긍정적 사고, 음식의 절제, 규칙적인 운동

each()문을 써야하는 이유는 무엇일까 특징을 살펴보자?

1. 일반 for문보다 가독성이 좋다
2. 객체형을 다루기가 쉽다.
3. Array 객체에서 사용가능
4. 빠른편이다.
5. 리턴값을 받지 못한다.

for, foreach, each 

var arr= [ 
			{name : '알리송', backnumber : '1'}
          , {name : '반다이크', backnumber : '4'} ];

//for문
for (var i = 0; i <arr.length; i++) {
  console.log('element', i, arr[i]);
  console.log(arr[i].name);
  console.log(arr[i].backnumber);
  console.log(arr[i].name + arr[i].backnumber);
};


foreach문
arr.forEach (function (el, index) {
  console.log('element', index, el);
  console.log(el.name);
  console.log(el.backnumber);
  console.log(el.name + el.backnumber);
});


$.each문
$.Each (arr, function (index, el) {
  console.log('element', index, el);
  console.log(el.name);
  console.log(el.backnumber);
  console.log(el.name + el.backnumber);
});

우리는 모두 어른이 될 수 없었다. 넷플릭스

https://www.youtube.com/watch?v=e2fRW5pO6as

https://brunch.co.kr/@cinefie/27

https://www.youtube.com/watch?v=zt45-sf6EjM

사실 맛있는 것을
먼저 먹는 사람이 있고
맛있는 것을 나중에 먹는 사람이 있는 것처럼,
어떤 것이 옳고 좋다고 할 수는 없다. 나의 경우
학창 시절 수학 공부가 너무 싫었고, 수학은 꼴도
보기 싫어졌다. 안 할 수는 없는데 하기는 싫은
과목이 있다면, 나는 시간을 정해두고
가장 공부가 잘 되는 시간에 한다.
이 역시 자신에게 맞는 방법을
찾아야 한다.


- 전윤희의《나는 공부하는 엄마다》중에서 -


* 공부뿐만이 아닙니다.
일도 가장 잘 되는 시간이 있고,
커피도 하루 중 가장 맛있는 시간이 있습니다.
'가장 좋은 시간'은 사람마다 다릅니다. 어떤 사람은
아침이 좋고 어떤 사람은 훤한 대낮이 좋습니다.
오밤중에야 글을 쓰는 글쟁이들도 많습니다.
상대의 시간을 잘 이해하고 인정할 때
언제든 사랑할 수 있습니다.

성공하는 메시지란 어떤 것일까?
첫째, 무엇을 쓰든 짧게 써라. 그러면 읽힐 것이다.
둘째, 명료하게 써라. 그러면 이해될 것이다.
셋째, 그림 같이 써라. 그러면 기억 속에 머물 것이다
- 조셉 퓰리쳐 (Joseph Pulitzer)


함께 보면 좋은 글 보내드립니다.
소설가 황석영 씨는 “글은 왼쪽에서 오른쪽으로 쓴다. 궁둥이로 쓴다.
생각 안 나면 코딱지 후비고, 라면 끓여먹고 그러면서 계속 쓴다.”고 했습니다.
설치미술가 강익중 씨는 어떻게 하면 그림을 잘 그릴 수 있느냐는 질문에
“못 그려도 그리고, 기뻐도 그리고, 배고파도 그리고, 졸려도 그리고,
누워서도 그리고, 뛰면서도 그린다.”고 했습니다.

아무 고생도 하지 않으면
아무 전진도 하지 못한다.
아무 비난도 받지 않으면
아무 정의도 세울 수 없다.
- 박노해

   
## 시간 표시  ##################################### 
import time
import datetime
now = datetime.datetime.now()

timeserise = time.time()
timeserise = str(int(timeserise))
print(timeserise)
print(now)
#################################################  

#작업하는 경로(위치)가 어디인지 확인
print(os.getcwd())

prePath = "./Project/DataCrawring/"


# CSV 파일로 저장
def dfToCsv(movie_df, num):
    try:
        # 파일이 존재하면 누적저장 mode='a', header=False
        if not os.path.exists(prePath  +'input/movie_data'+str(num) +'.csv'): 
            #movie_df.to_csv((prePath  +'input/movie_data'+str(num) +'.csv'),   header=False, line_terminator=False, encoding='utf-8-sig')        
            movie_df.to_csv((prePath  +'input/movie_data'+str(num) +'.csv'),   index=False, mode='w', header=True, line_terminator=False, encoding='utf-8-sig')
            print("First Save Success~~~ ")        
        else:
            movie_df.to_csv((prePath  +'input/movie_data'+str(num) +'.csv'),   index=False, mode='a', header=False, line_terminator=False, encoding='utf-8-sig')
            print("Add Save Success~~~ ")        
    except:
        print("Error - dfToCsv.....")

pandas 결과값을 csv 파일 형식으로 누적해서 저장하기: to_csv

to_csv Append Mode 사용하기

import pandas as pd
import os

# 샘플 데이터 생성
soda = {'상품명': ['콜라', '사이다'], '가격': [2700, 2000]}
df = pd.DataFrame(soda)

# .to_csv 
# 최초 생성 이후 mode는 append
if not os.path.exists('output.csv'):
    df.to_csv('output.csv', index=False, mode='w', encoding='utf-8-sig')
else:
    df.to_csv('output.csv', index=False, mode='a', encoding='utf-8-sig', header=False)

encoding='utf-8' 사용시 한글깨짐 현상이 발생하여, 'utf-8-sig'를 사용하였습니다. utf-8-sig에 관한 더 자세한 내용은 https://stackoverflow.com/questions/25788037/pandas-df-to-csvfile-csv-encode-utf-8-still-gives-trash-characters-for-min를 참고해주세요.