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크롬 프로젝트 - The Chromium Projects


https://www.chromium.org/



The Chromium projects include Chromium and Chromium OS, the open-source projects behind the Google Chrome browser and Google Chrome OS, respectively. This site houses the documentation and code related to the Chromium projects and is intended for developers interested in learning about and contributing to the open-source projects.
Chromium 
Chromium is an open-source browser project that aims to build a safer, faster, and more stable way for all users to experience the web. This site contains design documents, architecture overviews, testing information, and more to help you learn to build and work with the Chromium source code.

Chromium OS
Chromium OS is an open-source project that aims to provide a fast, simple, and more secure computing experience for people who spend most of their time on the web.  Learn more about the project goals, obtain the latest build, and learn how you can get involved, submit code, and file bugs.




Tab to Search


크롬 브라우저에서 도메인 입력하고 스페이스바로 한칸 뛰우면 해당 사이트에 접속하지 않은 상태에서 검색을 활성화 시킨다. 설명이 좀 부족하긴 하지만. 주소창에 http://google.com 입력하고 스페이스바 2번 입력하면 "Google 검색"이 나온다. 

Among the many features Chromium's Omnibox offers is the ability to search a site without navigating to the sites homepage. Once Chromium has determined it can search a site, any time the user types the URL of the site into the Omnibox the user is offered the ability to search the site. Once the user presses tab, then types in a string and presses the enter, the site is searched and the results shown to the user. It's important to note the search is done by the site itself, not Google or Chromium.

Chromium provides two heuristics that automatically add a site to the list of searchable sites. The following describes these heuristics:

1. On your site's homepage provide a link to an OpenSearch description document. The link to the OSDD is placed in the head of the html file. For example:
<head>
 <link type="application/opensearchdescription+xml" rel="search"
       href="url_of_osdd_file"/>
</head>
The important part of this document is the URL used to search your site. The following is an example that contains the bare minimum needed, see the OpenSearch description document specification for the list of values you can specify.
<?xml version="1.0"?>
<OpenSearchDescription xmlns="http://a9.com/-/spec/opensearch/1.1/">
 <ShortName>Search My Site</ShortName>
 <Description>Search My Site</Description>
 <Url type="text/html" method="get" template="http://my_site/{searchTerms}"/>
</OpenSearchDescription>
When the user presses enter in the Omnibox the string {searchTerms} in the url is replaced with the string the user typed.

You can also include a suggestion service by adding another URL element with rel="suggestions" such as: 
  <Url type="application/json" rel="suggestions" template="http://my_site/suggest?q={searchTerms}" />
If you include this, the omnibox will use your suggestion service to provide query suggestions based on the user's partial query.

2. If the site does not provide a link to an OpenSearch description document but the user submits a form, then Chrome automatically adds the site to the list of searchable sites. There are a number of restrictions with this approach though. In particular the form must generate a GET, must result in a HTTP url, and the form must not have OnSubmit script. Additionally there must be only one input element of type text, no passwords, files or text areas and all other input elements must be in their default state.

For 1 and 2 Chromium only adds sites that the user navigated to without a path. For example http://mysite.com, but not http://mysite.com/foo.


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AirDrop을 사용하여 Mac에 있는 콘텐츠 보내기

AirDrop을 사용하면 사진, 비디오, 웹 사이트, 위치 등을 근처에 있는 iPhone, iPad, iPod touch 또는 Mac에 무선으로 전송할 수 있습니다.

https://support.apple.com/ko-kr/HT203106


필요한 사항

다음과 같이 두 장비 모두에서 AirDrop을 사용할 수 있는지 확인합니다.

AirDrop 켜기 및 설정하기

Mac 컴퓨터에서:

  1. Finder에 있는 메뉴 막대에서 '이동' > 'AirDrop'을 선택합니다. AirDrop 윈도우가 열립니다. Bluetooth 또는 Wi-Fi가 꺼져 있는 경우 이를 켜는 버튼이 표시됩니다. Bluetooth 또는 Wi-Fi가 켜져 있는 경우 AirDrop이 자동으로 켜집니다. 
  2. 연락처 App에 있는 사람들만이 아니라 모든 사람들로부터 파일을 받으려면 AirDrop 윈도우 하단에 있는 '상대가 나를 발견하도록 허용' 설정을 사용하면 됩니다.

iOS 장비에서:

  1. 제어 센터를 엽니다.
  2. 'AirDrop'을 탭한 다음 모든 사람들로부터 항목을 받을지 아니면 연락처 App에 있는 사람들에게만 받을지를 선택합니다. 더 알아봅니다.

항목 보내기

  1. Finder에 있는 메뉴 막대에서 '이동' > 'AirDrop'을 선택합니다. 또는 Finder 윈도우의 사이드바에서 'AirDrop'을 선택합니다. 
  2. AirDrop 윈도우에 근처에 있는 AirDrop 사용자가 표시됩니다. 하나 이상의 항목을 윈도우에 있는 수신자의 이미지로 드래그한 다음 '보내기'를 클릭합니다.

또는 다음과 같이 공유 기능을 사용합니다.

  1. App에 표시되는 경우 '공유'(공유 버튼)를 클릭합니다. 또는 Finder에서 항목을 control-클릭한 다음 단축키 메뉴에서 '공유'를 선택합니다.
  2. 공유 메뉴에 여러 공유 옵션이 나열됩니다. 'AirDrop'을 선택합니다.
  3. AirDrop 시트에서 수신자를 선택한 다음 '완료'를 클릭합니다.

AirDrop 윈도우 또는 시트에 수신자가 표시되지 않는 경우 항목을 보내는 데 대한 정보를 읽어 보십시오.

항목 받기

수신자가 사용자의 iCloud 계정에 로그인되어 있는 경우 사용자가 보내는 항목은 자동으로 허용되어 저장됩니다. 그렇지 않으면 각자의 장비에 저장되기 전에 해당 항목을 허용할 것인지 묻는 메시지가 수신자에게 표시됩니다.

  • Mac에서 항목은 다운로드 폴더에 저장됩니다.
  • iOS 장비에서는 항목이 적절한 App에 표시됩니다. 예를 들어 사진은 사진 App에 나타나고 웹 사이트는 Safari에 나타납니다.

항목을 보내는 데 대한 정보

AirDrop 윈도우 또는 시트에 수신자가 표시되지 않는 경우:

  • 두 장비에서 AirDrop이 켜져 있고 장비가 서로 9m(30ft.) 내에 있는지 확인합니다.
  • iPhone, iPad 또는 iPod touch로 보내는 경우:
    • Mac은 OS X Yosemite 및 이후 버전이 설치된 2012년 및 이후 모델이어야 합니다.
    • iOS 장비는 iOS 7 및 이후 버전을 사용해야 하며 '설정' > '셀룰러'에서 개인용 핫스팟이 꺼져 있어야 합니다.
  • Mac으로 보내는 경우:
    • 수신하는 Mac이 OS X Mavericks, Mountain Lion 또는 Lion을 사용하는 경우 AirDrop 윈도우가 열려 있어야 합니다. Finder의 메뉴 막대에서 '이동' > 'AirDrop'을 선택하면 됩니다. 
    • 수신하는 Mac이 2012년 및 이전 모델인 경우 보내는 Mac의 AirDrop 윈도우 또는 공유 시트에서 '찾고 있는 다른 사용자가 보이지 않습니까?'를 클릭합니다. 그런 다음 '이전 Mac 검색'을 클릭합니다. 
    • Mac의 보안 및 개인 정보 환경설정에서 '들어오는 모든 연결 차단'이 켜져 있는지 확인합니다. 이 설정이 켜져 있으면 Mac이 AirDrop을 사용하여 항목을 수신할 수 없습니다.
  • 수신하는 장비의 AirDrop이 연락처에 있는 사람들로부터만 항목을 수신하도록 설정된 경우 두 장비 모두 iCloud에 로그인되어 있는지 확인합니다. 또한 Apple ID에 연결된 이메일 주소나 전화번호가 수신하는 장비의 연락처 App에 있는지도 확인합니다.

AirDrop 시스템 요구 사항

iPhone, iPad 또는 iPod touch로 항목을 보내거나 받으려면 Mac Pro (Mid 2012)가 아닌 OS X Yosemite 및 이후 버전이 설치된 2012년 및 이후 Mac 모델이 필요합니다.

다른 Mac으로 항목을 보내려면 다음이 필요합니다.

  • MacBook Pro (Late 2008) 및 이후 모델. MacBook Pro (17-inch, Late 2008) 제외
  • MacBook Air (Late 2010) 및 이후 모델
  • MacBook (Late 2008) 및 이후 모델. MacBook (Late 2008) 화이트 제외
  • iMac (Early 2009) 및 이후 모델
  • Mac Mini (Mid 2010) 및 이후 모델
  • Mac Pro (AirPort Extreme 카드가 장착된 Early 2009 또는 Mid 2010)

MacBook, MacBook Pro, MacBook Air, iMac, Mac mini 또는 Mac Pro 중 사용자의 모델을 식별하는 방법에 대해 알아보십시오.

게시일:



...


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-- 2017-08-01


해결함. 

7.52 버전에서 안됐는데, 7.5 버전을 설치하고 

./DICT/*.bin 을 삭제하고 실행하니 잘됨.



thank you.
I did not get version 7.52, but I downloaded it to version 7.5

$ rm -rf ./DICT/*.bin

* .bin Removed and executed.

https://sourceforge.net/projects/chatscript/files/ChatScript-7.5.zip/download



$ ./BINARIES/MacChatScript local

CommandLine:

    local


ChatScript EVSERVER Version 7.43 pid: 2985 64 bit MACH compiled May 30 2017 12:25:23 host=local

Params:   dict:2097151 fact:800000 text:100000kb hash:215127 

          buffer:80x80kb cache:1x5000kb userfacts:100 outputlimit:80000 loglimit:80000

WordNet: dict=200317  fact=85532  heap=13567808 May31'17-15:51:39

Build0:  dict=68208  fact=129260  heap=1150560 Compiled:Jun18'17-12:10:06 by version 7.5 "0"

Build1:  dict=147  fact=15  heap=334988 Compiled:Jun18'17-12:10:22 by version 7.5 "harry"

Used 58MB: dict 268,672 (21493kb) hashdepths 74338.68615.39247.18963.8352.3514.1356.495.164.65.15.1.2.1. words 268672 unusedbuckets 74338 fact 214,807 (10310kb) heap 15053kb

           buffer (6400kb) cache (5000kb)

Free 113MB: dict 1,828,478 fact 585,193 stack/heap 84,946KB 




Enter user name: wani


HARRY:  Welcome to ChatScript.

wani: > hi

HARRY:  Have you been here before?

wani: > no

HARRY:  Then welcome to your first time.

wani: > yes

HARRY:  All right!

wani: > :reset

HARRY:  Welcome to ChatScript.

wani: > 


...



-- 2017-07-28


Mac에서 설치안되서 질문 남김. 


ChatScript 맥프로에서 설치하는데 자꾸 


Bad Binary Dictionary entry, rebuild the binary dictionary member


라고 나옴, 


찾아보니 드디어 며칠만에 나랑 같은 질문한 사람 찾음. 뭔가 이번에 업데이트 되면서 안되는거 같은데, 

질문일시가 2017-07-26. 오! 이 답답함이 나만의 것이 아니었구만. 


윈도우에선 테스트 해봤는데 맥에서 안되니까 환장하겠음,. 시작을 못하니 이거원,


DICT/*.bin 을 삭제하고 해보라길래 삭제하니 binary 오류 표시는 안나는데... 단어 읽고 나서 먹통됨... 바보!

$ ./BINARIES/MacChatScript local

CommandLine: /Users/hongwankim/chatbot/ChatScript-7.52

    local


ChatScript EVSERVER Version 7.5 pid: 27557 64 bit MACH compiled Jun 19 2017 19:23:07 host=local

Params:   dict:2097151 fact:800000 text:100000kb hash:215127 

          buffer:80x80kb cache:1x5000kb userfacts:100 outputlimit:80000 loglimit:80000

read 184223 raw words







그래서, 질문 남겨둠. 과연 이번주에 해결할 수 있을것인가? 


질문글 : https://www.chatbots.org/ai_zone/viewthread/3066/




...

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How to Make an Amazing Tensorflow Chatbot Easily


우리는 chatbot이이 년 동안 얼마나 깊은 학습 그들이 더 나은 방법했다 진화하는 방법에 대해 알아볼 것입니다. 그런 다음 우리는 파이썬에서 Tensorflow 기계 학습 라이브러리를 사용하여 우리 자신의 chatbot을 구축 할 수 있습니다. 

이 비디오에 대한 코드 및 코딩 문제는 여기에 있습니다 : 
은 https : //github.com/llSourcell/tensorf ...

이번주 게오르기의 경력 코드 : 
HTTPS : //github.com/petkofff/p_vs_np_c ...

믹의 러너 업 코드 : 이번 주 
HTTPS : //github.com/mickvanhulst/travS ...

: 우리의 여유 공간에 다른 마법사에 참여 
https://wizards.herokuapp.com

라이브 순서 시퀀스 chatbot 데모에 : 
HTTP : //neuralconvo.huggingface. 공동 /

chatbot이에 좀 더 유용한 자원 : 
HTTP : //www.wildml.com/2016/04/deep-le ... 
HTTP : //venturebeat.com/2016/08/01/how ... 
HTTP : / /web.stanford.edu/class/cs124/l ...

Tensorflow에 더 많은 자원 : 
HTTP : //lauragelston.ghost.io/speakeas ... 
HTTPS : //speakerdeck.com/inureyes/buil ...


#Tensorflow Chatbot Tensorflow Chatbot Demo by @Sirajology on Youtube

Overview

This is the full code for 'How to Make an Amazing Tensorflow Chatbot Easily' by @Sirajology on Youtube. In this demo code, we implement Tensorflows Sequence to Sequence model to train a chatbot on the Cornell Movie Dialogue dataset. After training for a few hours, the bot is able to hold a fun conversation.

Dependencies

Use pip to install any missing dependencies

Usage

To train the bot, edit the seq2seq.ini file so that mode is set to train like so

mode = train

then run the code like so

python execute.py

To test the bot during or after training, edit the seq2seq.ini file so that mode is set to test like so

mode = test

then run the code like so

python execute.py

...

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How to Make a Chatbot - Intro to Deep Learning #12



Code + Challenge for this video:
https://github.com/llSourcell/How_to_...

Nemanja's Winning Code:
https://github.com/Nemzy/language-tra...

Vishal's Runner up code:
https://github.com/erilyth/DeepLearni...

Web app to run the code yourself:
https://ethancaballero.pythonanywhere...

Please subscribe! And like. And comment. That's what keeps me going. 

More Learning resources:
https://www.youtube.com/watch?v=FCtpH...
https://www.youtube.com/watch?v=Qf0Bq...
https://yerevann.github.io/2016/02/05...
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http://www.wildml.com/2016/01/attenti...
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