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오픈AI는 챗GPT(ChatGPT)의 주간 활성 사용자가 2억 명을 돌파했다고 밝혔다. 이는 지난해보다 두 배 증가한 수준이다.

39일 악시오스에 따르면, 포춘 500대 기업 중 92%가 오픈AI 제품을 사용하고 있다. 또 GPT-4o 미니(mini)가 올 7월에 출시된 이후 자동화 API 사용량이 두 배 증가했다.

샘 올트먼 오픈AI 최고경영책임자(CEO)는 “사람들이 우리의 도구를 이제 일상적으로 사용하고 있으며, 이는 의료 및 교육과 같은 분야에서 실질적인 변화를 가져오고 있다”며 “일상적인 업무 지원부터 어려운 문제 해결, 창의성 발현까지 다양한 영역에서 도움을 주고 있다”고 말했다.

오픈AI는 생성형 AI 챗봇 시장에서 선두 자리를 유지하고 있다. 하지만 테크 기업들이 점유율을 높이고자, 서비스를 업데이트하면서 경쟁 격화에 노출된 상태다.

이날 메타(Meta)는 오픈 소스 라마(Llama) 모델의 도입이 급격히 증가했다고 밝혔다. 라마(Llama) 3.1 출시 이후 올해 5월과 7월 사이 주요 클라우드 서비스 제공업체에서의 사용량이 두 배 증가했다는 것이 회사측 설명이다.

마이크로소프트, 구글, 오픈AI, 메타 간 사용자 확보 경쟁은 더욱 치열해질 전망이다.

https://www.mk.co.kr/news/it/11105925

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어떻게 해야
살아남을 수 있는가.
그 답은 사람에게 있다.
사람의 삶 속에 있다. 문자화되어 있는
지식이나 정보는 인공지능이 더 잘 알고 있다.
필요하면 챗지피티ChatGPT에게 물어보면 된다.
하지만 인공지능이 갖고 있지 못한 게 있다.
바로 지혜다. 지혜는 사람에게서 구해야
한다. 그래서 사람 공부가
최고 공부다.


- 강원국의 《인생공부》 중에서


* 지식은 백과사전에 가득합니다.
요즘에는 챗지피티ChatGPT로 대체되었습니다.
필요한 정보, 원하는 답을 놀랍게도 거의 충족해
줍니다. 그러나 이들이 지혜를 안겨주는 것은 아닙니다.
지식과 지혜는 차원이 다릅니다. 인간의 고뇌와 사색,
고난과 역경의 경험 속에서 싹트는 것이 지혜입니다.
특히 사람과 사람 사이의 경계선에서 움틉니다.
AI(인공지능) 기술과 테크놀로지가 발전할수록
인간의 정신, 철학, 윤리, 도덕에 더 많은
관심과 공부가 필요합니다.

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[python] chatGPT에게 TicTacToe 만들어달라고 했다. 

import tkinter as tk
from tkinter import messagebox

class TicTacToe:
    def __init__(self, root):
        self.root = root
        self.root.title("Tic-Tac-Toe")

        self.current_player = "X"
        self.board = [""] * 9

        self.buttons = []
        for i in range(9):
            button = tk.Button(root, text="", width=10, height=3, command=lambda i=i: self.make_move(i))
            button.grid(row=i // 3, column=i % 3)
            self.buttons.append(button)

    def make_move(self, position):
        if not self.board[position]:
            self.board[position] = self.current_player
            self.buttons[position].config(text=self.current_player)
            
            if self.check_winner():
                messagebox.showinfo("Game Over", f"Player {self.current_player} wins!")
                self.reset_game()
            elif all(cell != "" for cell in self.board):
                messagebox.showinfo("Game Over", "It's a draw!")
                self.reset_game()
            else:
                self.current_player = "O" if self.current_player == "X" else "X"

    def check_winner(self):
        winning_combinations = [(0, 1, 2), (3, 4, 5), (6, 7, 8),
                                (0, 3, 6), (1, 4, 7), (2, 5, 8),
                                (0, 4, 8), (2, 4, 6)]

        for combo in winning_combinations:
            if self.board[combo[0]] == self.board[combo[1]] == self.board[combo[2]] != "":
                return True
        return False

    def reset_game(self):
        self.current_player = "X"
        self.board = [""] * 9
        for button in self.buttons:
            button.config(text="")

if __name__ == "__main__":
    root = tk.Tk()
    game = TicTacToe(root)
    root.mainloop()
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[python] chatGPT가 만들어준 tkinter 이용한 영화추천 프로그램 

 

질문 : python gui program make a recomendation

 

 

import tkinter as tk
from tkinter import messagebox

# Sample movie data
movies = {
    "Action": ["Die Hard", "Mad Max: Fury Road", "The Dark Knight"],
    "Comedy": ["The Hangover", "Superbad", "Anchorman"],
    "Drama": ["The Shawshank Redemption", "Forrest Gump", "The Godfather"]
}

def get_recommendation():
    selected_genre = genre_var.get()
    
    if selected_genre:
        recommendations = movies.get(selected_genre, [])
        
        if recommendations:
            recommended_movies.set("\n".join(recommendations))
        else:
            recommended_movies.set("No recommendations available for this genre.")
    else:
        messagebox.showinfo("Error", "Please select a genre.")

# Create the main GUI window
root = tk.Tk()
root.title("Movie Recommendation")

# Create and place widgets
genre_label = tk.Label(root, text="Select a genre:")
genre_label.pack()

genre_var = tk.StringVar()
genre_dropdown = tk.OptionMenu(root, genre_var, *movies.keys())
genre_dropdown.pack()

recommend_button = tk.Button(root, text="Get Recommendation", command=get_recommendation)
recommend_button.pack()

recommended_movies = tk.StringVar()
recommended_movies_label = tk.Label(root, textvariable=recommended_movies)
recommended_movies_label.pack()

root.mainloop()
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"AI는 인간을 대체하는 것이 아니라 인간을 증강하고 개선하기 위해 존재한다. 세상을 이해하고 의사 결정을 내릴 때는 사람이 함께해야 한다. AI가 할 수 있는 일은 우리가 가치 있고 창의적인 일에 더 많은 뇌파를 적용해 하루에 더 많은 시간을 중요한 일에 할애할 수 있을 뿐만 아니라 최고 업무에 집중할 수 있도록 도와주는 것이다."

 

https://brunch.co.kr/@delight412/559

 

생성 AI 앱이 B2B 시장에서 통하기 위한 조건

학습 차원에서 틈틈이 해외 전문가들이 블로그나 미디어 그리고 책에서 쓴 글을 번역 또는 요약 정리하고 있습니다. 이번 포스팅도 그중 하나고요. 거칠고 오역된 부분이 있을 수 있습니다. 제

brunch.co.kr

AI가 업무 방식을 변화시킬 수 있는 잠재력은 무궁무진하지만 아직은 초기 단계에 머물러 있다. B2B 애플리케이션에서 생성 AI는 더 많은 콘텐츠를 생성하는 것을 넘어 업무를 더 빠르고 효과적으로 수행할 수 있는 합성 AI로 발전해야 한다. B2B 애플리케이션에서는 누가 워크플로우를 소유할 수 있는지에 대한 끊임없는 경쟁이 벌어지고 있으며, AI 네이티브 애플리케이션들은 이러한 경쟁을 더욱 흥미진진하게 만들 것이다.

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공개서한에 담긴 두려움

 

공개서한의 핵심 내용은 전세계 모든 AI 연구기관이 GPT-4 이상의 성능을 가진 AI 에 대한 연구를 6개월간 멈추고

 

‘고급 AI 설계 및 개발을 위한 일련의 공유 안전 프로토콜을 공동으로 개발하고 구현하자(Develop and implement a set of shared safety protocols for advanced AI design and development)’

 

는 것이에요. 어째서 일까요? 

 

‘고등 인공지능은 지구상의 생명체의 역사에 중대한 변화를 가져올 수 있기 때문(Advanced AI could represent a profound change in the history of life on Earth)’

 

이라고 설명하고 있어요.

 

여기서 지구상의 생명체란 결국 ‘인간’을 뜻해요. 통제되지 않은 AI 의 발전은 인류를 멸망시킬 수도 있다는 두려움이 이 서한에는 담겨져 있어요. 이 서명에는 현재 약 2700여명이 서명. 

 

AI 가 가져올 수 있는 여러가지 문제들은 많아요. 예를 들자면 AI 등장으로 일자리가 줄어들거나, AI에 의존하면서 인간의 능력이 떨어지는 점, AI가 사회적인 편향성을 강화하고, AI 사용이 늘어나면서 탄소배출이 증가하는 것이 대표적이겠죠. 

 

하지만 AI 에 대한 여러가지 비판 중 가장 강력하면서도 ‘러다이트 운동(기계가 처음 등장했을 때 기계를 파괴하고자 하는 사회운동)’과 같은 파급력을 가져올 수 있는 것은 이 ‘AI에 의한 멸망론’이라고 생각해요.

 

미리 말씀드리고 싶은 것은 AI 의 기술적 진보와 AI 에 대한 공포는 동전의 양면처럼 항상 존재해왔다는 것이에요. 챗GPT 의 기술적 바탕이 된 트랜스포머가 등장하기 전에도, 딥러닝이 등장하기 전에도, AI 기술은 존재했고 이에 대한 인간의 상상력은 존재했어요. 수많은 과학소설이나 영화 에서도 AI 로 인한 인류의 멸망을 주제로 다뤘구요.

 

그래서 AI 기술이 사회적으로 부상될 때마다 바늘이 가는 곳에 실이 따라오듯 ‘AI 에 대한 공포’는 부상했습니다. 이제 챗GPT 로 AI 기술이 많이 진보했다는 것이 대중적으로도 알려지면서 다시 이 공포는 스멀스멀 올라오는 것 같아요. 이런 ‘AI 에 의한 인류멸망’ 시나리오에 많은 아이디어를 준 한 사람이 있는데요. 이 사람의 생각을 알아볼 필요가 있을 것 같습니다. 

"인류는 AI로 멸망한다" 

 

엘리저 유드코스키(Eliezer Yudkowsky)는 기계지능연구소(Machine Intelligence Research Institute)라는 연구소의 설립자로 인공지능의 위험성에 대해서 2000년대 초부터 주장해왔어요. 하지만 그는 우리가 생각하는 아카데미에 속한 학자가 아니에요. 정통 유대교인으로 대학을 포함한 정규 교육을 받지 않은 것으로 알려져 있어요. 하지만 닉 보스트롬의 ‘슈퍼인텔리전스’, 제임스 배럿의 ‘파이널 인벤션’ 같은 AI 에 관한 책에 영향을 줬다고 해요. 최근 챗GPT 로 인해 AI 에 대한 관심이 높아지면서 엘리저 유드코스키도 다시 관심을 얻고 있어요. 타임지에 기고를 하기도 하고, 유명 팟캐스트에도 출연했습니다.

 

그의 메시지의 핵심은 이래요.

 

“일단 우리가 인공지능을 만들기 시작하면 인간을 훨씬 뛰어넘는 초지능의 등장은 막을 수 없다. 또, 초지능이 등장하더라도 그것이 등장했는지 알 수도 없다. 또, 인공지능을 인간의 필요에 맞게 얼라인먼트(Alignment) 시킬 수도 없다. 그러므로 AI 를 처음부터 만들어서는 안된다.”

 

앞서 공개서한은 AI 가 인류를 멸망시키는 것을 막기 위해 모두 모여서 규칙을 정하자고 호소하고 있는데, 엘리저 유드코스키는 이것이 6개월간 중단한다고 해서 해결되는 것이 아니라고 주장하고 있어요. 심지어 그는 AI 학습에 사용하는 모든 대규모 GPU 시설의 활동을 중단시키라고 합니다. 숨어서 AI 를 학습시키는 걸 막기 위해서요. 

https://www.youtube.com/watch?v=CCaPGRpFaO4 

 

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