"""_summary_
얕은 복사(shallow copy)
list의 슬라이싱을 통한 새로운 값을 할당해봅니다.
아래의 결과와 같이 슬라이싱을 통해서 값을 할당하면 새로운 id가 부여되며, 서로 영향을 받지 않습니다
"""
print("\n","*" * 30, "\n 얕은 복사(shallow copy) \n","*" * 30)
a = [1, 2, 3]
b = a[:]
print(" a = ", a)
print(" b = ", b)
print(" id(a) : ", id(a)) #다른 주소
print(" id(b) : ", id(b))
print(" a == b : ", a == b)
print(" a is b : ", a is b)
b[0] = 5
print(a)
print(b)
"""
하지만, 이러한 슬라이싱 또한 얕은 복사에 해당합니다.
리스트안에 리스트 mutable객체 안에 mutable객체인 경우 문제가 됩니다.
id(a) 값과 id(b) 값은 다르게 되었지만, 그 내부의 객체 id(a[0])과 id(b[0])은 같은 주소를 바라보고 있습니다
"""
a = [[1,2],[3,4]]
b = a[:]
print(" id(a) : ", id(a)) #다른 주소
print(" id(b) : ", id(b))
print(" id(a[0]) : ",id(a[0])) #같은 주소
print(" id(b[0]) : ",id(b[0]))
"""깊은 복사(deep copy)
깊은 복사는 내부에 객체들까지 모두 새롭게 copy 되는 것입니다.
copy.deepcopy메소드가 해결해줍니다
"""
print("\n","*" * 30, "\n deepcopy \n","*" * 30)
import copy
a = [[1,2],[3,4]]
b = copy.deepcopy(a)
a[1].append(5)
print(" a : ", a)
print(" b : ", b)
print(" id(a) : ", id(a)) #다른 주소
print(" id(b) : ", id(b))
>>> x = {1, 2, 3}
>>> x
{1, 2, 3}
>>> id(x)
4396095304
>>> x|={4,5,6}
>>> x
{1, 2, 3, 4, 5, 6}
>>> id(x)
4396095304
str은 immutable 입니다.
s 변수에 첫번째 글자를 변경 시도하면 에러가 발생합니다.
s에 다른 값을 할당하면, id가 변경됩니다. 재할당은 애초에 변수를 다시할당하는 것이므로 mutable과 immutable과는 다른 문제입니다. list또한 값을 재할당하면 id가 변경됩니다.
>>> s= "abc"
>>> s
'abc'
>>> id(s)
4387454680
>>> s[0]
'a'
>>> s[0] = 's'
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'str' object does not support item assignment
>>> s = 'def'
>>> s
'def'
>>> id(s)
4388970768
2. 변수 간 대입
2-1 mutable한 객체의 변수 간 대입
list의 얕은 복사를 확인 해봅니다.
b 에 a를 할당하면 값이 할당되는 것이 아니라 같은 메모리 주소를 바라봅니다.
b를 변경하면 같이 a도 바뀝니다.
mutable한 다른 객체 또한 똑같은 현상이 나타납니다.
>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = a # shallow copy
>>> b[0]= 5
>>> a
[5, 2, 3]
>>> b
[5, 2, 3]
>>> id(a)
4396179528
>>> id(b)
4396179528
2-2 immutable한 객체의 변수간 대입
str 문자열의 얕은 복사를 확인해봅니다.
list와 똑같이 b를 a에 할당하면 같은 메모리 주소를 바라보게 됩니다.
하지만 b에 다른 값을 할당하면 재할당이 이루어지며 메모리 주소가 변경됩니다.
고로 a와 b는 다른 값을 가집니다.
>>> a = "abc"
>>> b = a
>>> a
'abc'
>>> b
'abc'
>>> id(a)
4387454680
>>> id(b)
4387454680
>>> b = "abcd"
>>> a
'abc'
>>> b
'abcd'
>>> id(a)
4387454680
>>> id(b)
4396456400
3. 얕은 복사(shallow copy)
list의 슬라이싱을 통한 새로운 값을 할당해봅니다.
아래의 결과와 같이 슬라이싱을 통해서 값을 할당하면 새로운 id가 부여되며, 서로 영향을 받지 않습니다.
>>> a = [1,2,3]
>>> b = a[:]
>>> id(a)
4396179528
>>> id(b)
4393788808
>>> a == b
True
>>> a is b
False
>>> b[0] = 5
>>> a
[1, 2, 3]
>>> b
[5, 2, 3]
하지만, 이러한 슬라이싱 또한 얕은 복사에 해당합니다.
리스트안에 리스트 mutable객체 안에 mutable객체인 경우 문제가 됩니다.
id(a)값과id(b)값은 다르게 되었지만, 그 내부의 객체id(a[0])과id(b[0])은 같은 주소를 바라보고 있습니다.
Python에서 현재 설치된 라이브러리(패키지) 목록을 확인하는 방법은 여러 가지가 있습니다. 주로 pip 패키지 관리자를 사용하여 설치된 패키지 목록을 조회합니다. 아래는 다양한 방법으로 현재 설치된 라이브러리 목록을 확인하는 방법을 설명합니다.
1. pip list 명령어 사용
가장 일반적인 방법은 터미널 또는 명령 프롬프트에서 pip list 명령을 사용하여 설치된 모든 패키지 목록을 조회하는 것입니다.
pip list
위 명령을 실행하면 설치된 모든 패키지의 목록이 출력됩니다.
2. pip freeze 명령어 사용
pip freeze 명령은 pip list와 유사하게 현재 환경에 설치된 패키지와 그 버전을 출력합니다. 이 명령은 보통 requirements.txt 파일을 생성하는 데 사용됩니다.
pip freeze
3. Python 스크립트를 통한 확인
Python 스크립트 내에서 pkg_resources 모듈을 사용하여 현재 설치된 패키지를 조회할 수 있습니다.
import pkg_resources
# 현재 설치된 패키지 목록 조회
installed_packages = pkg_resources.working_set
installed_packages_list = sorted(["%s==%s" % (i.key, i.version) for i in installed_packages])
for package in installed_packages_list:
print(package)
4. conda list (conda 환경에서)
만약 Anaconda 또는 Miniconda와 같은 conda 패키지 관리자를 사용하고 있다면, conda list 명령을 사용하여 현재 환경에 설치된 패키지 목록을 확인할 수 있습니다.
conda list
위 방법 중 하나를 선택하여 현재 Python 환경에 설치된 모든 패키지 목록을 확인할 수 있습니다.
