긍정적 사고, 음식의 절제, 규칙적인 운동

dictionary 를 json 으로 변환

https://docs.python.org/2/library/json.html

import json

dict1 = { 'name' : 'song', 'age' : 10 }

print "dict1 = %s" % dict1
print "dict1 type = %s" % type(dict1)
print "================"

# CONVERT dictionary to json using json.dump
json_val = json.dumps(dict1)


print "json_val = %s" % json_val
print "json_val type = %s" % type(json_val)

each()문을 써야하는 이유는 무엇일까 특징을 살펴보자?

1. 일반 for문보다 가독성이 좋다
2. 객체형을 다루기가 쉽다.
3. Array 객체에서 사용가능
4. 빠른편이다.
5. 리턴값을 받지 못한다.

for, foreach, each 

var arr= [ 
			{name : '알리송', backnumber : '1'}
          , {name : '반다이크', backnumber : '4'} ];

//for문
for (var i = 0; i <arr.length; i++) {
  console.log('element', i, arr[i]);
  console.log(arr[i].name);
  console.log(arr[i].backnumber);
  console.log(arr[i].name + arr[i].backnumber);
};


foreach문
arr.forEach (function (el, index) {
  console.log('element', index, el);
  console.log(el.name);
  console.log(el.backnumber);
  console.log(el.name + el.backnumber);
});


$.each문
$.Each (arr, function (index, el) {
  console.log('element', index, el);
  console.log(el.name);
  console.log(el.backnumber);
  console.log(el.name + el.backnumber);
});

   
## 시간 표시  ##################################### 
import time
import datetime
now = datetime.datetime.now()

timeserise = time.time()
timeserise = str(int(timeserise))
print(timeserise)
print(now)
#################################################  

#작업하는 경로(위치)가 어디인지 확인
print(os.getcwd())

prePath = "./Project/DataCrawring/"


# CSV 파일로 저장
def dfToCsv(movie_df, num):
    try:
        # 파일이 존재하면 누적저장 mode='a', header=False
        if not os.path.exists(prePath  +'input/movie_data'+str(num) +'.csv'): 
            #movie_df.to_csv((prePath  +'input/movie_data'+str(num) +'.csv'),   header=False, line_terminator=False, encoding='utf-8-sig')        
            movie_df.to_csv((prePath  +'input/movie_data'+str(num) +'.csv'),   index=False, mode='w', header=True, line_terminator=False, encoding='utf-8-sig')
            print("First Save Success~~~ ")        
        else:
            movie_df.to_csv((prePath  +'input/movie_data'+str(num) +'.csv'),   index=False, mode='a', header=False, line_terminator=False, encoding='utf-8-sig')
            print("Add Save Success~~~ ")        
    except:
        print("Error - dfToCsv.....")

pandas 결과값을 csv 파일 형식으로 누적해서 저장하기: to_csv

to_csv Append Mode 사용하기

import pandas as pd
import os

# 샘플 데이터 생성
soda = {'상품명': ['콜라', '사이다'], '가격': [2700, 2000]}
df = pd.DataFrame(soda)

# .to_csv 
# 최초 생성 이후 mode는 append
if not os.path.exists('output.csv'):
    df.to_csv('output.csv', index=False, mode='w', encoding='utf-8-sig')
else:
    df.to_csv('output.csv', index=False, mode='a', encoding='utf-8-sig', header=False)

encoding='utf-8' 사용시 한글깨짐 현상이 발생하여, 'utf-8-sig'를 사용하였습니다. utf-8-sig에 관한 더 자세한 내용은 https://stackoverflow.com/questions/25788037/pandas-df-to-csvfile-csv-encode-utf-8-still-gives-trash-characters-for-min를 참고해주세요.

웹 크롤링 준비 - Beautifulsoup4, reqeusts 

conda install beautifulesoup4

conda install requests

conda install selenium

conda install urllib3

conda install openpyxl

안드로이드 갤럭시 개발자옵션 개발자모드 usb 디버깅 모드

Android 9(API 수준 28) 이상: 설정 > 휴대전화 정보 > 빌드 번호

Android 8.0.0(API 레벨 26) 및 Android 8.1.0(API 레벨 26): 설정 > 시스템 > 휴대전화 정보 > 빌드 번호

Android 7.1(API 수준 25) 이하: 설정 > 휴대전화 정보 > 빌드 번호


1.빌드번호 부분을 7번 반복적으로 누르기

2. 설정 > 개발자 옵션 > USB 디버깅 허용 선택

[Mac] 최근 사용 보기 항목 삭제하기

*삭제하는 방법

화면 왼쪽 상단 메뉴바에서 [애플로고]을 누르고 [최근사용 항목]을 선택하면, 

새로이 리스트가 나오는데 제일 하단에 [메뉴 지우기] 선택하면 

해당하는 리스트의 모든 항목이 삭제됩니다.


*기록자체를 하지 않는 방법

1. [Finder] 클릭합니다.

(Dock에서 아래와 같은 아이콘을 찾습니다.)

 2. 왼편 사이드바 메뉴에서 [응용 프로그램]을 선택 한 후, 

오른쪽 리스트 중에 [시스템 환경설정]을 찾아서 클릭합니다.

 3. 시스템 환경설정에 관한 새창이 뜨는데, 이중에서 [일반]항목을 찾아 클릭합니다.

 4. 시스템 환경설정에 관한 새창이 일반 창을 변경됩니다.
변경된 창 제일 하단에 최근 사용 항목 [0] 선택 후 클릭하고,
창을 닫아주면 최근 저장하는 항목에 더이상 저장되지 않습니다.

*Dock 최근 기록 삭제 하는 방법



아래와 같이 독(Dock)에 아이콘을 오른쪽 클릭 할 경우 최근 사용기록이 나오기도 합니다.
해당 리스트를 삭제하는 방법은 다음과 같습니다.

 해당 앱을 클릭 한 후 메뉴바에서 [파일(File)] 선택합니다. 
그리고 [최근 파일 열기(Open Recent)]  찾아서 선택하면 [메뉴 지우기(Clear Menu)]가
보이는데 이를 클릭하면 독에 보이는 최근 목록 리스트가 삭제됩니다.