Pandas .Series 의 item , to_CSV

pandas.Series.items

s = pd.Series(['A', 'B', 'C'])
>>> for index, value in s.items():
...     print(f"Index : {index}, Value : {value}")
Index : 0, Value : A
Index : 1, Value : B
Index : 2, Value : C

https://github.com/pandas-dev/pandas/blob/v1.4.1/pandas/core/series.py#L1662-L1689

Pandas df.to_csv("file.csv" encode="utf-8") still gives trash characters for minus sign

https://stackoverflow.com/questions/25788037/pandas-df-to-csvfile-csv-encode-utf-8-still-gives-trash-characters-for-min
pandas dataframe을 csv 형태로,  to_csv 

utf-8 encoding으로 저장하면 
내용 중 한글이 깨지는 문제 발생
euc-kr 로 저장할 때는 문제 없음
df.to_csv('file.csv',encoding='euc-kr')


df.to_csv('file.csv',encoding='utf-8')
한글 깨짐


해결책: df.to_csv('file.csv',encoding='utf-8-sig')


windows 환경 (정확히는 win7)
Python 3.6.4 :: Anaconda custom (64-bit)
pandas==0.23.4

KoNLPy 한국어 처리 패키지

OSS project 한나눔(Hannanum)
한국어 형태소 분석시 + 음차표기

http://semanticweb.kaist.ac.kr/hannanum/

https://datascienceschool.net/03%20machine%20learning/03.01.02%20KoNLPy%20%ED%95%9C%EA%B5%AD%EC%96%B4%20%EC%B2%98%EB%A6%AC%20%ED%8C%A8%ED%82%A4%EC%A7%80.html

형태소 분석¶

KoNLPy는 다음과 같은 다양한 형태소 분석, 태깅 라이브러리를 파이썬에서 쉽게 사용할 수 있도록 모아놓았다.

• Hannanum: 한나눔. KAIST Semantic Web Research Center 개발.
  • http://semanticweb.kaist.ac.kr/hannanum/
• Kkma: 꼬꼬마. 서울대학교 IDS(Intelligent Data Systems) 연구실 개발.
  • http://kkma.snu.ac.kr/
• Komoran: 코모란. Shineware에서 개발.
  • https://github.com/shin285/KOMORAN
• Mecab: 메카브. 일본어용 형태소 분석기를 한국어를 사용할 수 있도록 수정.
  • https://bitbucket.org/eunjeon/mecab-ko
• Open Korean Text: 오픈 소스 한국어 분석기. 과거 트위터 형태소 분석기.
  • https://github.com/open-korean-text/open-korean-text

정규직으로 줄바꿈 제거하기

1.Ctrl + H 를 누른 후 (or Find > Replace)에 입력 창에 \n 을 입력한다.
2.“regular expression”을 선택한다. (Alt + R을 누르거나 [.*] 아이콘을 클릭)
3.그리고 Replace All를 누르면 모든 줄 바꿈이 삭제 됩니다.

맥에서 Windows 10 원격 데스크톱 접속하는 방법

앱스토어에서 Microsoft Remote Desktop 설치

https://apps.apple.com/kr/app/microsoft-remote-desktop/id1295203466?mt=12 

wordcloud 패키지 설치 명령어

conda install -c conda-forge wordcloud




만약 설치후에도  오류가 발생한다면

wordcloud 패키지를 지우고 선행 패키지인 pillow 패키지를 먼저 설치한 후 wordcloud 패키지를 다시 설치한다.

> stylecloud 도 설치 하자. 

pip install stylecloud