwise implementation:

Step 1: Import module and create an instance of AudioCaptcha().

image = audioCaptcha(width = 280, height = 90)

Step 2: Create an audio object with audio.generate(CAPTCHA_Text).

data = audio.generate(captcha_text)  

Step 3: Save the image to file audio.write().

audio.write(captcha_text, audio_file)

Below is the full implementation:

Output: