구문

JSON_MODIFY ( expression , path , newValue )  

기본 쿼리

DECLARE @info NVARCHAR(100)='{"name":"John","skills":["C#","SQL"]}'

PRINT @info

-- Update name  

SET @info=JSON_MODIFY(@info,'$.name','Mike')

PRINT @info

-- Insert surname  

SET @info=JSON_MODIFY(@info,'$.surname','Smith')

PRINT @info

-- Set name NULL 

SET @info=JSON_MODIFY(@info,'strict $.name',NULL)

PRINT @info

-- Delete name  

SET @info=JSON_MODIFY(@info,'$.name',NULL)

PRINT @info

-- Add skill  

SET @info=JSON_MODIFY(@info,'append $.skills','Azure')

PRINT @info

결과

{
    "name": "John",
    "skills": ["C#", "SQL"]
} {
    "name": "Mike",
    "skills": ["C#", "SQL"]
} {
    "name": "Mike",
    "skills": ["C#", "SQL"],
    "surname": "Smith"
} {
    "skills": ["C#", "SQL"],
    "surname": "Smith"
} {
    "skills": ["C#", "SQL", "Azure"],
    "surname": "Smith"
}

https://docs.microsoft.com/ko-kr/sql/t-sql/functions/json-modify-transact-sql?view=sql-server-ver15 

 IIFE - 즉시 실행 함수 표현(IIFE, Immediately Invoked Function Expression)

   : 정의되자마자 즉시 실행되는 Javascript Function 를 말한다.

(function () {
    statements
})();

첫 번째는 괄호((), Grouping Operator)로 둘러싸인 익명함수(Anonymous Function)이다. 이는 전역 스코프에 불필요한 변수를 추가해서 오염시키는 것을 방지할 수 있을 뿐 아니라 IIFE 내부안으로 다른 변수들이 접근하는 것을 막을 수 있는 방법이다.

두 번째 부분은 즉시 실행 함수를 생성하는 괄호()이다. 이를 통해 자바스크립트 엔진은 함수를 즉시 해석해서 실행한다.

아래 함수는 즉시 실행되는 함수 표현이다. 표현 내부의 변수는 외부로부터의 접근이 불가능하다.

(function () {
    var aName = "Barry";
})();
// IIFE 내부에서 정의된 변수는 외부 범위에서 접근이 불가능하다.
aName // throws "Uncaught ReferenceError: aName is not defined"

var result = (function () {
    var name = "Barry";
    return name;
})();
// 즉시 결과를 생성한다.
result; // "Barry"

PIVOT SUM FOR IN PIVOT_TABLE

PIVOT을 이용하여 세로를 가로로 변환 방법(행 열 변환) 

SELECT Student  
, isnull(CAST([Mathematics] AS varchar), '' ) [Mathematics]
, isnull(CAST([Science] AS varchar), '' ) [Science]
, isnull(CAST([Geography] AS varchar), '' ) [Geography]
-- , * 
FROM (
  SELECT
    [Student],
    [Subject],
    [Marks]
  FROM #TEMP_TABLE_Grades
) StudentResults
PIVOT (
  SUM([Marks])
  FOR [Subject]
  IN (
    [Mathematics],
    [Science],
    [Geography]
  )
) AS PivotTable;

IF OBJECT_ID('tempdb..#TEMP_TABLE_Grades') --임시 테이블 남아있을시 삭제 
  IS NOT NULL DROP TABLE #TEMP_TABLE_Grades;
 

CREATE TABLE #TEMP_TABLE_Grades(
  [Student] VARCHAR(50),
  [Subject] VARCHAR(50),
  [Marks]   INT
);
 
INSERT INTO #TEMP_TABLE_Grades VALUES 
('Jacob','Mathematics',100),
('Jacob','Science',95),
('Jacob','Geography',90),
('Jacob2','Mathematics',''),
('Jacob2','Science',''),
('Amilee','Mathematics',90),
('Amilee','Science',90),
('Amilee','Geography',100);
 
SELECT * FROM (
  SELECT
    [Student],
    [Subject],
    [Marks]
  FROM #TEMP_TABLE_Grades
) StudentResults
PIVOT (
  SUM([Marks])
  FOR [Subject]
  IN (
    [Mathematics],
    [Science],
    [Geography]
  )
) AS PivotTable

이런 에러시  " Could not load dynamic library 'cudart64_110.dll'; dlerror: cudart64_110.dll not found "

1. CUDA 최신 버전 다운로드

https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

2. Path 추가

내컴퓨터 - 우클릭 속성 - 고급 시스템 설정 - 고급 - 환경 변수

시스템 변수에 Path 편집

아래 두줄이 포함되어 있어야 합니다.

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.4\bin

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.4\libnvvp

* 설치하니까 자동으로 생성이 된다. 

3. 텐서플로우 재설치

터미널에서 텐서플로우를 다시 인스톨해 주세요

pip install tensorflow

4.기타

이외에도 duDNN을 설치 하라고 하는데 제 케이스에는 설치 없이 되었습니다.

위에서도 안된다면 아래 사이트에서 다운 받아 설치해 주세요.

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

# 참조 : https://sheepone.tistory.com/126

conda update

Anaconda Prompt 에 들어오면 conda 패키지 관리자를 사용할 수 있게 됩니다.


> conda activate main

1.우선 conda 자체를 업그레이드 해줍니다.

> conda update -n base conda

2.다음으로 설치된 파이썬 패키지를 모두 최신 버전으로 업데이트 해줍니다.

>conda update -all 

3. tensorflow 를 설치합니다

>pip install tensorflow 

4.keras도 설치해줍니다

>pip install keras

Toggle Fullscreen

하나의 버튼으로 전체화면과 일반화면을 토글시키고 싶다면 아래와 같이 사용합니다.

function toggleFullScreen() {
  if (!document.fullscreenElement) {
    document.documentElement.requestFullscreen()
  } else {
    if (document.exitFullscreen) {
      document.exitFullscreen()
    }
  }
}

https://www.cckn.dev/js-ts/20210519-fullscreen/