VSCode  ftp 연결 확장프로그램 - ftp-simple

F1 누르고 Config - FTP connection setting 설정.

설정 후에 Remote directory open to workspace 선택하면 원격 디렉토리가 탐색기에 보인다. 

nvm 활용하여 node, npm 설치하는 방법을 알아 보겠습니다.

sudo curl -o- https://raw.githubusercontent.com/creationix/nvm/v0.33.1/install.sh | bash

설치 후 nvm 명령어가 실행이 되지 않는 다면 환경설정을 해주어야 합니다.

nano ~/.bashrc

아래 내용을 복사 후 저장합니다.

export NVM_DIR="$HOME/.nvm"
[ -s "$NVM_DIR/nvm.sh" ] && \. "$NVM_DIR/nvm.sh"  # This loads nvm

설정을 로딩 하기 위해 아래 명령어를 실행 합니다.

source ~/.bashrc

명령어를 쳤을때 아래와 같이 나온다면 성공적으로 설치가 완료 된 것 입니다.

nvm ls

N/A
node -> stable (-> N/A) (default)
iojs -> N/A (default)

이제 최신 안정화된 node 버전을 설치 하면 됩니다.

공식 홈페이지에서 안정화된 버전을 확인하거나 팀내 또는 원하시는 버전이 있다면 그 버전을 설치 하시고 진행 하시면 됩니다.

저는 최신 안정화된 버전을 설치 하겠습니다.

nvm install 12.14.1


node -v 
v12.14.1

npm - v
6.13.4

firework-ham.tistory.com/20

MobaXterm

X11 서버, 탭이있는 SSH 클라이언트, 네트워크 도구 등이 포함 된 Windows 용 고급 터미널

mobaxterm.mobatek.net/

BERT 톺아보기  docs.likejazz.com/bert/

1. 작업영역 폴더 생성
   예시로 venv-test 폴더 생성했다.

2. 작업영역 폴더 vscode로 열기

3. 콘솔창 열기
   Ctrl + ` 키를 눌러 콘솔창(터미널)을 연다.

3. 가상환경 구성
   python -m venv  ./env 명령을 실행한다.

4. Interpreter 설정
   F1 키를 누른 후, python Select Interpreter 를 입력한다. 그 후 해당 항목을 클릭한다.

5. Interpreter 선택
   선택하면 Interpreter 목록이 표시되는데, 앞서 생성한 venv가 표시되는 것을 확인할 수 있다.

6. 코드 파일 생성
   예시 스크린샷에서처럼 코드파일( main.py )을 생성한 뒤, vscode에서 열면 스크린샷과 같이 "Linter pylint is not installed." 라는 메시지와 함께 pylint를 설치할 수 있도록 메시지 창이 표시된다. Install 버튼을 눌러 설치를 진행한다.

7. venv 터미널 확인
   전 단계에서 Install 버튼을 누르면 새로운 python 터미널이 생성됨과 동시에 pylint 설치가 진행된다.
   설치가 완료된 후, 별도의 activate 과정없이 해당 터미널에서 가상환경에 필요한 패키지를 설치하면 된다.

추가적으로, vscode를 다시 열면 가상환경이 잡히지 않은 터미널(cmd)이 열려 있게되지만, + 버튼을 누르면 생성되는 터미널은 가상환경으로 자동 설정된다.

일일히 설정했을때 발생했던 debuging을 사용할 수 없는 문제도 발생하지 않는다.

‘감성 분석 뜬다는데 해볼까’는 위험 어떤 문제에 왜 필요한지 정의 먼저

dbr.donga.com/article/view/1101/article_no/8893/ac/special

그러나 ‘진짜’ 감성 분석, 데이터 과학에 기반해 실제 언어를 맥락에 맞게 이해하고 분석하는 것은 결코 쉬운 일이 아니었다. 그 현란했던 시각화와 프레젠테이션이 지나가고 난 자리에는 오히려 회의감이 남았다. 고객들이 많이 언급했다던 단어와 연관 단어들은 비즈니스에는 큰 도움이 되지 않았다. 실제 ‘어떤 감정에서 왜’ 그 단어가 나왔는지, 실제 소비자들이 어떤 단어나 문장을 통해 말하고자 하는 맥락적 의미가 무엇인지는 전혀 분석되지 않았기 때문이다. 실제로 데이터 과학자들은 감성 분석의 기반이 되는 자연어 처리에 대해 ‘되는 거 몇 개 빼고는 다 안 된다’고 자조적으로 말하기도 했다.