주 52시간 근무제의 현주소

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스타트업 조직문화 

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이기적 직원들

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경영혁신도 체급이 맞아야 한다. 

https://brunch.co.kr/brunchbook/ino-management

삶의 질을 결정하는 데 가장 큰 영향을 미치는 것은 관계의 질이다.
나는 수 십년 동안 관계에 따라 인생이 얼마나 추락하고,
얼마나 높이 올라가는 지를 생생하게 목격해왔다.
열심히 살아가면서 무엇을 해야 성공할 수 있을지 잘 모를 때는
한 가지만 분명하게 기억하라.
그럴 때는 보이지 않는 인연까지 포함해 자신의 인맥에 투자해야 한다는 것을...
- 에스더 패럴


이어지는 글 함께 보내드립니다.
“먼저 사람들의 수고를 인정하고 감사하는 뜻을 표하라.
그러고 나서 관심을 나타내라.
그러면 그들도 당신에게 관심을 보일 것이다.
사람들은 친절에 친절로 보답하고,
자신을 존중하는 사람에게 존중하는 태도를 보인다.
아무리 잠깐 스쳐가는 인연이라도 모든 관계는 기회로 들어가는 입구다.

우리의 몸은
기본적으로 스트레스를 수용하도록
설계되었지만 그것은 짧은 시간 동안만
가능하다. 오늘날 대다수의 사람들이
겪고 있는, 24시간 내내 정신없이
밀려드는 스트레스가 위험한
이유가 여기에 있다.


- 레이첼 켈리의《내 마음의 균형을 찾아가는 연습》중에서 -


* 스트레스 피해 갈 수 없습니다.
그런데 스트레스도 때로는 삶의 에너지가
될 수 있다는 연구 결과가 속속 발표되고 있습니다.
그러나 전제가 있습니다. 오래 지속되지 않아야 합니다.
24시간 계속되면 위험합니다. 중간중간 풀어야
합니다. 그래야 그다음 더 큰 스트레스도
소화해 낼 수 있습니다.

MSSQL - JSON 데이터 인덱싱

https://docs.microsoft.com/ko-kr/sql/relational-databases/json/index-json-data?view=sql-server-ver15

SQL Server 및 SQL Database에서 JSON은 기본 제공 데이터 형식이 아니며 SQL Server에는 사용자 지정 JSON 인덱스가 없습니다. 그러나 표준 인덱스를 사용하여 JSON 문서에 대한 쿼리를 최적화할 수 있습니다.

데이터베이스 인덱스는 필터 및 정렬 작업의 성능을 향상합니다. 인덱스를 사용하지 않으면 SQL Server는 데이터를 쿼리할 때마다 전체 테이블을 검색해야 합니다.

계산된 열을 사용하여 JSON 속성 인덱싱

SQL Server에 JSON 데이터를 저장하는 경우 JSON 문서 속성 하나 이상을 기준으로 쿼리 결과를 필터링하거나 정렬하는 것이 일반적입니다.

예제

이 예제에서는 AdventureWorks SalesOrderHeader 테이블에 판매 주문에 대한 다양한 정보가 JSON 형식으로 포함되어 있는 Info 열이 있다고 가정합니다. 예를 들어 이 열은 고객, 영업 사원, 배송 및 대금 청구 주소 등에 대한 정보를 포함합니다. Info 열의 값을 사용하여 고객의 판매 주문을 필터링하려고 합니다.

최적화할 쿼리

다음은 인덱스를 사용하여 최적화할 쿼리 형식의 예제입니다.

SQL복사

SELECT SalesOrderNumber, OrderDate, JSON_VALUE(Info, '$.Customer.Name') AS CustomerName FROM Sales.SalesOrderHeader WHERE JSON_VALUE(Info, '$.Customer.Name') = N'Aaron Campbell'

예제 인덱스

JSON 문서에서 속성에 대한 ORDER BY 절 또는 필터링의 속도를 향상하려면 다른 열에서 이미 사용 중인 동일한 인덱스를 사용할 수 있습니다. 그러나 JSON 문서에서는 속성을 직접 참조할 수 없습니다.

1. 먼저 필터링에 사용할 값을 반환하는 “가상 열”을 만들어야 합니다.
2. 그런 다음 해당 가상 열에 인덱스를 만들어야 합니다.

다음 예제에서는 인덱싱에 사용할 수 있는 계산 열을 만듭니다. 그런 다음 새 계산 열에서 인덱스를 만듭니다. 이 예제에서는 JSON 데이터의 $.Customer.Name 경로에 저장된 고객 이름을 표시하는 열을 만듭니다.

SQL복사

ALTER TABLE Sales.SalesOrderHeader ADD vCustomerName AS JSON_VALUE(Info,'$.Customer.Name') CREATE INDEX idx_soh_json_CustomerName ON Sales.SalesOrderHeader(vCustomerName)

계산 열에 대한 자세한 정보

계산 열은 지속형이 아닙니다. 인덱스를 다시 작성해야 하는 경우에만 계산됩니다. 테이블에서 추가 공간을 차지하지 않습니다.

쿼리에서 사용할 동일한 식으로 계산 열을 만드는 것이 중요합니다. 이 예제의 식은 JSON_VALUE(Info, '$.Customer.Name')입니다.

쿼리를 다시 작성할 필요가 없습니다. 위 예제 쿼리와 같이 JSON_VALUE 함수가 포함된 식을 사용하는 경우 SQL Server는 같은 식을 사용하는 동일한 계산 열이 있는지 확인한 후 해당하는 경우 인덱스를 적용합니다.

이 예제에 대한 실행 계획

다음은 이 예제의 쿼리 실행 계획입니다.

SQL Server는 전체 테이블을 검색하지 않고 비클러스터형 인덱스에서 인덱스 검색하여 지정된 조건을 충족하는 행을 찾습니다. 그런 다음 SalesOrderHeader 테이블에서 키 조회를 사용하여 쿼리에서 참조된 다른 열(이 예제에서는 SalesOrderNumber 및 OrderDate)을 가져옵니다.

포괄 열을 사용하여 추가로 인덱스 최적화

인덱스에 필요한 열을 추가하는 경우 테이블에서 이러한 조회를 추가로 수행할 필요가 없습니다. 위의 CREATE INDEX 예제를 확장하는 다음 예제처럼 이러한 열을 표준형 포괄 열로 추가할 수 있습니다.

SQL복사

CREATE INDEX idx_soh_json_CustomerName ON Sales.SalesOrderHeader(vCustomerName) INCLUDE(SalesOrderNumber,OrderDate)

이 경우 비클러스터형 JSON 인덱스에 필요한 모든 사항이 있기 때문에 SQL Server는 SalesOrderHeader 테이블에서 데이터를 추가로 읽을 필요가 없습니다. 이러한 인덱스 유형은 쿼리에서 JSON과 열 데이터를 결합하고 작업에 대한 최적의 인덱스를 생성하기 위한 좋은 방법입니다.

JSON 인덱스는 데이터 정렬 인식 인덱스입니다.

JSON 데이터에 대한 중요한 인덱스 기능은 인덱스의 데이터 정렬 인식 기능입니다. 계산 열을 만들 때 사용하는 JSON_VALUE 함수의 결과는 입력 식에서 데이터 정렬을 상속하는 텍스트 값입니다. 따라서 인덱스의 값은 원본 열에 정의된 데이터 정렬 규칙을 사용하여 정렬됩니다.

인덱스가 데이터 정렬을 인식한다는 것을 보여주기 위해 다음 예제에서는 기본 키와 JSON 콘텐츠가 있는 단순한 컬렉션 테이블을 만듭니다.

SQL복사

CREATE TABLE JsonCollection ( id INT IDENTITY CONSTRAINT PK_JSON_ID PRIMARY KEY, json NVARCHAR(MAX) COLLATE SERBIAN_CYRILLIC_100_CI_AI CONSTRAINT [Content should be formatted as JSON] CHECK(ISJSON(json)>0) )

이전 명령은 JSON 열에 대하여 세르비아어 키릴 자모 데이터 정렬을 지정합니다. 다음 예제에서는 테이블을 자동으로 채우고 이름 속성에 대한 인덱스를 만듭니다.

SQL복사

INSERT INTO JsonCollection VALUES (N'{"name":"Иво","surname":"Андрић"}'), (N'{"name":"Андрија","surname":"Герић"}'), (N'{"name":"Владе","surname":"Дивац"}'), (N'{"name":"Новак","surname":"Ђоковић"}'), (N'{"name":"Предраг","surname":"Стојаковић"}'), (N'{"name":"Михајло","surname":"Пупин"}'), (N'{"name":"Борислав","surname":"Станковић"}'), (N'{"name":"Владимир","surname":"Грбић"}'), (N'{"name":"Жарко","surname":"Паспаљ"}'), (N'{"name":"Дејан","surname":"Бодирога"}'), (N'{"name":"Ђорђе","surname":"Вајферт"}'), (N'{"name":"Горан","surname":"Бреговић"}'), (N'{"name":"Милутин","surname":"Миланковић"}'), (N'{"name":"Никола","surname":"Тесла"}') GO ALTER TABLE JsonCollection ADD vName AS JSON_VALUE(json,'$.name') CREATE INDEX idx_name ON JsonCollection(vName)

앞의 명령은 JSON $.name 속성의 값을 나타내는 계산 열 vName에 표준 인덱스를 만듭니다. 세르비아어-키릴 자모 코드 페이지에서 문자 순서는 'А', 'Б', 'В', 'Г', 'Д', 'Ђ', 'Е' 등의 순서입니다. JSON_VALUE 함수의 결과는 원본 열에서 데이터 정렬을 상속하므로 인덱스에서 항목의 순서는 세르비아어 키릴 자모 규칙을 따릅니다. 다음 예제에서는 이 컬렉션을 쿼리하고 이름을 기준으로 결과를 정렬합니다.

SQL복사

SELECT JSON_VALUE(json,'$.name'),* FROM JsonCollection ORDER BY JSON_VALUE(json,'$.name')

실제 실행 계획을 보면 비클러스터형 인덱스에서 정렬된 값을 사용함을 확인할 수 있습니다.

쿼리에 ORDER BY 절이 있지만 실행 계획은 Sort 연산자를 사용하지 않습니다. JSON 인덱스는 이미 세르비아어 키릴 자모 규칙에 따라 정렬됩니다. 따라서 SQL Server는 결과가 이미 정렬된 비클러스터형 인덱스를 사용합니다.

그러나 ORDER BY 식의 데이터 정렬을 변경하면(예: JSON_VALUE 함수 뒤에 COLLATE French_100_CI_AS_SC 추가) 다른 쿼리 실행 계획이 제공됩니다.

인덱스 값 순서는 프랑스어 데이터 정렬 규칙을 따르지 않으므로 SQL Server는 정렬 결과에 대한 인덱스를 사용할 수 없습니다. 따라서 프랑스어 데이터 정렬 규칙을 사용하여 결과를 정렬하는 정렬 연산자를 추가합니다.

Using Google Charts

https://developers.google.com/chart/interactive/docs/gallery/barchart#examples

실패는 보약이다. 기업경영에서 실패만큼 귀중한 자산이 없다.
나는 작은 성공의 누적을 그다지 반기지 않는다.
작은 성공으로 자만에 빠져 더 큰 실패를 가져오는 경우를 많이 보아왔고,
작은 성공에 만족하는 평범한 사람보다 실패를 두려워하지 않는
도전적 인물이 조직을 살찌울 수 있다고 믿기 때문이다.
- 이건희 삼성 회장


실패를 장려하는 기업과 조직에 미래가 있습니다. 이건희 회장은 말합니다.
“실패는 많이 할수록 좋다. 아무 일도 하지 않아 실패하지 않는 사람보다
무언가 해보려다 실패한 사람이 훨씬 유능하다.
이들이 기업과 나라에 자산이 된다.”