[python] python, rust 의 관계
파이썬(Python)과 러스트(Rust)는 서로 경쟁 관계라기보다는 상호 보완적인 관계에 가깝습니다. 두 언어는 설계 철학부터 특징까지 매우 다르며, 각각의 강점을 활용해 시너지를 낼 수 있습니다.
두 언어의 근본적인 차이점
| 특징 | 파이썬(Python) | 러스트(Rust) |
| 언어 레벨 | 고수준 언어 (High-level) | 저수준 언어 (Low-level) |
| 컴파일 방식 | 인터프리터 방식 (실행 시 해석) | 컴파일 방식 (실행 전 기계어로 변환) |
| 타입 시스템 | 동적 타입 (Dynamic) | 정적 타입 (Static) |
| 메모리 관리 | 자동 (가비지 컬렉터) | 수동 (소유권 시스템) |
| 주요 강점 | 생산성, 쉬운 문법, 방대한 라이브러리 | 성능, 안정성, 메모리 안전성 |
| 주요 단점 | 느린 속도, 높은 메모리 사용량 | 어려운 학습 곡선, 긴 개발 시간 |
상호 보완적인 관계: 왜 함께 사용하는가?
파이썬은 개발 속도가 빠르고 배우기 쉬워 전체 애플리케이션의 뼈대를 만드는 데 탁월합니다. 하지만 속도가 중요하거나 복잡한 계산을 처리해야 하는 작업에서는 성능의 한계가 명확합니다.
바로 이 지점에서 러스트가 파이썬의 단점을 완벽하게 보완해 줍니다. 러스트는 뛰어난 성능과 메모리 효율성을 자랑하므로, 파이썬으로 만든 애플리케이션의 '병목 현상(bottleneck)'을 해결하는 데 이상적입니다.
예시: 파이썬으로 웹 서버를 구축했다고 가정해 봅시다. 웹 서버의 전체적인 로직은 파이썬으로 빠르게 개발할 수 있습니다. 그러나 특정 요청을 처리하는 과정에서 데이터 분석이나 복잡한 이미지 처리와 같은 고성능 작업이 필요할 수 있습니다.
이 경우, 해당 고성능 작업 부분만을 러스트로 작성합니다. 러스트는 이 작업을 매우 빠르게 처리하고, 그 결과를 다시 파이썬으로 전달해 줍니다. 이렇게 하면 파이썬의 빠른 개발 생산성과 러스트의 탁월한 실행 속도를 모두 얻을 수 있습니다.
실제 협업 방식
러스트로 작성된 코드는 '파이썬 모듈' 형태로 컴파일될 수 있습니다. **PyO3**나 **rust-cpython**과 같은 라이브러리를 사용하면, 러스트의 함수나 클래스를 마치 파이썬 함수처럼 호출할 수 있는 모듈을 쉽게 만들 수 있습니다.
즉, 러스트는 파이썬의 '성능을 위한 보조 도구' 역할을 하며, 파이썬 생태계에 새로운 가능성을 불어넣고 있습니다.
러스트 재단에서 개발되고 있는 메모리 안전성과 성능 및 편의성에 중점을 둔 프로그래밍 언어이다. 가비지 컬렉터 없이 메모리 안전성을 제공하는 대표적인 언어다. C++의 대체재로서 등장했다.
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