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YouTube 또는 기타 지원되는 웹사이트의 영상 URL에 대해 **사용 가능한 모든 다운로드 형식(Format)**의 목록을 세부 정보와 함께 출력하는 데 사용

 

설치 : pip install yt-dlp

 

 

yt-dlp --list-formats

 

yt-dlp --list-formats [오류가 발생한 YouTube URL]

 

 

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[python] 유튜브 영상 경로로 다운받기 youtube_downloader.py

 

 

import yt_dlp
import os

def download_youtube_video():
    """사용자 입력 URL을 기반으로 YouTube 영상을 다운로드하는 함수"""
    
    url = input("다운로드할 YouTube 영상 URL을 입력하세요: ").strip()
    
    if not url:
        print("경고: 유효한 URL을 입력해야 합니다.")
        return

    # 📌 수정 1: 다운로드 폴더 경로 설정 
    current_dir = os.getcwd() # 현재 스크립트가 실행되는 디렉토리
    download_dir = os.path.join(current_dir, 'downloads') # 'downloads' 하위 폴더 경로 생성
    
    # 📌 수정 2: 'downloads' 폴더가 없으면 생성
    if not os.path.exists(download_dir):
        os.makedirs(download_dir)
        print(f"[알림] 'downloads' 폴더를 생성했습니다: {download_dir}")

    # 2. 다운로드 옵션 설정
    ydl_opts = {
        #'format': 'bestvideo[ext=mp4]+bestaudio[ext=m4a]/best[ext=mp4]/best', 
        'format': 'bestvideo+bestaudio/best',
        
        # 📌 수정 3: outtmpl 옵션에 'download_dir' 경로 추가
        # outtmpl 옵션: 저장될 파일의 템플릿 (경로 포함)
        'outtmpl': os.path.join(download_dir, '%(title)s.%(ext)s'), 
        
        'postprocessors': [{
            'key': 'FFmpegMetadata',
            'add_metadata': True,
        }],
    }

    # 3. 다운로드 실행
    try:
        print(f"\n[알림] 다운로드를 시작합니다: {url}")
        
        with yt_dlp.YoutubeDL(ydl_opts) as ydl:
            ydl.download([url])
            
        print("\n🎉 다운로드가 성공적으로 완료되었습니다!")
        print(f"저장된 위치: {download_dir}")
        
    except yt_dlp.utils.DownloadError as e:
        print(f"\n[오류] 다운로드 중 오류가 발생했습니다: {e}")
    except Exception as e:
        print(f"\n[오류] 예상치 못한 오류가 발생했습니다: {e}")


if __name__ == "__main__":
    download_youtube_video()
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turtle 로 전체화면에서 임의로 선그리기 

 

import turtle
import random

# 화면 설정
def setup_screen():
    """창을 설정하고 전체 화면과 유사하게 최대화합니다."""
    screen = turtle.Screen()
    screen.setup(width=1.0, height=1.0) # 화면 크기를 최대화합니다.
    screen.title("무작위 선 그리기 (전체 화면)")
    screen.colormode(255) # RGB 색상 모드를 0-255로 설정합니다.
    screen.bgcolor("black") # 배경색을 검은색으로 설정합니다.
    screen.tracer(0) # 그리기 속도를 높이기 위해 자동 화면 업데이트를 끕니다.
    return screen

# 거북이 설정
def setup_turtle():
    """선을 그릴 거북이를 설정합니다."""
    t = turtle.Turtle()
    t.hideturtle() # 거북이 아이콘을 숨깁니다.
    t.speed(0) # 최고 속도로 설정합니다.
    t.pensize(2) # 펜 두께를 설정합니다.
    return t

# 무작위 색상 생성
def get_random_color():
    """무작위 RGB 색상 튜플을 반환합니다."""
    r = random.randint(0, 255)
    g = random.randint(0, 255)
    b = random.randint(0, 255)
    return (r, g, b)

# 메인 그리기 루프
def draw_random_lines(t, screen):
    """화면이 종료될 때까지 무작위 선을 계속 그립니다."""
    while True:
        # 무작위 색상 및 위치 설정
        color = get_random_color()
        t.pencolor(color)
        
        # 펜을 든 상태로 무작위 위치로 이동 (현재 위치에서 그리기 시작)
        t.left(random.randint(-180, 180)) # 무작위로 방향을 돌립니다.
        
        # 무작위 길이만큼 앞으로 이동 (선을 그림)
        distance = random.randint(50, 300)
        t.forward(distance)

        # 화면 가장자리를 벗어났는지 확인하고, 벗어났다면 펜을 들고 중앙 근처로 이동
        # 이 과정이 없으면 거북이가 화면 밖으로 나가버려 그림이 멈춘 것처럼 보일 수 있습니다.
        current_x, current_y = t.position()
        screen_width = screen.window_width()
        screen_height = screen.window_height()
        
        if abs(current_x) > screen_width / 2 or abs(current_y) > screen_height / 2:
            t.penup() # 펜 들기
            t.goto(0, 0) # 중앙으로 이동
            t.left(random.randint(-180, 180)) # 방향을 다시 무작위로 설정
            t.pendown() # 펜 내리기
            
        # 화면 업데이트 (tracer(0)를 사용했으므로 수동으로 업데이트)
        screen.update()

# 프로그램 실행
if __name__ == "__main__":
    screen = setup_screen()
    t = setup_turtle()
    
    try:
        draw_random_lines(t, screen)
    except turtle.Terminator:
        # 창 닫기 버튼을 눌렀을 때 발생하는 예외 처리
        print("프로그램이 종료되었습니다.")
    except Exception as e:
        print(f"예외 발생: {e}")
        
    # 창을 닫을 때까지 프로그램이 대기하도록 함 (실제 draw_random_lines 루프에서는 필요 없음)
    # turtle.done()
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[python] asciichartpy -  터미널(콘솔) 환경에 깔끔하고 읽기 쉬운 텍스트 기반의 ASCII 아트 그래프를 그려주는 라이브러리

 

pip install asciichartpy

 

https://pypi.org/project/asciichartpy/

 

Client Challenge

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pypi.org

 

 

import asciichartpy 

data = [1, 2, 3, 4, 3, 2, 1, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 4, 3, 2, 1]
print("ASCll Line Chart Example")
print(asciichartpy.plot(data, {'height': 10}))

 

import asciichartpy as ac

series1 = [20, 25, 22, 28, 30, 24, 35, 32, 26]
series2 = [10, 15, 12, 18, 20, 14, 25, 22, 16]

# 두 개의 계열을 하나의 차트에 표시
print(ac.plot([series1, series2], {'height': 15, 'colors': [ac.red, ac.blue]}))
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[PYTHON] Python 3.14.0 정식 버전 출시 🐍

 

Python 3.14.0의 정식 버전이 출시되었습니다. 이번 업데이트는 성능 향상과 새로운 기능 추가에 중점을 두었습니다.


주요 기능

  • PEP 779: 자유 스레드 Python (Free-threaded Python) 공식 지원: 여러 스레드에서 Python 코드를 동시에 실행할 수 있어 멀티코어 프로세서를 더 효율적으로 활용할 수 있습니다.
  • PEP 649: 어노테이션 평가 지연: 타입 힌트와 같은 어노테이션의 평가를 나중으로 미루어 시작 시간을 단축합니다.
  • PEP 750: 템플릿 문자열 리터럴 (t-strings): f-string과 유사하지만 더 안전하고 유연한 새로운 문자열 형식입니다.
  • PEP 734: stdlib에 다중 인터프리터: 하나의 프로세스에서 여러 개의 독립적인 Python 인터프리터를 실행할 수 있습니다.
  • PEP 784: 새로운 compression.zstd 모듈: Zstandard 압축 알고리즘을 지원하여 더 빠르고 효율적인 데이터 압축이 가능합니다.
  • PyREPL의 구문 강조 표시 및 색상 지원: unittest, argparse, json, calendar CLI에서 색상을 지원하여 가독성을 높였습니다.

주요 변경 사항

  • PEP 761: 릴리스 아티팩트에 대한 PGP 서명 중단: 더 이상 PGP 서명을 제공하지 않고 Sigstore 사용을 권장합니다.
  • 실험적인 JIT 컴파일러 포함: 공식 macOS 및 Windows 릴리스 바이너리에 실험적인 JIT 컴파일러가 포함되어 성능이 향상될 수 있습니다.
  • 공식 Android 바이너리 릴리스: 이제 Android에서도 공식적으로 Python을 사용할 수 있습니다.
  • 새로운 Windows 설치 관리자: Windows Store 또는 다운로드 페이지에서 설치할 수 있는 새로운 설치 관리자로 교체됩니다.

https://www.python.org/downloads/release/python-3140/

 

Python Release Python 3.14.0

The official home of the Python Programming Language

www.python.org

 

 

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[python]  Faker 라이브러리로 Dummy 데이터 만들기

 

pip install Faker
    
    1.faker는 이름, 주소, 이메일, 전화번호 등 다양한 종류의 가짜 데이터를 만들어주는 파이썬 패키지입니다. 
       Faker 객체를 생성하고, 해당 객체가 제공하는 다양한 메소드를 호출해 원하는 형식의 데이터를 얻을 수 있어요.
    2.Faker는 국가별 언어 설정을 지원해요. 예를 들어, Faker('ko_KR')를 사용하면 한국어 이름, 주소, 주민등록번호 등 

       한국 특화된 데이터를 생성할 수 있습니다.

 

 

""" pip install Faker 

"""

from faker import Faker

# Faker 객체 생성
fake = Faker('ko_KR') # 'ko_KR'은 한국어 더미 데이터를 생성하도록 설정합니다.

# 기본 정보 더미 데이터 생성
print("--- 기본 정보 ---")
print("이름:", fake.name())
print("주소:", fake.address())
print("전화번호:", fake.phone_number())
print("이메일:", fake.email())
print("회사:", fake.company())
print("직업:", fake.job())
print("생일:", fake.date_of_birth())
print("-" * 20)

# 텍스트 및 문장 더미 데이터
print("--- 텍스트 ---")
print("문장:", fake.sentence())
print("단락:", fake.paragraph())
print("텍스트:", fake.text())
print("-" * 20)

# 숫자 및 날짜/시간 더미 데이터
print("--- 숫자/시간 ---")
print("정수:", fake.random_int(min=1, max=100))
print("날짜:", fake.date_this_year())
print("시간:", fake.time())
print("-" * 20)

# 금융 정보 더미 데이터
print("--- 금융 정보 ---")
print("신용카드 번호:", fake.credit_card_number())
print("통화 코드:", fake.currency_code())
print("-" * 20)

# 한국어(ko_KR)에서만 제공하는 특별한 더미 데이터
print("--- 한국어 특화 ---")
print("주민등록번호:", fake.ssn())
print("우편번호:", fake.postcode())
print("-" * 20)

# 여러 개의 데이터 생성
print("--- 사용자 목록 ---")
for _ in range(3):
    print({
        '이름': fake.name(),
        '이메일': fake.email(),
        '주소': fake.address(),
        '나이': fake.random_int(min=20, max=60),
    })
print("-" * 20)
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