긍정적 사고, 음식의 절제, 규칙적인 운동

1. 나는 일생을 의롭게 살며
전문 간호직에 최선을 다할 것을 선서합니다.
2. 나는 인간의 생명에 해로운 일은 하지 않겠습니다.
3. 나는 간호의 수준을 높이기 위하여 전력을 다하겠으며,
간호하면서 알게 된 개인이나 가족의 사정은 비밀로 하겠습니다.
4. 나는 성심으로 보건의료인과 협조하겠으며, 나의 간호를 받는
사람들의 안녕을 위하여 헌신하겠습니다.
- 나이팅게일 선서


- 플로렌스 나이팅게일의《나이팅게일의 모두의 등불》중에서 -


* 무슨 일이든
기본으로 돌아가야 바로 설 수 있습니다.
늘 초심을 돌아봐야 제 방향을 잃지 않습니다.
때때로 언급되는 '헌법정신으로 돌아가자'는 말과
같은 맥락입니다. 나이팅게일의 선서는 간호인의
기본이자 초심이고 헌법입니다. 간호인뿐만이
아닙니다. 다른 사람의 건강과 생명을 살피며
살아가는 우리 모두에게도 적용되는
마음의 선서입니다.

창문 밖이 아니라 거울을 들여다보며 전적으로 자신에게 책임을 돌리고,
다른 사람들이나 외부 요인들, 불운을 원망하지 않는다.
회사가 성공했을 때에는
거울이 아니라 창문 밖을 내다보며 다른 사람들과 외부 요인들, 행운에 찬사를 돌린다.
- 짐 콜린스, Good to Great 중 단계 5의 리더십


위대한 기업의 위대한 경영자들은 성공요인을 물으면
‘운이 좋아서’라고 답하는 경우가 많습니다.
그 반대의 사람들은 성공할 때에는 자신에게 찬사를 돌리지만,
결과가 실망스러울 때에는 외부에 비난을 떠넘깁니다.
경영자뿐만 아니라 일반 직원들도 똑같습니다.

사회적으로 고립되면
왜 몸과 마음이 아플까?
코로나19 팬데믹은 우리로부터 새로운
누군가를 만날 기회를 빼앗았을 뿐 아니라
이미 알고 지내던 사람들과의 관계도 단절시켜 버렸다.
내 경우만 해도 사회적 거리 두기 단계가 조정될
때마다 모임 약속이 생겼다가 취소되기를
반복했고, 그러다 보니 2년이 넘도록
얼굴을 보지 못한 친구도 늘어났다.


- 정수근의《팬데믹 브레인》중에서 -


* 코로나는 실로
많은 사람들을 아프고 병들게 했습니다.
몸이 아픈지 마음이 아픈지 가늠조차 할 수 없고,
통계나 수치로도 잡히지 않습니다. 삶도 멍들었습니다.
사람 사이를 철저히 갈라놓는 '고립'이 근본 원인이라
할 수 있습니다. 그렇다면 답은 분명합니다. 그동안
못만났던 사람들을 부지런히 만나는 것입니다.
고립되었던 시간 만큼 더 열심히 만나고
밥먹고 여행하고 사랑하는 것입니다.

쉐보레 크루즈 비상시동 걸기!

쉐보레 크루즈 컵홀더 부분에 보면 10원짜리 동전 크기만한 덮개가 바닥에 있다고 합니다.
덮개를 열면(좀 뾰족한 도구가 필요하다고 함)
자동차 키를 꼽을 수 있는 구멍이 있는데 키를 꼽고(돌릴 필요 없음)
시동 버튼을 누르면 비상 시동이 걸린다고 합니다.
나중에 스마트키 배터리가 방전되면 한번 써먹어보시기 바랍니다.

가상환경에  https://github.com/lovit/customized_konlpy  들어가서 내려받은 후에 잘 적용시켜야 한다. 

https://inspiringpeople.github.io/data%20analysis/ckonlpy/ 에서는 이미 가상환경을 잘 알고 있다는 가정하에 작성된거 같다.

1. 대상 폴더에 내려받고

2. python 가상환경 들어간 후에  "  activate main " 

   - 나는  main 이라는 가상환경을 따로 만들었다.

3. 내려받은 파일의  setup.py를 실행. 

4. python 실행 시킨후 예제 구문 실행해보면 되는 것을 확인 할 수 있다.

  - 2022-07-04 다시 확인해봤는데 잘 된다. 

한국어 자연어처리를 할 수 있는 파이썬 패키지, KoNLPy의 customized version입니다.

customized_KoNLPy는 확실히 알고 있는 단어들에 대해서는 라이브러리를 거치지 않고 주어진 어절을 아는 단어들로 토크나이징 / 품사판별을 하는 기능을 제공합니다. 이를 위해 template 기반 토크나이징을 수행합니다.

사전: {'아이오아이': 'Noun', '는': 'Josa'}
탬플릿: Noun + Josa

위와 같은 단어 리스트와 탬플릿이 있다면 '아이오아이는' 이라는 어절은 [('아이오아이', 'Noun'), ('는', 'Josa')]로 분리됩니다.

Install

$ git clone https://github.com/lovit/customized_konlpy.git

$ pip install customized_konlpy

Requires

• JPype >= 0.6.1
• KoNLPy >= 0.4.4

[python] Pandas 데이터프레임(Dataframe)을 txt로 저장하기

.to_csv를 이용하면 된다. 

import pandas as pd



#dictionary형 자료형을 판다스 데이터프레임으로 만들어줌 
#orient=index를 넣어야 행으로 쭉 나열이 됨 
df=pd.DataFrame.from_dict(count, orient='index')

df.to_csv('bigKeyword_all.txt')
df.head(100).to_csv('bigKeyword_top100.txt')


# Dataframe의 내용을 csv로 생성
## DataFrame.to_csv(path_or_buf=None, sep=',', na_rep='', float_format=None, columns=None, header=True, index=True, index_label=None, mode='w'
#                    , encoding=None, compression='infer', quoting=None, quotechar='"', line_terminator=None, chunksize=None, date_format=None
#                    , doublequote=True, escapechar=None, decimal='.', errors='strict')
df.to_csv('output/word_ex_note_1.csv', index = False, header=False, line_terminator=False, encoding='utf-8-sig')
df.head(100).to_csv('output/word_ex_note_100.csv', header=False, line_terminator=False, encoding='utf-8-sig')
df.to_csv('output/word_ex_note_1.txt', sep = '\t', index = False,header=False, line_terminator=False, encoding='utf-8-sig')