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MIT 6.00 컴퓨터 공학과 프로그래밍(Python) 오픈 코스

 

http://www.hakawati.co.kr/387

 

MIT 공대에서 컴퓨터 공학과 프로그래밍 소개에 관한 강의가 유튜브에 올라왔다. 최근에 업로드된 강의가 있음에도 이 강의들을 정리한 이유는 아무래도 한글 자막이 잘 되어 있기 때문이다.

출처 : MIT OpenCourseWare YouTube

교수 : Eric Grimson, John Guttag

제 01강 - 연산이란 - 데이터 타입, 연산자 및 변수 소개

제 02강 - 연산자와 피연산자 - 분기문, 조건문 그리고 반복문

제 03강 - 공통 코드 패턴, 반복 프로그램

제 04강 - 기능을 통한 분해 및 추상화, 재귀 소개

제 05강 - 부동 소수점, 계통적 명세화, 루트 찾기

제 06강 - 이분법, 뉴턴/랩슨, 그리고 리스트 소개

제 07강 - 리스트와 가변성, 딕셔너리, 의사코드, 그리고 효율성 소개

제 08강 - 복잡성 - 로그, 선형, 이차 방정식, 지수 연산 알고리즘

제 09강 - 이진 탐색, 버블 그리고 분류 선택

제 10강 - 분할 정복 방법, 합병 정렬, 예외

제 11강 - 테스트와 디버깅

제 12강 - 디버깅 추가 강의, 배낭 문제, 동적 프로그래밍 소개

제 13강 - 동적 프로그래밍 - Overlapping subproblems, Optimal substructure

제 14강 - 배낭 문제 분석, 객체 지향 프로그래밍 소개

제 15강 - 추상 데이터 타입, 클래스와 메소드

제 16강 - 캡슐화, 상속, 쉐도잉

제 17강 - 연산 모델 - 랜덤워크 시뮬레이션

제 18강 - 시물레이션 결과 제시, Pylab, Plotting

제 19강 - 편향된 랜덤워크, 배포

제 20강 - 몬테카를로(Monte Carlo) 시뮬레이션, 추정 파이

제 21강 - 시뮬레이션 결과 검증, 곡선 적합, 선형 회귀

제 22강 - 일반, 균등 그리고 지수 분포 - 통계의 오류

제 23강 - 주식 시장 시뮬레이션

제 24강 - 과정 개요 - 컴퓨터 과학자들은 무엇을 하나요?

 

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 * 파이썬 추천 사이트

    한국어 자연어 처리 개발 http://konlpy.org/en/v0.4.4/

    SAP B1의 강력한 경쟁사 http://www.odoo.com

    MIT nueral Network http://ai6034.mit.edu/wiki/index.php?title=Lab_5

    기계학습 관련         http://pybrain.org

 

 

프로그램 언어 순위

http://www.tiobe.com/tiobe_index

 

 

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이유 있는 선택 Go 언어

http://www.slideshare.net/HyunWoo05/go-58998476


Resource : http://go-lang.cat-v.org/pure-go-libs



"개발자 스킬에 Go 언어를 추가해야 하는 이유" 

Go는 범용 프로그래밍 언어로, 깔끔하고 간결하게 생산성 높은 프로그래밍이 가능하다. 작성한 코드를 빠르게 컴파일하고 가비지 컬렉션을 지원하며, 정적 자료형 언어이지만 동적 자료형 언어로 프로그램을 작성하는 것 같은 기분을 느끼게 해주는 매력적인 언어이다. 또한 동시성을 지원하는 코드를 쉽게 작성할 수 있다.









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파이썬정리 20160129

http://www.slideshare.net/dahlmoon/20160129







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http://www.bloter.net/archives/234334 

 

<데브포스트>는 160개의 해커톤 1만여개의 프로젝트, 1만3281명의 해커에게 그들이 해커톤에서 사용한 기술을 물었다. 이를 기반으로 기술, 언어, API 인기 순위가 담긴 ‘학생 해커 리포트‘도 공개했다. 해커톤 프로젝트에서 해당 언어, 기술이 얼마나 많이 태그 됐는지에 따라 순위가 집계됐다.

다음 순위들은 학생 해커톤에서 집계된 것이므로 몇 가지 유의할 점이 있다. 해커톤은 보통 24~48시간처럼 짧은 시간 안에 개발을 진행해야 한다. 그래서 API를 이용한 웹, 모바일 앱 개발이 주를 이룬다. 자원도 한정돼 있기에 무료 혹은 비용이 적은 기술을 사용하게 된다. 이 순위들은 실제 IT업계에서 쓰는 비중과는 차이가 날 수 있다.

기술 & API 순위

모바일 플랫폼

플랫폼 %
Android 38.2
iOS 22.7
Windows Phone 4.9

프로그래밍 언어

1 HTML/CSS 11 Ruby
2 JavaScript 12 XML
3 Python 13 Ajax
4 Java 14 Shell
5 C/C++ 15 Processing
6 PHP 16 Lua
7 Objective-C 17 CoffeeScript
8 C# 18 Go
9 Swift 19 MATLAB
10 JSON 20 OpenGL

*HTML은 프로그래밍 언어가 아니라 마크업 언어다. 하지만 거의 모든 웹 개발에서 쓰이기 때문에 포함됐다. 제이슨도 프로그래밍 언어가 아니지만 포함됐다.

스위프트는 출시된 지 13개월 밖에 안 됐지만 9위에 올랐다.

데이터베이스

1 MongoDB
2 MySQL
3 SQLite
4 PostgreSQL
5 FoundationDB

커뮤니케이션 API

1 Twilio
2 Yo
3 SendGrid
4 Moxtra
5 Mailjet

소셜 API

1 Facebook
2 Twitter
3 Reddit
4 Instagram
5 Google+

결제, 금융 API

1 Venmo
2 Paypal
3 Stripe
4 Braintree
5 Blockchain

벤모 API가 페이팔보다 더 많이 쓰였다.

지오(GEO) API

1 Google Maps
2 Yelp
3 Google Places
4 Esri ArcGIS
5 Mapbox

음악 APIS

1 Spotify
2 Echo Nest
3 SoundCloud
4 Google Play
5 Rdio

앱 프레임워크

1 Node.js
2 Flask
3 AngularJS
4 Ruby on Rails
5 Django

하드웨어

1 Arduino 8  Kinect
2 Myo 9 Particle (formerly Spark)
3 Pebble 10  Google Cardboard
4 Leap Motion 11  GPS
5 Oculus Rift 12  Servo
6 Raspberry Pi 13  3D Printing
7 Intel Edison 14  Android Wear
 

 

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Python Tools for visual studio

 

 

PTVS 파이썬 IDE로 비주얼 스튜디오를 켤 수있는 무료 오픈 소스 플러그인입니다.

 

PTVS 지원 CPython과, 윈도우, 리눅스 및 맥 OS에 대한 클라이언트 라이브러리와 IronPython을, 편집, 검색, 인텔리, 혼합 파이썬 / C ++ 디버깅, 원격 리눅스 / 맥 OS 디버깅, 프로파일 링, IPython, 장고, 클라우드 컴퓨팅.

 

PTVS is a free, open source plugin that turns Visual Studio into a Python IDE.

 

PTVS supports CPython, IronPython, editing, browsing, Intellisense, mixed Python/C++ debugging, remote linux/MacOS debugging, profiling, IPython, Django, and cloud computing with client libraries for Windows, Linux and MacOS.

 

URL : http://pytools.codeplex.com/

 

 

 

 

 

 

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