import calendar
def smartphone_calendar():
print("Welcome to the Smartphone Calendar!")
while True:
try:
year = int(input("Enter the year (e.g., 2023): "))
month = int(input("Enter the month (1-12): "))
if 1 <= month <= 12:
cal = calendar.TextCalendar(calendar.SUNDAY)
month_calendar = cal.formatmonth(year, month)
print("\n" + month_calendar)
else:
print("Invalid month. Please enter a value between 1 and 12.")
except ValueError:
print("Invalid input. Please enter valid numeric values for year and month.")
choice = input("Do you want to view another calendar? (y/n): ")
if choice.lower() != 'y':
print("Thank you for using the Smartphone Calendar. Goodbye!")
break
if __name__ == "__main__":
smartphone_calendar()
Jupyter 노트북은 교육 및 연구에 사용되는 강력한 도구입니다.Python 코드의 작은 스니펫을 작성하고 Markdown을 사용하여 화면에서 결과를 관찰하고 텍스트 단락과 결합할 수 있습니다.
Carnets는 Jupyter 노트북의 완전한 독립 실행형 구현을 제공합니다.임베디드 Python 인터프리터를 사용하여 모든 것이 장치에서 실행됩니다.인터넷 연결이 필요하지 않습니다.설정을 사용하여 Jupyter 노트북과 고급 Jupyterlab 중에서 선택할 수 있습니다.
Numpy, Sympy, Matplotlib, Pandas, lxml, bokeh, nbextensions(ipywidgets 포함) 및 기타 여러 패키지가 사전 설치되어 있습니다.설치된 패키지의 전체 목록을 보려면 코드 창에 "%pip list"를 입력하십시오."%pip install packageName"을 사용하여 더 많은 패키지를 추가할 수 있지만 순수 Python인 경우에만 가능합니다.
scipy, seaborn 또는 scikit-learn이 필요한 경우 다른 앱인 "Carnets - Jupyter(with scipy)"를 사용하십시오.
다른 앱과 노트북을 공유하고 다른 앱에서 관리하는 노트북이나 디렉토리를 열 수도 있습니다.
Pythonista는 iPad 또는 iPhone에서 바로 실행되는 Python 3.10을 위한 완벽한 스크립팅 환경이므로 이동 중에도 Python 스크립트를 개발하고 실행할 수 있습니다.
Python 자체와 마찬가지로 요청, numpy, matplotlib, pandas(및 기타)와 같은 인기 있는 타사 모듈에서 iOS용으로 맞춤 제작된 모듈에 이르기까지 "배터리가 포함되어 있습니다".Pythonista를 사용하면 스크립트에서 센서/위치 데이터, 사진 라이브러리, 연락처, 미리 알림, 클립보드 등에 액세스할 수 있으므로 Python과 iOS의 잠재력을 최대한 활용할 수 있습니다.
Pythonista는 사용자 친화적인 인터페이스로 설계되어 기술 수준에 관계없이 누구나 쉽게 코딩을 시작할 수 있습니다.전체 Python 설명서는 앱에서 오프라인으로 읽을 수도 있습니다.
Pythonista는 Python을 배우고 연습하기 위한 것일 뿐만 아니라 여러 앱 확장으로 iOS를 자동화하는 강력한 도구이기도 합니다.거의 모든 앱의 공유 시트 또는 사용자 지정 시스템 키보드에서 직접 스크립트를 호출하고 스크립트를 Shortcuts 및 Siri와 통합할 수 있습니다.Pythonista를 사용하면 다른 앱 간에 전환할 필요 없이 필요할 때마다 스크립트를 쉽게 실행할 수 있습니다.
특징:
> 구문 강조 표시, 코드 완성 및 스크립팅 지원 기능이 있는 강력한 코드 편집기
> 코드 완성, 명령 기록 및 이미지 표시 지원이 포함된 대화형 프롬프트
> 통합 시각적 디버거 및 개체 검사기
> 편집기에서 직접 빠르게 조회하여 오프라인 문서 작성 완료
> 다양하고 아름다운 명암 테마와 나만의 테마 편집기
> 빠른 프로토타이핑을 위한 UI 편집기
> 통합 PEP 8 스타일 검사기 및 코드 포맷터
> 대부분의 Python 표준 라이브러리와 그래픽, 사운드 및 iOS 통합을 위한 추가 모듈(예: 클립보드, 연락처, 미리 알림, 사진, UI...)을 지원합니다.
> 요청, numpy, matplotlib, pandas, Pillow...와 같은 많은 인기 있는 타사 모듈 포함
> 포함된 많은 예제
> iPad 및 iPhone용 범용 앱
> 거의 모든 앱에서 스크립트를 실행할 수 있는 공유 시트 확장
> 텍스트를 편집하는 모든 앱에서 Python을 사용하기 위한 스크립팅 가능한 시스템 전체 키보드
> 바로 가기 앱과의 고급 통합으로 Python 스크립트를 바로 가기 및 개인 자동화 작업으로 사용할 수 있습니다.
Pythonista는 컴파일된 언어(C/C++)로 작성된 추가 모듈을 설치하거나 다운로드할 수 있도록 설계되지 않았습니다.널리 사용되는 많은 네이티브 라이브러리가 포함되어 있고 기본적으로 작동하지만 일반적으로 C/C++ 종속성이 있는 추가 모듈을 설치할 수 없습니다.
"Pythonista"라는 이름은 Python Software Foundation의 승인을 받아 사용됩니다.
""" Pandas Tutorial
https://www.w3schools.com/python/pandas/default.asp
Pandas is a Python library.
Pandas is used to analyze data.
"""
#import pandas
import pandas as pd #Now the Pandas package can be referred to as pd instead of pandas.
mydataset = {
'cars': ["BMW", "Volvo", "Ford"],
'passings': [3, 7, 2]
}
myvar = pd.DataFrame(mydataset)
print(myvar)
import pandas as pd
print(pd.__version__)
