초보자를 위한 파이썬 300제
초보자를 위한 파이썬 강의/기초 300 문제 같이 풀어보기
https://www.youtube.com/watch?v=SiK4iYt_7-s&list=PLNPt2ycoheHqhS_OP4XA8nWycWQWnQtki&index=1
| [python] Pandas 데이터프레임(Dataframe)을 txt로 저장하기 (0) | 2022.07.04 |
|---|---|
| [python] PyScript - Run Python in Your HTML (0) | 2022.05.25 |
| [python] jupyter notebook 설치 & 구동 (0) | 2022.04.07 |
| [python] 초보자를 위한 파이썬 300제 (0) | 2022.04.07 |
| [python] dictionary 를 json 으로 변환 (0) | 2022.04.07 |
이런 에러시 " Could not load dynamic library 'cudart64_110.dll'; dlerror: cudart64_110.dll not found "
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
2. Path 추가
내컴퓨터 - 우클릭 속성 - 고급 시스템 설정 - 고급 - 환경 변수
시스템 변수에 Path 편집
아래 두줄이 포함되어 있어야 합니다.
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.4\bin
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.4\libnvvp
* 설치하니까 자동으로 생성이 된다.
3. 텐서플로우 재설치
터미널에서 텐서플로우를 다시 인스톨해 주세요
pip install tensorflow
4.기타
이외에도 duDNN을 설치 하라고 하는데 제 케이스에는 설치 없이 되었습니다.
위에서도 안된다면 아래 사이트에서 다운 받아 설치해 주세요.
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
NVIDIA cuDNN is a GPU-accelerated library of primitives for deep neural networks.
# 참조 : https://sheepone.tistory.com/126
| [python] pandas 결과값을 csv 파일 형식으로 누적해서 저장하기: to_csv (0) | 2022.04.05 |
|---|---|
| [python] 웹 크롤링 준비 - Beautifulsoup4, reqeusts, urllib3 (0) | 2022.04.04 |
| [python] conda update (0) | 2022.03.18 |
| [python] mpld3를 이용해서 python의 그림을 웹에 올려보자. (0) | 2022.02.25 |
| [python] How to write to an HTML file in Python (0) | 2022.02.25 |
networkx - Graph Layout
Node positioning algorithms for graph drawing.
For random_layout() the possible resulting shape is a square of side [0, scale] (default: [0, 1]) Changing center shifts the layout by that amount.
For the other layout routines, the extent is [center - scale, center + scale] (default: [-1, 1]).
Warning: Most layout routines have only been tested in 2-dimensions.
| bipartite_layout(G, nodes[, align, scale, ...]) | Position nodes in two straight lines. |
| circular_layout(G[, scale, center, dim]) | Position nodes on a circle. |
| kamada_kawai_layout(G[, dist, pos, weight, ...]) | Position nodes using Kamada-Kawai path-length cost-function. |
| planar_layout(G[, scale, center, dim]) | Position nodes without edge intersections. |
| random_layout(G[, center, dim, seed]) | Position nodes uniformly at random in the unit square. |
| rescale_layout(pos[, scale]) | Returns scaled position array to (-scale, scale) in all axes. |
| rescale_layout_dict(pos[, scale]) | Return a dictionary of scaled positions keyed by node |
| shell_layout(G[, nlist, rotate, scale, ...]) | Position nodes in concentric circles. |
| spring_layout(G[, k, pos, fixed, ...]) | Position nodes using Fruchterman-Reingold force-directed algorithm. |
| spectral_layout(G[, weight, scale, center, dim]) | Position nodes using the eigenvectors of the graph Laplacian. |
| spiral_layout(G[, scale, center, dim, ...]) | Position nodes in a spiral layout. |
| multipartite_layout(G[, subset_key, align, ...]) | Position nodes in layers of straight lines. |
https://networkx.org/documentation/latest/reference/drawing.html#module-networkx.drawing.layout
Drawing — NetworkX 2.7rc1.dev0 documentation
Drawing NetworkX provides basic functionality for visualizing graphs, but its main goal is to enable graph analysis rather than perform graph visualization. In the future, graph visualization functionality may be removed from NetworkX or only available as
networkx.org
| [python] How to write to an HTML file in Python (0) | 2022.02.25 |
|---|---|
| [python] mpld3 - Bringing Matplotlib to the Browser (0) | 2022.02.23 |
| [python] Choosing Colormaps in Matplotlib. cm (0) | 2022.02.16 |
| [python] Apyori - 연관규칙분석(Association Rule Analysys) (0) | 2022.02.16 |
| [python] networkx - anaconda install (0) | 2022.02.16 |
wordcloud 패키지 설치 명령어
conda install -c conda-forge wordcloud
만약 설치후에도 오류가 발생한다면
wordcloud 패키지를 지우고 선행 패키지인 pillow 패키지를 먼저 설치한 후 wordcloud 패키지를 다시 설치한다.
> stylecloud 도 설치 하자.
pip install stylecloud
| pandas dataframe을 csv 한글깨짐. Pandas df.to_csv("file.csv" encode="utf-8") still gives trash characters for minus sign (0) | 2022.02.14 |
|---|---|
| KoNLPy 한국어 처리 패키지. OSS project 한나눔(Hannanum) , 한국어 형태소 분석시 + 음차표기 (0) | 2022.02.14 |
| [Python] Konlpy - 가상환경, os.getcwd(), os.path.realpath(__file__) (0) | 2022.02.07 |
| [python] 현재 작업 중인 경로 확인 - os.getcwd() (0) | 2022.02.03 |
| [python] conda, pip pandas install (0) | 2022.02.03 |
최근에 다시 쓸 일이 있어서 VSCode에서 python을 자동컴파일 할 수 있도록 셋팅했다.
결국 한글을 얼마나 잘 가공할 수 있느냐가 문제인데.
아나콘다를 이용해서 윈도우에서 VScode에서 개발 할 수 있게 셋팅하기.
VScode 확장에서 파이썬, extension pack 설치하고.
결국 여러 검색 내용을 참조하지만.
* 파이썬 가상환경을 만들어야 한다.
* conda로 할꺼면 가상환경내에서 conda로 설치해서 반영될 수 있도록 한다.
* vscode에서 해당 파이썬 파일을 실행할때, 컴파일이 제대로 안되면 작업하는 파일의 경로를 꼭 확인해봐라.
* 파일 경로, 인스톨된 라이브러리 만 잘 확인하면 왠만해서는 구문오류만 생긴다.
#작업하는 경로(위치)가 어디인지 확인
#print(os.getcwd())
#현재 파일 이름
#print(__file__)
#현재 파일 실제 경로
#print(os.path.realpath(__file__))
KoNLPy: 파이썬 한국어 NLP — KoNLPy 0.6.0 documentation
KoNLPy: 파이썬 한국어 NLP KoNLPy(“코엔엘파이”라고 읽습니다)는 한국어 정보처리를 위한 파이썬 패키지입니다. 설치법은 이 곳을 참고해주세요. NLP를 처음 시작하시는 분들은 시작하기 에서 가
konlpy.org
| KoNLPy 한국어 처리 패키지. OSS project 한나눔(Hannanum) , 한국어 형태소 분석시 + 음차표기 (0) | 2022.02.14 |
|---|---|
| [python] anaconda에 wordcloud module 설치하기 (0) | 2022.02.09 |
| [python] 현재 작업 중인 경로 확인 - os.getcwd() (0) | 2022.02.03 |
| [python] conda, pip pandas install (0) | 2022.02.03 |
| [Python] 현재 년, 월, 일, 시, 분, 초 문자열로 표현하기 (yyyymmddhh24miss 형태) (0) | 2022.02.03 |
os.getcwd()
import os
#작업하는 경로(위치)가 어디인지 확인
print(os.getcwd())
#절대경로
with open("D:/python/res/path_test/test.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
data = f.read()
print(data)
#상대경로
with open("path_test/test.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
data = f.read()
print(data)cwd = current working directory 현재 작업 중인 디렉터리(폴더)를 의미하고,
get = 얻어온다는 의미가 있으니, 현재 작업 중인 폴더를 얻어온다는 의미가 되겠습니다.
| [python] anaconda에 wordcloud module 설치하기 (0) | 2022.02.09 |
|---|---|
| [Python] Konlpy - 가상환경, os.getcwd(), os.path.realpath(__file__) (0) | 2022.02.07 |
| [python] conda, pip pandas install (0) | 2022.02.03 |
| [Python] 현재 년, 월, 일, 시, 분, 초 문자열로 표현하기 (yyyymmddhh24miss 형태) (0) | 2022.02.03 |
| NLTK 에러시 - Resource punkt not found 일때 (0) | 2022.01.26 |